ローコード・ノーコードの比較、ツールと活用事例について解説！ChatGPT、AIはノーコードツールになれるか？

近年、ノーコード・ローコード開発への注目度は高まる一方です。ノーコード・ローコード開発は、プログラミングスキルを持たないユーザーやエンジニアではないチームメンバーにもアプリケーション開発の可能性を提供する革新的アプローチといってよいでしょう。

従来のソフトウェア開発に比べて、ノーコード・ローコード開発は迅速かつ柔軟な方法でアプリケーションを構築し、生産性を向上させることができます。また、大規模な開発チームやリソースへの依存度が低減するため、コスト削減にも貢献します。

そこで本記事では、ノーコード・ローコードの定義や相違点、おすすめのツールと活用事例などについて解説します。

ローコードとは

ローコード（Low-Code）とは、ソフトウェア開発やアプリケーション構築を行う際に、プログラミングの必要性を最小限に抑えるためのアプローチやツールセットを意味します。

従来のソフトウェア開発において、開発者はコードを手書きするのが常識でした。しかし、ローコードを使うと、視覚的なインターフェースやドラッグアンドドロップ、また設定パネルなどを利用して、ほぼコーディングをしなくともアプリケーションを構築することができます。

ローコードプラットフォームは、非開発者やエンジニアのようにスキルを持たない人でも、アプリケーションが作成できるように設計されています。これにより、ビジネスユーザーやドメインエキスパートといった、ソフトウェア開発に関する深い知識や経験がない人でも、自分たちのニーズに合ったアプリケーションを作成できるようになります。

ノーコードとは

ノーコード（No-Code）は、プログラミングの知識やスキルがなくともアプリケーションやソフトウェアの開発・構築を可能にする手法やプラットフォームを指します。

ノーコードの場合は、視覚的なインターフェースやドラッグアンドドロップの操作、設定パネルなどを使用して、プログラミングにはまったく頼らずにアプリケーションを作成することができます。

ローコードとノーコードの比較

ローコードとノーコードには以下のような違いがあります。

ローコードノーコード開発スキルの要求一定のプログラミングスキルが必要視覚的なツールやドラッグアンドドロップの操作によってアプリケーションが開発できるため、プログラミングスキルがなくても利用可能柔軟性とカスタマイズ高度なカスタマイズや複雑なロジックの実装が可能あらかじめ用意された機能やコンポーネントを使用するため、柔軟性には制約がある開発速度と生産性高度なカスタマイズや複雑な要件に対応できるため、開発時間はノーコードよりも長くなる場合がある視覚的な開発環境を提供するため、開発速度が早まる機能と拡張性特定の要件や高度な機能を実装することができるデフォルトの機能やコンポーネントに制約があり、一部の要件には対応できない可能性があるセキュリティとコンプライアンスプログラミングによりセキュアなアプリケーションが開発できるプラットフォームによってレベルがまちまちチームコラボレーション開発者とエンジニアなどの技術チームとの協力効果を促進する非エンジニアでもアクセス可能なため、チーム全体の参加やコラボレーションが容易になるメンテナンスとサポートプログラミングを活用することにより、カスタムコードの修正やアップデートが比較的容易プラットフォームが提供するアップデートやサポートに依存することが多いスケーラビリティ複雑な要件や機能拡張に対応できる場合がある単純なアプリケーションや小規模なプロジェクトが得意な反面、大規模プロジェクトや高負荷な処理には制約が生じる可能性がある

上記の比較内容はあくまで一般的なもので、実際のプロジェクトや要件によって異なる場合があります。プロジェクトの目標、チームのスキルセット、予算、要件の複雑性などを考慮し、ノーコードとローコードのそれぞれの利点と制約を総合的に評価することが重要です。

ノーコードとローコードのツールの紹介

ノーコードおよびローコードのツールは、市場で数多く提供されています。以下に、人気のあるノーコードとローコードのツールをいくつかご紹介します。

ノーコードツール

Bubble: Webアプリケーションをビジュアルに構築できるノーコードプラットフォームです。データベース、ワークフロー、ユーザーアカウントなどの機能を迅速に作成することができます。

Adalo: モバイルアプリケーションがビジュアルに作成できるノーコードプラットフォームです。デザイン、データベース、ユーザーアクションなどの要素を組み合わせてアプリを開発することができます。

Airtable: スプレッドシートとデータベースの機能を組み合わせたノーコードプラットフォームです。独自のデータモデルを作成し、データの管理や共有が容易に行えます。

ローコードツール

OutSystems: エンタープライズグレードのローコードプラットフォームで、Webおよびモバイルアプリケーションの開発を支援します。ビジュアルモデリングやデータベースの操作、自動化などの機能を提供しています。

Mendix: ビジネスアプリケーションの開発に特化したローコードプラットフォームです。ビジュアルモデリングとコーディングの組み合わせにより、高度なアプリケーションの作成が可能です。

Microsoft Power Apps: マイクロソフトのローコードプラットフォームで、Webやモバイルアプリケーションの開発をサポートします。ビジュアルなインターフェースとデータ連携機能を備えています。

以上は、ごく一部の代表的なノーコード・ローコードツールにすぎません。市場にはさまざまなツールが数多く存在します。

よって選択する際は、プロジェクトの要件、目標、予算、スキルセットなどを考慮して各ツールを比較・評価することが重要でしょう。

ChatGPTとAIはノーコードツールになれるか？具体的な活用事例も紹介

最近、ChatGPTのAPIやAIを利用したノーコード開発の需要が増加しています。以下に、ChatGPTとAIを組み込んだノーコードアプリケーションをいくつか紹介しましょう。

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・チャットボット:

ChatGPTを使うと、自然言語処理技術によって自然な対話を行うことが可能になります。SalesforceのEinstein BotsやChatfuel、ManyChat、DialogflowなどのノーコードツールにChatGPTを組み込むことで、高度な自然言語処理を備えたチャットボットを簡単に作成することができます。

・自動文章生成:

ChatGPTは、非常に強力な文章生成ツールです。WordpressやWixなどのノーコードツールにChatGPTを組み込むことで、ブログ記事や商品説明文などを自動生成することができます。ECサイトのShopifyやMagentoにChatGPTを組み込めば、商品説明文の自動生成も可能になります。

・翻訳アプリケーション:

ChatGPTは多言語に対応しています。BubbleやZapierなどのノーコードツールにChatGPTを組み込むことで、簡単に多言語対応の翻訳アプリケーションを作成することができます。

以上のように、ChatGPTをノーコード開発に組み込むことにより、さまざまなアプリケーションが簡単に開発できます。高度な自然言語処理技術を活用することで、より人間らしい対話や文章生成を実現することが可能になるのです。

続いて、ノーコードAIツールUMWELT を使ってどのようなことができるのかを紹介します。

AI開発は、一般的に「データ収集、データ処理、モデル構築、運用、保守・改善」というフェーズに分けられます。UMWELTは、データ処理から運用までのフェーズをサポートすることができます。

UMWELTを利用すると、エンジニアやデータサイエンティストが手作業で行う前処理やモデル構築などを自動化することができます。これにより、関連する作業にかかる労力が削減されます。

UMWELTには、以下の特徴もあります:

・直感的な画面操作が可能

・使用したいアルゴリズムの選択によるモデル構築が可能

・需要予測、シフト管理、生産管理、素材開発といったさまざまな領域への対応が可能

活用注意点と課題

ChatGPTとノーコード開発を組み合わせることで、多くのメリットが得られることは先に述べました。しかしその一方で、いくつかの注意点や課題も存在します。以下にその詳細を説明しましょう。

モデルの信頼性について

ChatGPTは、大量のテキストデータを学習することで、人工的に生成された文章が出力できるようになります。しかし、その出力には、元のデータに含まれていた偏りや人間のバイアスが反映される可能性があります。

また、ChatGPTは学習に用いたデータセットの範囲を超えたことについては理解していないため、特定のトピックについては間違った回答を返す可能性があります。したがって、ChatGPTを利用する場合は、出力された結果の信頼性について慎重に精査する必要があるでしょう。

データの品質と適合性について

ノーコード開発では、ChatGPTを含めた外部サービスを利用することが多いため、そのサービスが利用するデータの品質や適合性についても十分な注意が必要です。ChatGPTが学習に用いるデータセットに含まれる言語や内容が、利用者のニーズと異なる場合、適切な回答が得られない可能性があります。そのため、利用する外部サービスについては、適切なデータセットを選定し、信頼できるものを利用する必要があるでしょう。

ノーコード開発による知識不足

ノーコード開発におけるChatGPTの利用は、プログラミングの知識がなくても開発できる点がメリットです。しかし、ノーコード開発の知識が不足している場合に、うまくツールが利用できない恐れがあります。

とくに、ノーコード開発に不慣れな人にとっては、外部サービスとの連携や、APIの扱いについて要領を得ないため、学習コストが無駄に多くかかることがあります。よって、そのような場合はノーコード開発を専門とする会社に依頼するのも得策でしょう。

セキュリティ

ノーコード開発においてChatGPT APIを利用する際には、APIキーの扱いに注意する必要があります。APIキーはサービスを利用するための重要な情報であり、漏洩すると悪意ある人物による不正利用や個人情報の流出につながる可能性があるからです。

そのため、APIキーを扱う際には以下のセキュリティ対策を講じることが重要です。

APIキーを厳密に管理する
APIキーを公開しない。APIキーをコードに含めたり、公開したりすることは避ける。GitHubなどのリポジトリに上げないように注意する。
API通信にはSSL通信を利用し、暗号化された通信経路を確保する
APIキーの利用制限を設定することで、利用回数やアクセス元IPアドレスが制限できる。これにより、不正なアクセスを防止することが可能。

以上のセキュリティ対策を講じることで、APIキーの漏洩や不正利用を防止することができます。セキュリティに関する知識が不足している場合は、専門家に相談することをおすすめします。

*出典元：c3reve、skillupai.com

まとめ

ノーコード・ローコード開発は、開発スキルに制約がある場合や中小規模・単純なプロジェクトに適しています。また、迅速なイテレーションや柔軟なカスタマイズが必要な場合にも有効です。ただし、大規模・複雑なプロジェクトや厳格なセキュリティ要件がある場合には、従来の開発手法やカスタム開発が必要といえるでしょう。

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