人の動きを時系列で分析できる「OpenPose」技術をご紹介します！

こんにちは。LeapMind 広報の永留です。
本日は、弊社開発マネージャー白井の技術Blogをご紹介します！

現在、Deep Learningの利用用途の中で研究開発が進んでいる分野の一つ、「コンピュータビジョン」のOpenPose技術についてのBlogです。OpenPoseは、画像の中で人の体や指などの位置（座標）や、向きを推定することができます。実際のデモ動画や今後想定される利用事例についてもご紹介しておりますので、よろしければ是非ご覧下さいませ！
▶︎http://wp.me/p7Y0po-mZ

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人の動きを時系列で分析できる「OpenPose」技術をご紹介します！

Yukako Matsuoka

LeapMind株式会社 / マーケティング

機械学習マネージャー DeepLearning engineer LeapMind

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LeapMind株式会社

"機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める"を企業理念に、独自のディープラーニングモデルの軽量化技術や専用回路設計技術と150を超える企業との共創で得た知見を活かし、事業を展開しています。私たちが開発したコア製品である”Efficiera"は、独自のディープラーニングモデル軽量化手法「極小量子化技術」を最大限に活かす、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作するCNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AI推論アクセラレータIPで、今までAIが使えなかったような環境でもdeep learningによる高度な情報処理を可能にします。超低消費電力AIアクセラレータIP EFFICIERA https://leapmind.io/business/ip/ LeapMind Inc. is developing its business with the company mission, “to create innovative devices with machine learning and make them available everywhere” and our original weight reduction technology for deep learning models, the dedicated circuit design, and leveraging the knowledge gained from the collaboration with more than 150 companies. Our core product "Efficiera" is an ultra-low power AI inference accelerator that can be implemented on an FPGA device or ASIC/ASSP device, and is specialized for CNN inference operations, taking full advantage of our original deep learning model weight reduction method "extremely low bit quantization". It will enable advanced data processing by deep learning in environments where AI could not be used before. Ultra low power AI inference accelerator IP EFFICIERA https://leapmind.io/en/business/ip/

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