ChatGPT の最大限活用：ChatGPTの使い方と活用事例を徹底解説

ChatGPT は、公開からわずか3ヶ月で1億人のユーザーを獲得し、TikTokの初期の急成長を上回りました。2022年11月に市場ににリリースされた ChatGPTは、人間らしい会話、プログラミング、資料翻訳などの前例のない能力により、注目を集めるだけでなく警戒も引き起こしました。

では、ChatGPTを実際のビジネスの世界でどのように活用できるのでしょうか？ ビジネス業界でChatGPTの一般的な活用事例を通じて見ていきましょう。

序論

ChatGPT とは？初心者にもわかりやすく解説

「ChatGPT（チャットGPT）」（Chat Generative Pre-training Transformer）は、OpenAIによって開発されたチャットボットです。この種のニューラルネットワークは、膨大なテキストデータセットでトレーニングされたおかげで、ユーザーの問い合わせに人間らしい回答を生成できます。簡単に言うと、ChatGPT は人工知能のチャットボットであり、現在までの人工知能技術の最先端とされています。その特徴は、コンテンツ作成、プログラミング、デバッグ、データ分析、説明と指導などです。

ChatGPT の主な利点の一つは自然言語処理と大規模なテキストデータセットでトレーニングされたテキスト生成です。以下は、ChatGPTの優れているメリットです。

• コンテンツ作成: ChatGPT は、既存のデータから自然言語認知を行い、オリジナルの内容を作成できます。ChatGPT によって作成されたコンテンツは、人間が書いた記事のように洗練されています。ChatGPT は、入力（取り込んだデータとユーザーのプロンプト）と経験（ユーザーとのやり取りによって新しい情報や正誤を「学ぶ」）を利用して、完全に新しいコンテンツを作成します。コンテンツ作成の普遍的な活用事例としては、詩や音楽の歌詞、ストーリーの作成があります。さらに、ChatGPT は、テキストの要約、言語の翻訳、AIアシスタントとしての質問の回答にも広く使用されています。
• プログラミングとデバッグ: ChatGPTに多様なプログラミング言語でのプログラミング、プログラミング言語間の変換、アルゴリズムの説明、そしてプログラマーがソフトウェアのデバッグを支援するように尋ねることができます。Python、JavaScript、SQLエディターでChatGPTを試してください。ChatGPTは驚くほどの能力があります。
• データ分析：非構造化データ は、分類、管理、分析に多くの困難を引き起こしています。ChatGPTは、非構造化データを構造化データに簡単に変換することで、これらの問題から私たちを救うことができます。テーブルやJSONを使用してChatGPTのデータ処理能力を探索して、さらに詳しく学んでください。
• 説明と指導 ：ChatGPTは、プログラミングや物理学の用語、コード断片を包括的な方法で説明できることが注目されています。ChatGPTのAIチューター機能が開発され、今後ますます資格が向上しつつあることで、学習者が外界と対話する方法が大幅に変わり、自己学習に大いに役立つことになるでしょう。

様々な目的においてChatGPT の使用方法を理解することの重要性

先述の通りに、特定の目的のためにChatGPT をうまく使うことで、企業にとって積極的な影響を及ぼすことができます。ChatGPTは、ビジネス業界においてゲームチェンジャーになることを予測されています。

• 生産性向上と業務効率化：ChatGPT は人々を繰り返すタスクから解放し、時間を節約し、コストを削減し、成長の新しい機会を提供することができます。
• 精度の向上：ChatGPTは正確で一貫性のある回答を提供し、ヒューマンエラーを減らすことができます。
• CX（カスタマー・エクスペリエンス）の向上：迅速かつ簡潔な回答により、ChatGPTは全体的な顧客満足度を向上させることができます。
• 自然言語生成の向上：ChatGPT は、コンテンツ作成 や資料翻訳など、さまざまなアプリケーションのために高品質のテキストを生成することができます。
• AI研究の進歩：ChatGPTは、AI技術の開発に貢献し、自然言語処理の理解を深めることができます。

要するに、ChatGPTを適切に活用することで、様々な産業やアプリケーションにおいて改善が見込めるということです。

アカウント作成方法からChatGPT の正しい使い方まで徹底解説

ChatGPT のアカウント作成方法

ステップ1: https://chat.openai.com/ にアクセスします。

ステップ2：「Sign up」ボタンをクリックします。

ステップ 3: メールアドレスを入力したら、[Continue] をクリックします。 別に、Google アカウントで続行するか、Microsoft アカウントで続行してサインアップするかを選択できます。

ステップ 4: メールを開き、確認済みのコードを取得します。 OpenAI からのメールが届かない場合は、「 Resend email 」をクリックしてください。

ステップ 5: [Verify email address] ボタンをクリックして、OpenAI でメールを確認します。

ステップ 6: 「Login」ボタンをクリックして、メール認証に成功した後、作成した ChatGPT アカウントでログインします。

ステップ 7: ChatGPT に初めてログインするときは、姓名を入力する必要があります。 次に、「 Continue 」ボタンをクリックします。

ステップ 8: 電話番号を入力してコードを確認します。

おめでとう！ この時点で、ChatGPT または OpenAI アカウントが正常に作成されました。 探索を始めましょう！

ChatGPTには、基本的な機能を備えたリーン思考のユーザー体験設計（UXデザイン） があります。画面の大部分は、ユーザーが要求を入力し、ChatGPT から回答を受け取ることができる会話の部分です。

• New Chat （新しいチャット）：会話を開始します。
• Clear Conversation （会話を消去）：会話履歴を削除します。
• Light mode/Dark mode　（ライトモード/ダークモード）：好みのモードを選択します。
• Prompt （プロンプト）：ユーザーはこのウィンドウに問い合わせを入力します。
• Edit/Save & Submit （編集/保存＆送信）：入力された問い合わせを編集し、更新された回答を受け取ります。
• Like & Dislike ：ChatGPTの回答に基づいてフィードバックを送信し、応答の正確性を向上させます。
• Regenerate response （回答を再生成する）：ChatGPTの回答に満足していない場合や、ChatGPTにエラーがある場合には、このボタンを使用して新しい回答を生成することができます。

ChatGPTのプロンプトとアウトプットの概要

チャットGPT は大規模言語モデルであり、質問に答えたり、文章を生成したりするために訓練されています。チャットGPTが正確な答えを提供するためには、質問のプロンプトが十分明確であることが必要です。同様に、チャットGPT が生成する文章が正確であるためには、与えられたコンテキストや指示に基づいて適切なアウトプットを生成する必要があります。

したがって、チャットGPT のプロンプトとアウトプットを正確に理解することは、正確な答えや文章の生成に不可欠です。プロンプトが曖昧であったり、指示が不十分であったりすると、チャットGPTが不正確な答えや文章を生成する可能性があります。より明確なプロンプトや指示を提供することで、チャットGPTがより正確なアウトプットを生成することができるようになります。

インプット (Prompt): プロンプトは、チャットGPT を含むAIツールの基盤であり、チャット入力文という意味です。プロンプトを使用することは、AIツールに命令を出した後に得られる回答を決定することです。簡単に言うと、ユプロンプトはーザーが検索したいことをAI（この場合はチャットGPT）に指示するすべてのメッセージや命令等が含まれているものです。

一般的な質問に対しては、一般的な回答しか得られません。したがって、より明確で、具体的で、文脈豊かなプロンプトを出せば出すほど、それなりに具体的で満足度の高い応答が得られることとなります。 (例は下記にあります）。

また、入力形式は、多言語の質問、文等の多様な形式で要求できています。現在、チャットGPTは英語で最大限の性能を発揮します。

アウトプット: チャットGPT のアウトプットは、与えられた入力に基づいて自動生成された文章です。チャットGPT は、トピックに関する知識を持つことができ、人間が書いた文章のように見える文章を生成することができます。

アウトプットの形式もテキストであり、入力に応答するためにモデルが生成します。アウトプットは、最も正確な可能性が高いランクに基づいて順位付けされますが、特定のパラメータに基づいてフィルタリングや精製が行われる場合があります。ChatGPT は柔軟でカスタマイズ可能で、テキスト生成、テキスト補完、言語翻訳などの特定のユースケースやアプリケーションに対してモデルを微調整することができます。OpenAIは、RLHF（人間フィードバックによる強化学習＝Reinforcement Learning from Human Feedback）と教師あり学習（Supervised Learning）を組み合わせてChatGPTを微調整しましたが、特にRLHFがChatGPTをユニークにしています。人間フィードバックによる強化学習によって、偏見、不正確性、不真実な出力を軽減することができます。

特定のユースケースに合わせてChatGPT を微調整する方法の解説

チャットGPTへの正しい質問方法と入力のコツ

望ましい返答を得るために、特定な場面に応じて、入力時に下記のような詳細なアディショナルプロンプトを試してください。

• 内容の焦点を当てる回答:「冒頭と末尾を取り除き、主な内容だけを回答してください。」
• わかりやすい 言葉を使ってもらう回答：「わかりやすく、簡潔な言葉を使用てください。専門用語や略語は避けてうださい。」
• 自然な会話：「友達と話しているような口調で回答してください。日常会話で使う語彙を使用してください。」
• 魅力的な回答：「想像力豊かで魅力的な言葉を使って、読者の興味を引く文章を書いてくださいてください。 」
• ストーリーテリング形式での回答 :「比喩、類比、その他の文学の技法を使い、共感しやすく記憶に残るストーリーを作ってください。また、説得力のある口調で語られたストーリーや、読者を引き込むための修辞的な質問を出してください。」
• 創造的な内容：「比喩、たとえ話、擬人化などの文学技法を使って、興味深いコンテンツを作成してください。また、生き生きとした言葉で語ることで、雰囲気を醸し出す醸し出す内容を作成してください。」
• 厳粛で内容の深い回答 ：「フォーマル言葉で回答してください。特に、専門用語を使用するようにしてください。書かれた情報は信頼できる情報源から引用し、できる限り正確で学術的な内容を書いてください。」

正しい検索構文は下記の実践の例ですぐわかります。

ChatGPT との各会話は具体的な背景や目的等といった情報が入らなかったら、一般的な回答、つまりあまり役立たない回答が出てくるはずです。

たとえば、ChatGPT は、公開からわずか3ヶ月で1億人のユーザーを獲得し、TikTokの初期の急成長を上回りました。2022年11月に市場ににリリースされた ChatGPTは、人間らしい会話、プログラミング、資料翻訳などの前例のない能力により、注目を集めるだけでなく警戒も引き起こしました。

では、ChatGPT を実際のビジネスの世界でどのように活用できるのでしょうか？ ビジネス業界でChatGPTの一般的な活用事例を通じて見ていきましょう。

一方で、もっと詳細な情報を入れると、 ChatGPT から希望通りの回答を出てもらうはずです。

上記と違って「ソウルにいます。私の周りにおすすめの飲食店とか食べ物をツアーガイドとして案内してください」という風に入力したら、出てくる回答は知りたいことに更に当てて、本当に役立ちます。下記のプロンプトを試してみてください。

「ツアーガイドをしてもらいたい。 私はソウルにいます。私の周りにおすすめの飲食店がある場所を一番近い順番に案内してください。」

上記のような新しいプロンプトに書き換えてから、最初の回答と全く違うとはっきり見えるでしょう。ChatGPT の返答事項を絞り込んでもらいました。

これらのプロンプトの例は、Sam Szuchan による「Simple Guide ChatGPT」という電子ブックに基づいて、作成されました。

さらに、多様な業界に活用したい方は下記のChatGPT使用事例表をご参考いただけます。

ChatGPT 活用事例

異業種へのChatGPT の活用事例

では、上記のChatGPTの活用項目を実際に当てはまっていきたいと思います。

ChatGPT の実際の活用事例

マーケティングとセールス

• ソーシャルメディアでの文章の作成

プロンプト: 「Relipaという会社のNFT開発」 について、Web サイトのページのメタ・ディスクリプションを書いてください。

英語のプロンプト： Write a meta description for a page on our website about our [Your services and products].

• キーワードの整理・分類

プロンプト: 「ブロックチェーン」のキーワードリストを10教えてください。 次に、そのキーワードリストを検索意図の種類に分類してください。

英語のプロンプト： Classify the following keyword list in groups based on their search intent, whether commercial, transactional, or informational: [List of your keywords].

• 市場調査

市場規模の推測

プロンプト: 「日本市場」における「ブロックチェーン」規模と成長率。

英語のプロンプト： What is the current size and growth rate of [your targeted market]?

競合分析

プロンプト：あなたに市場調査員としてもらいたいです。 「ITオフショアサービス」 を調べたいたいです。 このサービスを提供しているサイトを5 個挙げていただけませんか?

英語のプロンプト： You are a market researcher. I’m looking to understand the [landscape of your service/product]. Can you list 5 websites that offer this service?

プロンプト: [業界] の [競合他社 1]、[競合他社 2]、および [競合他社 3] を比較対照する競合分析レポートを作成してください。

英語のプロンプト： Draw up a competitive analysis report for [industry] that compares and contrasts [competitor 1], [competitor 2], and [competitor 3].

いくつかの他のプロンプトは、市場の深い洞察と概要を得るのに非常に役立ちます。

• 「[アプリカテゴリー]アプリを開発するつもりです。[業界]について、主要なトレンド、脅威、機会をハイライトした市場調査レポートを作成してください。できるだけ信頼性の高い情報源を提供してください。」 。英語でのプロンプト：「 “I have intended to develop a [app category] app. Draw up a market research report for [industry] that highlights key trends, threats, and opportunities. Provide as credible a source as possible.」
• 「[アプリカテゴリー]アプリを開発しています。最近の調査に基づいて、将来に最大の脅威と機会を強調した市場調査レポートを作成してください。信頼できる情報源に引用してください」 。英語でのプロンプト：「 I am developing a [app category] app. Based on recent research, create a market forecast that highlights the biggest threats and opportunities on the horizon. Expand on each point with data to back it up.”  」
• 「[地域および/または国]の[業界]における[製品/サービスの種類]の見込み客の人口統計情報と、この見込み客向けに [ある製品/サービス]を広告する方法は何ですか？。英語でのプロンプト：「 What are the key demographics of [users] in the [category] market in [region and/or countries] for [type of product/service] and how can we target and appeal to these demographics with our [product/service]?  」

オペレーション

顧客対応のチャットボット

ChatGPT を Facebook、Twitter、または Whatsapp と統合して、カスタマー サービスを年中無休 24 時間、100% の回答と迅速な応答で利用できるようにすることができます。 このアプリケーションのおかげで、面倒な作業に関連する運用コストを削減できます。

• Facebook ページの設定: ビジネスまたは組織用の Facebook ページをまだ持っていない場合は、作成します。
• Facebook アプリの作成: Facebook でチャットボットを統合する際に、Facebook アプリを作成する必要です。 Facebook Developer Web サイトにアクセスし、Facebook アカウントでログインし、[Create App] ボタンをクリックします。
• Facebook ページへの接続: Facebook アプリダッシュボードで、[Messenger] セクションに移動し、アプリを Facebook ページに接続します。
• ページ アクセストークン取得: チャットボットがメッセージを送受信できるために、ページ アクセス トークンを取得する必要です。 このトークンは、メッセンジャー設定の「 Token Generation 」セクションに移動して取得できます。
• Webhook の設定: Webhook は、Facebook がメッセージを送信するための URL です。 Messenger の設定で、Webhook を設定し、チャットボットがホストされている URL を指定します。
• コードの作成: OpenAI API を使用してチャットボットのコードを作成し、サーバーでホストします。 チャットボットは、Facebook からの受信メッセージを処理し、ChatGPT を使用してメッセージを処理し、関連する回答で応答できる必要があります。
• チャットボットをテストする: Facebook ページにメッセージを送信して、チャットボットをテストします。 すべてが正しく設定されていれば、チャットボットは ChatGPT によって生成された返信で応答するはずです。

統合プロセスの速度を増したい場合、または組織での ChatGPT の適用に関連する質問がある場合は、お気軽に無料相談を予約してください。

法律

• 契約書の下書き

プロンプト: [管轄] での [検討] のために、[当事者 1] と [当事者 2] の間で [契約式] を下書きします。

英語でのプロンプト： Draft a [Contract type] between [Party 1] and [Party 2] for [consideration] in [Jurisdiction].

例： ABC会社とXYZ会社の間の労働契約書を下書きください。

プロンプト: [条件] での[サービス/製品] の免責同意書 を書いてください。
英語でのプロンプト： Write a liability waiver for [service/product] with [terms/conditions]

例：損害賠償という条件での賃貸借契約書の免責同意書をを書いてください。

• 契約の 見直し

次の契約を確認し、契約の目的、契約の最も重要な 3 つの条件、契約の期間、および契約の対価を教えてください: [契約のコピーと貼り付け]

次の契約を要約してください: [契約のコピーと貼り付け]

以下を校正してください: [契約書のコピーと貼り付け]

例として、ChatGPT で要約された 3 ページの長さの契約書の要点を次に示します。

HR

インタビューの質問の作成

プロンプト: [役職名] との面接で [数] 個の質問リストを作成してください。

例： Java開発者採用の面接で質問リストを８個作成してください。

業務効率の向上

従業員のコミュニケーションを最適化する (例: メールの返信とテキストの翻訳を自動化する、口調や言葉遣いを変更する)

現在、ChatGPTwriter を Chrome に追加できます。 この Chrome拡張機能のおかげで、書き込みプロセスを高速化したり、メールの件名を書きやすくしたり、誤記を修正したりできます。

1. Chrome 拡張ストアから ChatGPTwriter を追加します:　https://chrome.google.com/webstore/detail/chatgpt-writer-write-mail/
2. Gmail の返信ボックスにある ChatGPT Writer ボタンをクリックします。
3. ChatGPTwriterページにログインしたら、「 Briefly enter what you want to reply to 」セクションで、書きたい内容の簡単な要約を入力してください。
4. 「 Generate reply」ボタンをクリックします。
5. 返信を受け取ったら、[Insert generated reply] ボタンを押して、返信をメール本文にコピーします。

ChatGPT を使用する際のデメリットについての議論

ChatGPT は、他の機械学習モデルと同じように制限があります。 ChatGPT を使用する際に留意すべきいくつかの欠点には、次のようなものがあります。

• マーケティング: これまで、Google は AI によって記述されたメタ ディスクリプションのみを受け入れています。 しかし、更新された Google Webmaster Guidelines によると、AIによって作成された主な内容は、スパムと見なされる可能性があります。

• オペレーション（顧客対応のチャットボット）：限られた回答です。 ChatGPT は膨大なデータのセットでトレーニングされていますが、プロンプトがあまりにも同じの場合、類似の応答を作成する可能性があります。
• データの正確度 ： ChatGPT はオープンソースの大規模言語モデルであり、多数のデータをトレーニングデータとして使用しています。そのため、人間が入力した情報に基づいて応答を生成しますが、完全に正確な情報を提供できるわけではありません。また、トレーニングデータの品質や量によっては、不正確な情報が生成される可能性もあります。そのため、ChatGPT の応答はあくまでも参考情報として扱い、必要に応じて確認や検証を行うことが重要です。
• 制限された解釈可能性：ChatGPT はディープラーニング(深層学習)でトレーニングされたので、ChatGPTの意思決定プロセスを理解することは困難です。 これにより、エラーの識別と修正が妨げられます。
• デ ータアップデートの遅れ： トレーニングデータは2021年9月までのものであり、その時点での情報に基づいています。 そのため、2021年9月以降に発生した新しい事象や情報は反映されていません。ただし、私はリアルタイムで学習し、新しい情報を取り入れるようにプログラムされています。したがって、将来的にデータがアップデートされる可能性があります。

ここでユーザーが発見および集約したChatGPT エラー/制限のリストを参照できます。

結論

マイクロソフトが総額 100 億ドルをOpenAI に出資したことは、人工知能の開発競争が過熱していることを示唆しています。確かに、ChatGPTにはまだ限界がありますが、常に「学習」し、常に「考える」この新しいAIは、すべての分野の最も精通した専門家の知性と経験に挑戦しますが、それを高めつつあるでしょう。なので、時代の開発に遅れず付いていくために、 AI の活用スキルを身に着けるのが重要でしょう。

Relipaでは、経験豊富で技術に習熟したエンジニアたちが常に新しいトレンドに追いつき、新しい技術の知識をしっかりと把握しています。ChatGPTをビジネスに統合するためのコンサルタントサービスが必要な場合は、ぜひレリパまでお気軽にご一報ください。