なにをやっているのか
オフィスの入っている初台センタービル外観
我々ディリスルはデータ分析・AI開発を軸に企業のデータ活用やAI活用の支援を行っております。
【サービス内容】
■データ分析・AI構築
クライアントの持つデータの種類に合わせて、オーダーメイドでAI構築・データ分析を行なうことでビジネス課題を解決するソリューションを開発します。
数値予測/需要予測/自然言語処理/広告・マーケ分析等幅広く支援しております。
■データ分析基盤構築
データを貯めて活用したい企業様向けにデータ分析基盤の構築を行なっております。
・関連データの連携により複合的な分析を可能に
・異なる部門、システムのデータを集約・モニタリングし組織を横断した分析を可能に
・ワークフローを駆使して各部門や要望に応じたデータを自動で抽出、可視化
etc…
■新卒データサイエンティスト育成事業
これからデータサイエンティストとして就職を目指す学生に対する支援サービスを立ち上げております。またデータサイエンティストの新卒採用をお考えの企業様に対しての支援サービスも同時に行なっております。
ただ技術力がある、ということではなく、データサイエンティストとして活躍できるようなビジネス観点や論理的思考力や課題解決力を身につけた即戦力人材への成長を支援しています。
なぜやるのか
右から代表の西村と取締役の久保
データサイエンティストの堀内
AI人材、デジタル人材の不足が顕著となっており、自社でAI人材が不足している企業は半数を超えているというデータもございます。
そのような環境の中で、データはあるが技術がない、データはあるが人が足りていないといった課題のある企業に対して、弊社の技術を活かして支援していきたいと考えております。
また企業への支援だけではなく、自社でAI人材、デジタル人材を育て、輩出することにより、日本全体での人材不足に対して貢献していきたいと考えています。
どうやっているのか
データエンジニアの畔上
データエンジニアの矢口
社内では下記のような行動指針を掲げております。
【マインドセット】
他責で考えず、自責で物事を考え、改善、実行する
【仕事の仕方】
■PDCA
・どうしたら成功したか、どうしたら半分の時間でタスクを捌けたかを常に考える
・何が良くなかったか、どうすれば良かったか、改善策を考え実行する
・もう一度同じタスクをした場合、何を改善するか
■レスポンス
・基本的に早くする
・自分がボールを持たない
■期日の確認
・依頼者が欲しい期日の確認
・最遅の期日の確認（他の業務との優先順位にも影響するため）
・既存のタスクを考慮し、期日の認識を合わせる（自分で決めるのではなく確認必須）
■共通認識
・タスクやアウトプットのイメージ等を自分の中だけで消化しない
・心配な場合アウトプットの骨組みを確認する
■優先順位付
・優先度と緊急度を意識する
・タスクを細分化して、何をいつまでにやるべきか
