キャディ株式会社

## 業務内容 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 【業務例①】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術

## Job Responsibilities This position is for the CADDi DRAWER Group Workflow Engine Team, the Platform Team based on Team Topologies, that collaborates with other teams to provide a solution to run heavy workloads in an asynchronous way. The team's mission is to provide and maintain a platform to execute tasks in an orchestrated, concurrent, and scalable way. Some examples of the tasks the platform deals with are drawing conversion, attribute extraction, ML-based drawing features analysis, etc. The team actively uses Kubernetes to run a workflow engine and Rust/Typescript to define domain log

## 業務内容 「CADDi Drawer」またはその関連プロダクトのフロントエンド開発を担っていただきます。 今回募集のポジションには、フロントエンドのリードとしてサービス全体のフロントエンドに関する意思決定や課題解決のリードを担っていただくことを期待しています。 ## 期待する役割 - 急拡大するサービス、組織における技術選定及びアーキテクチャの意思決定のリード - 持続的な運用可能性を意識したフロントエンドアプリケーションの

## 募集背景 私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。 2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいてお

Biz/Techともに日本最大規模の採用プロジェクトをリードする人事メンバーを募集しています。 【ポジションのやりがい】 ・執行役員 幸松やVpoE藤倉（日本CTO協会理事）と二人三脚でプロジェクトを進められる経験 ・日本のベンチャー史において最大規模の採用をリードできる環境 ・グローバルスケールで成長するプロダクトを採用から後押しできるフェーズ 【仕事内容の例】 ・採用戦略のロードマップの策定と実行、継続的な改善 ・事業戦