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経歴は多様!未経験データサイエンティストを含む中途入社社員6名を新たに迎えました

10月に6名の社員(データサイエンティスト5名、エンジニア1名)を新たに迎えました。データサイエンティスト(DS)の未経験中途採用として迎えた社員はこれから3カ月間の研修が始まります。

DS未経験中途採用とは

DS未経験中途採用は、データサイエンティストの実務経験が無い状態から、データサイエンティストを志望する方(※1)を対象にしたコースです。通常の中途入社の場合よりも長い期間の研修を受けることができます。(通常の中途入社のDS社員は1ヶ月の研修を経て案件に配属されますが、未経験中途枠のDS社員は、新卒入社者と同様、3カ月間の研修を受けてからの配属となります。研修期間も正社員採用で就労条件に変わりはありません。)

※1 例えば、以下のような方を想定しております。

  • 大学・大学院の研究でデータ解析を行った経験を活かしたい
  • 現職では製造メーカーで製造品の性能評価を行っていた
  • 保険業界で金融商品の設計を行っていた
  • 大学で数学や物理を専攻しており、数理素養を活かしたい
  • などなど

研修では、弊社データサイエンティストが講師となり、専門性の高いデータサイエンティスト業務に必要な基礎として社会実装可能なスキルや考え方を身に付けていただきます。データサイエンティスト向けの研修の内容については当社ウェブサイトでも紹介しております。

TDSEのデータサイエンティスト向け新人研修をご紹介 | TDSEマガジン | TDSE株式会社
今回の記事では、入社4年目のデータサイエンティストが弊社の新人研修について簡単にご紹介いたします。 一般社団法人データサイエンティスト協会の定義によれば、データサイエンティストには「ビジネス力」「データサイエンス力」「データエンジニアリング力」の3つが求められるとされています(参照: データサイエンティスト協会スキル定義委員会シンポジウム資料(2019.10.17))。 ...
https://www.tdse.jp/blog/recruit/3890/


社長の熱量が入社の決め手?

今回10月1日付で入社した6名は、最初3日間は出社して、オリエンテーションや環境のセットアップを行い、TDSEのインフラや研修について説明を受けました。その後はリモートワークと出社のハイブリッドで研修を実施します。

入社2日目の自己紹介の様子を見学させてもらいました。


DS未経験中途社員からは、データ分析業務だけではない前職の仕事内容の話が聞けました。これまでの関心の持ち方やデータ分析に興味を持ったきっかけも人によって様々で、なかなか興味深かったです。趣味や新生活の話も盛り上がっていました(ディズニー、住まいの様子、スキー、筋トレ、アニメ、ホラー映画、など)。前職退職時の有給消化期間中にしたことは、中途入社者ならではの話題ですね。

研究・前職・趣味についての突っ込んだ質問もあり、皆さん探求熱心で好奇心旺盛だと思いました。お互いのキャラクターもわかり、かなり打ち解けられたのではないかと思います。

TDSEではいろいろな経歴やバックグラウンドの社員が活躍しておりますが、今回入社した6名もさらに新しい風を持ち込んでくれそうです。みなさんの活躍を現場で見られるのがとても楽しみです^^

当社への応募のきっかけや入社理由については、以下のようなものが挙がっていました。

  • 中途でも研修期間が長く、充実している(DS中途未経験枠社員)
  • DSとしてのキャリアを考えたとき、幅広い業界また様々なフェーズの案件があっていろいろな経験ができるのが魅力だった。選択肢が豊富にありそう。
  • 技術についていろいろ会話する仲間がいるといいと思った
  • 大学院でデータ分析を経験。ソリューションを広げていきたいと思った
  • 最終面接での社長の熱量が決め手になった

最後の「社長の熱量が決めて」というのが少し気になりますね。ちなみに、代表の東垣の挨拶については、当社ウェブサイトで読むことができます。

代表挨拶|会社概要 | TDSE株式会社
私たちは、世界中でThe Fourth Industrial Revolution(第四次産業革命)が胎動し始めた中、その中心は多種多様な「データ」であり、「データ」から生み出される無限の可能性、世の中へのインパクトの大きさに、心を躍らせ、自らもそのど真ん中で、社会・人々の暮らしを変革したいと志し、「データサイエンス」と「エンジニアリング」を武器に、新しい時代を切り開こうと挑戦してきました。
https://www.tdse.jp/companyinfo/greeting/

以上です。最後までお読みいただきありがとうございました。

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3カ月の研修!経験ゼロからデータサイエンティストのキャリアをスタート
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