東京理科大学 / 理工学部情報科学科
TLS1.3におけるハンドシェイクメッセージの特徴を用いた、 ボットネットトラフィックによる攻撃の検知
実際に通信されている正規の通信及び悪性通信のTLSにおけるデータトラフィックをキャプチャし、解析を行う。解析には機械学習を利用し、それらはニューラルネットワーク、SVM、ランダムフォレストの３種類を利用する。最終的に正常稼動率、検知率の導出を行う。
中西 潤
東京都 足立区
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中西 潤
株式会社ジンジャーアップにてエンジニアのインターンとして入社。当初はコーポレートサイトの改修やサービスのテストなどを行なっていたが、着々と知識や技術を身につけ、マッチングサービスの改修や、作業を減らすために社内ツールなどを作成していった。
この先やってみたいこと
未来
プログラマーとしてスキルを身につけながら働きたいと考えています。JavaScript, PHP, Pythonを利用したWebサービスや自動化ツールの開発など、3年ほど実務経験があり、その他Java, Rails等1年ほど経験があります。よろしくお願いします。
東京理科大学大学院2年間
理工学研究学科情報科学専攻
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東京理科大学6年間
理工学部情報科学科
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TLS1.3におけるハンドシェイクメッセージの特徴を用いた、 ボットネットトラフィックによる攻撃の検知
- TLS1.3におけるハンドシェイクメッセージの特徴を用いた、 ボットネットトラフィックによる攻撃の検知
実際に通信されている正規の通信及び悪性通信のTLSにおけるデータトラフィックをキャプチャし、解析を行う。解析には機械学習を利用し、それらはニューラルネットワーク、SVM、ランダムフォレストの３種類を利用する。最終的に正常稼動率、検知率の導出を行う。
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