#13 MLOps導入でAmazon SageMaker PipelineによりMLワークフロー構築の話

スタンバイでは機械学習モデルを用いて改善施策をオフラインで効果検証して、A/Bテストで仮説を確かめることでユーザーの検索体験を継続的に改善しています。

本記事ではMLOps導入でAmazon SageMaker PipelineによりMLワークフロー構築した話をご紹介をさせていただきました。

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そんな開発現場では、どんな課題を持ち、どんな組織で、どんなエンジニアリングを行っているのか？
当社開発風景を多くの方に知っていただきたいと想い、スタンバイエンジニアが記事を執筆しています。
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