株式会社調和技研

調和技研の最適化AIエンジン -Furas-は、 生活協同組合コープさっぽろ様が提供する宅配サービス「トドック」に採用いただいております🤝 AI導入におけるルート最適化によって時間短縮、燃料費の削減を実現！ 「トドック」は40万人以上が利用する道内最大規模の宅配サービスですが、 従来は宅配拠点の責任者が勘と経験をもとに経路を決めていました。 -- 技術について -- ✏️技術の概要 『宅配ルートの最適化AI』 ✏️技術の特長 ▶︎道路条件や宅配サービスにおける固有の要件を加味し、複数の経路を再構成することが可能！ -- コープさっぽろさまは、どのような課題を抱えていたのか? -- ✏️コープさっぽろさまの課題 ▶︎ 数十万件の宅配ルーティングの設計・改修をすべて手作業で行っているため、 利用申込から配達曜日・時刻の通知までに日数を要する場合がある。 ▶︎数年に一回行なっている改廃作業は、全て人手で紙で行なっているため、 かなりの作業時間が必要になっている。 💡そこで調和技研は・・・ ① 走行経路の最適化による配送時間の削減 ② 定期的に行なっている改廃作業の時間短縮・効率化 この二つを目的として、 “道路条件や宅配サービスにおける固有の要件を加味し、 複数の経路を再構成して全体として効率的に回れる経路を提案するAI”を構築！ この要件には、 ●配達時間の実績 ●配達時の状況について蓄積されたデータ ●配達先に関する情報 ●道路情報 ●人員またはトラックの情報 etc... が学習データとして組み込まれております。 ✏️導入後の効果(数値的なものを含む) これまでの熟練担当者のノウハウを織り込むことで、 宅配サービスに必要な柔軟性を確保しつつ, 宅配時の走行距離を10%〜30%削減するような最適な経路の実現を目指します。 調和技研とコープさっぽろさまとの取り組みは、北海道新聞さんにも取り上げていただいております。 引き続き、事業の生産性向上を目的とし、AI技術を利用した取り組みを行なって参ります。 参考記事⇩ https://www.hokkaido-np.co.jp/article/584795 ✏️今後応用が期待される分野 ●乗り合いタクシー ●路面バスの運行経路 ●複数を同時に回るデリバリー経路　etc... -----------------『どうせなら、好きなコトをとことん。』----------------- 当社のモットーである上記のフレーズには、 「しっかり好きなことをやって成果を出しつつ、社会のために頑張ろう」 という想いが込められています。 「最先端の研究を実用化して人類に役立てる」というミッションに 共感していただける方のジョインを心よりお待ちしております。 私たちと共に、 昨日よりも今日を、今日よりも明日を、面白くしませんか？

調和技研の画像系AIエンジン Visee -ヴィジー- を活用した トヨタ自動車 衣浦工場さまとの共同研究で、 良品学習による製品異常検出AIの開発を行いました🤝 -- 技術について -- ✏️技術の概要 『調和技研の画像系エンジンを使用した、良品学習による製品異常検出AI』 ✏️技術の特長 ▶︎異常品が極めて少ない工業製品において、良品画像のみで学習可能 ▶︎不良が少なく、不良の見逃しが許されないような製品を扱う現場への適用が可能 -- トヨタ自動車さまは、どのような課題を抱えていたのか? -- ✏️トヨタ自動車さまの課題 ▶︎ 製造ラインにおいて、目視による不良品検査が必要になる場合があるものの、目視による検査はコストがかかるため、自動化が望まれる ▶︎製品検査に異常検知AIを導入する際、学習モデル構築のため多くのデータが必要 ▶︎精度を向上させるためには、異常品画像データも数百枚単位で必要となるが、異常品が発生しにくい現場では、異常品画像データを用意するのが困難 ▶︎異常品データが少ない場合、異常検出の精度が出にくい　・・・など 💡そこで調和技研は・・・ ①目視検査にかかる工数を減らすこと ② 社内展開により衣浦工場だけでなく、トヨタ社内へ展開し、別の工場で起きている同様の課題を解決すること この二つを目的として、 “異常品が極めて少ない工業製品において、良品画像のみで学習可能なAIモデル”を構築！ ✏️導入後の効果(数値的なものを含む) 良品学習によるAIモデル構築し、それを用いることで、 実際の製品において極めて高精度の異常検出精度が得られる結果に！ 不良が少ない中、不良の見逃しが許されないような製品を扱う現場への適用が可能となりました。 ケースによっては100%に近い検出精度が得られ、 異常品があまり発生しない製品の外観検査において、見事有用性を発揮することができました。 トヨタ自動車さまにはご好評いただいており、日本経済新聞さんにも取りあげていただきました。 ⇩ https://www.nikkei.com/article/DGXZQOFC083N10Y2A300C2000000/ ✏️今後応用が期待される分野 ●製造・検査ラインを持つメーカー ●自動車・自動車部品 ●家電メーカー etc... -----------------『どうせなら、好きなコトをとことん。』----------------- 当社のモットーである上記のフレーズには、 「しっかり好きなことをやって成果を出しつつ、社会のために頑張ろう」 という想いが込められています。 「最先端の研究を実用化して人類に役立てる」というミッションに 共感していただける方のジョインを心よりお待ちしております。 私たちと共に、 昨日よりも今日を、今日よりも明日を、面白くしませんか？

調和技研の言語系AIエンジン Lango -ランゴ- は、 株式会社LICが開発・提供する統合型法律情報データベース「判例秘書」に採用いただいております🤝 法曹実務家の検索ノウハウをAIで実現し、高精度なレコメンド機能を実現！ これまでの検索機能では、利用者が入力したキーワードを含む判例を検索結果に表示しましたが、 調和技研はAI技術を用いて、過去の検索履歴をもとに類似する単語を自動で展開したり、関連する単語をレコメンドする機能を開発しました。 -- 技術について -- ✏️技術の概要 『調和技研の言語系エンジンを使用した、判例検索アシストAI』 ✏️技術の特長 ▶︎LICさまが蓄積してきたビッグデータを学習用データに利用することで、ユーザーが知りたい情報に簡単にアクセスすることが可能 -- LICさまは、どのような課題を抱えていたのか? -- ✏️LICさまの課題 ▶︎ 検索結果に期待する答えが含まれない ▶︎利用者の検索の技量によっては、本来調べたい範囲からの漏れが発生しやすかった 💡そこで調和技研は・・・ ① 判例秘書へのAI適用による業務改善・新サービスの創出​ ② システムを維持するための手間を削減 この二つを目的として、 “法曹実務家の検索ノウハウをAIで実現し、高精度なレコメンド機能”を実現！ ユーザーが検索したワードから、AIが日々学習をしていきます。 ユーザーの皆さまと“育てる”AI検索アシスト機能です。 ✏️導入後の効果 LICさまは今回、業界に先駆けてAIによる検索支援機能を導入！ 検索者が入力したキーワードから、AIが同義語・類義語を自動的に判断して検索を行います。 入力したキーワードと関連していると考えられる同義語・類義語が候補一覧として表示され、 クリックするだけで入力することが可能に！　 検索者の意図を反映し、入力の手間が省け、漏れのない検索が実現されました。 AIによる検索支援機能については、こちらの動画をご参照ください。 ⇩ https://www.hanreihisho.com/ai/?yclid=YSS.1000006790.EAIaIQobChMIn8Wn7oHm9wIVUuNMAh1_4wtoEAAYASABEgLBF_D_BwE -----------------『どうせなら、好きなコトをとことん。』----------------- 当社のモットーである上記のフレーズには、 「しっかり好きなことをやって成果を出しつつ、社会のために頑張ろう」 という想いが込められています。 「最先端の研究を実用化して人類に役立てる」というミッションに 共感していただける方のジョインを心よりお待ちしております。 私たちと共に、 昨日よりも今日を、今日よりも明日を、面白くしませんか？