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NOB DATA株式会社

https://nobdata.co.jp

福岡県

数値化された情報で、ビジネスを成功に導く

データ分析を求めるのは営業､マーケティング､在庫管理､カスタマーサポートなど業種も様々です｡ データ分析の役割は数値化された情報で､迅速な意思決定を助けることにあります｡ これからの時代は経験や直感だけではなく数値(データ)を見て判断する手法が求められているのです｡ 破壊的なイノベーションであるAI・データ分析技術を、データを活用しようとされている組織にスムーズに取り込むためのご支援を通じて、クライアントのビジネス、ひいては日本全体のビジネスの活性化に少しでも貢献したいと考えています。

価値観

データ分析の世界で10年以上の経験を積み､専門書の執筆実績がある日本トップクラスの分析者陣をはじめとした、各分野のデータ解析のプロフェッショナルが多数所属しています。
データサイエンス・AIに関する高い専門性を有しており、特に近年ではChatGPTを始めとする生成系AIの研究に注力しています。 例）https://nobdata.co.jp/about/member
以下のコミュニティに、発起人または主催として参画しています。 ・Tokyo.R https://tokyor.connpass.com ・fukuoka.R https://fukuoka-r.connpass.com ・PyData.Fukuoka https://pydatafukuoka.connpass.com ・意思決定のためのデータ分析勉強会 https://ishikettei.connpass.com ・ChatGPT部 https://note.com/chatgpt_nobdata
原則フルリモート・フルフレックスタイムにて、日本全国の分析者陣と連携しながら､ビジネスを展開しております｡
雇用形態によらず、フラット・オープンな議論をもとに意思決定をしています。
変化の早い技術トレンドに対して、積極的に手を動かして学習し、新たなサービスにつなげることを重視しています。

メンバー他のメンバーも見る

河西 遼
大城 信晃
代表取締役
ヤフー株式会社にてDBのエンジニアから広告のデータ分析、DMPの設計に従事。 現在はDATUM STUDIO株式会社にてデータ分析、コンサルティング、営業を行っ...さらに表示

会社情報

NOB DATA株式会社
NOB DATA株式会社
  • 福岡県福岡市博多区博多駅東2-5-19 サンライフ 第3ビル 5階､6階
  • https://nobdata.co.jp
  • 2018/9 に設立
  • 大城 信晃 が創業

    • ポートフォリオ他のポートフォリオも見る

    データ分析チームの構築支援､分析環境の提案､育成支援｡新メンバーの獲得など人材面の強化と不要な発注を防ぐ環境構築の適正化も｡
    クライアントの課題として､“様々な社内のビジネス課題に対応できるデータ分析組織を社内に構築したいが､データ分析の経験者が不在”という問題があり､NOB DATAに相談がありました｡人材に関しては社内公募の際に効果的なコツをお伝えし､応募者のスキルに応じた育成計画を立案しました｡ また､今回は外部のベンダー企業も参画する数千万規模のプロジェクトであったため､データ分析基盤の構築や人材育成メニューの選定やOJT人材のアサインなど､過不足のない適正な発注が出来るよう､クライアントにアドバイスを実施し､トータルで500万以上のコスト削減に繋がりました｡
    10年分のビッグデータを非プログラマーでも使える分析ツールで支援｡在庫の最適化や発注パターンの自動提案機能で作業と人の効率化に｡
    クライアントの課題として､“これまで約10年以上に渡る取引や在庫データを所有しているものの､Excelや人力によるデータのチェックを主としていたため､発注のノウハウが属人化していたり､中長期的なスパンでの現状把握や在庫の最適化が出来ていない“という悩みがありました｡NOB DATAではこれらの課題に対し､まず社内に散らばっているデータの集約を行い､BIツールによる可視化を行いました｡ その後pythonを用いて在庫の最適化､及び発注パターンの自動提案機能を開発し､工数の削減や俗人化しがちな担当者のノウハウの一部をツールに移行｡また､導入のハードルを下げるため非プログラマーでも簡単に使えるGoogle DriveとGoogle corab上で動作する分析ツールを提供しました｡結果､BIツールを用いた効率的な会議の実現や､分析ツールを用いることでこれまで属人化していた発注業務が他のメンバーでも実施出来るようになりました｡
    TV局の視聴率予測モデルの構築支援を実施｡経済新聞の取材・掲載を受けPR効果も｡
    クライアントの“AIを用いた新たな取り組みを行いたいが､大規模なデータを扱えるミドル以上のデータサイエンティストが不足している”という悩みから､弊社に相談がありました｡NOB DATAからはTV番組の視聴率予測の為の分析基盤構築支援､及び予測モデルの構築支援を行うシニアクラスの分析人材をアサインし､無事予測システムのリリースまで実現できました｡またTV局としては重要な視聴率予測モデルが手に入っただけでなく､経済新聞からの取材・掲載を受けPR効果を得ました｡
    自走できるデータドリブンなチームを1年で立ち上げ！既存顧客の端末購入率が3倍、新規顧客数は2倍など顧客満足度向上を実現。
    データ分析を自己流で行うも結果の正しさに自信を持てず、外部分析企業に依頼するも実務への活用は難しい成果物でした。NOB DATAが加わり、ビジネス課題の整理、自己分析流結果のレビューから本格的な分析をNOB DATAが実施。その後、クライアント企業がNOB DATAからスキルトランスファーを受けて分析をしました。 結果、マーケティング担当者8名がPythonを駆使してデータ分析を行えるようになり、必要施策をデータで示せるようになると同時に、実施した施策では既存顧客の端末購入率が3倍、新規顧客では2倍となるほどの顧客満足度向上に寄与することができました。