Team AI 人材データ分析ハッカソンを開催しました9/5(火)

今日はオーストラリア人旅行者、ドイツ人出張者、中国人出張者、中国人高校生(16歳！)、バックエンドエンジニア、米国人英語学校取締役など、国際色豊かにHRデータの分析にチャレンジしました。
Team AI自体人材業界にいるので、非常に貴重なインサイトが得られました。

トピック：
離職率の一般的な傾向
360度評価のメリットデメリット
中国ではタスク管理ツールを駆使し業務への貢献度をデータで可視化する
統計ではサンプル数が少ない間は見た目だけで意見を述べてはいけない
統計学者は仮説を恣意的に操作できる？言い過ぎかもしれないが意図的に変数を選択したり、可視化を工夫すれば結論は白にも黒にもなる？
UdacityのDataScience無料教育コースがとても良い
Youtuber Sirajの機械学習解説がとても良い

皆でハックしたデータ；
Daily happiness & employee turnover
従業員満足度と売上成績の相関分析
RandamForest/ヒストグラムで相関性を可視化
https://www.kaggle.com/harriken/employeeturnover

IBM HR Analytics Employee Attrition & Performance
ワークライフバランスと業績の相関性分析
https://www.kaggle.com/pavansubhasht/ibm-hr-analytics-attrition-dataset

Human Resource Analysis
離職率低下のための仮説検証
https://www.kaggle.com/ludobenistant/hr-analytics

Team AIでは毎日勉強会を開催しています、開催日と詳細は下記よりご確認頂けます。

お気軽に遊びにいらしてください！！

#100万人の機械学習コミュニティを東京に創る
#DataHackathonEverday
#OpenInnovation
#PlayWithAI