令和元年夏、LeapMindでインターンを。

"機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める"を企業理念に、独自のディープラーニングモデルの軽量化技術や専用回路設計技術と150を超える企業との共創で得た知見を活かし、事業を展開しています。 私たちが開発したコア製品である”Efficiera"は、独自のディープラーニングモデル軽量化手法「極小量子化技術」を最大限に活かす、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作するCNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AI推論アクセラレータIPで、今までAIが使えなかったような環境でもdeep learningによる高度な情報処理を可能にします。 超低消費電力AIアクセラレータIP EFFICIERA https://leapmind.io/business/ip/ LeapMind Inc. is developing its business with the company mission, “to create innovative devices with machine learning and make them available everywhere” and our original weight reduction technology for deep learning models, the dedicated circuit design, and leveraging the knowledge gained from the collaboration with more than 150 companies. Our core product "Efficiera" is an ultra-low power AI inference accelerator that can be implemented on an FPGA device or ASIC/ASSP device, and is specialized for CNN inference operations, taking full advantage of our original deep learning model weight reduction method "extremely low bit quantization". It will enable advanced data processing by deep learning in environments where AI could not be used before. Ultra low power AI inference accelerator IP EFFICIERA https://leapmind.io/en/business/ip/

■Company Profile LeapMind Inc. https://speakerdeck.com/leapmind/careers-en ■「あらゆるモノにDeep Learningの恩恵を」 Make things come alive with deep learning Deep Learning of Things ▷▷▷https://leapmind.io ■何をやっているの？ LeapMindでは主に、Deep Learningモデル構築における精度向上から計算量圧縮などのソフトウェア領域と、省電力かつ高効率を目指した回路設計などのハードウェア領域双方において研究開発を行なっています。 従来のDeep Learningには知識や技術はもちろんですが、他にも莫大な演算量が要求されるため、GPUやクラウド環境が必要でした。これを解決するため、LeapMindではPCやクラウドを利用せず、手のひらサイズの小さなデバイス単体でDeep Learningを動かすための研究を行ってまいりました。 そして、2018年春、誰でもすぐにえエッジDeep Learningを導入できるためのプロダクト「DeLTA-Family」を開発し、提供するまで至りました。 ▷▷▷https://delta.leapmind.io/ 2018年秋には、Deep Learningモデルの圧縮から、ハードウェアへの組込みまで、LeapMindの技術をソフトウェアスタックとした「Blueoil」をオープンソース化し、誰でも、どこにいてもLeapMindの技術を活用することができる環境を整えました。これにより、エッジDeep Learning導入の促進活動に貢献できればと考えています。 ▷▷▷https://blue-oil.org/ 現在は共同研究開発をはじめ、自社プロダクト製品のさらなる開発と提供を行うことで、あらゆるモノからDeep Learningの恩恵を受けられる世界への発展に貢献しています。