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JDSC / Data Scientist
現在は日本データサイエンス研究場にデータサイエンティストとして働いています。XGBoost, LightGBM, Random Forest, RNN などアルゴリズムとBigQuery, Python、GCPを用いて、需要予測、 物流最適化 というプロジェクトのデータサイエンティストとして働いております。
データサイエンス、データエンジニアリングの分野でもっと成長して、自分の会社に貢献したい!!
- Google Data Fusion、Dataproc を使用してビッグデータをBigQueryに転送する、BigQuery上で前処理を行っています; - BigQueryでの前処理済みデータをPythonに挿入し、Keras、Tensorflow、Numpy、Pandas、Scikit-learn、MatplotlibでPythonのライブラリで時系列データを使用して機械学習分析
財務、経済、計量経済学 Supervised machine learning: Random forest; Decision trees;
• 保険会社の財務サマリーからのデータ取得の支援; • 数学的、計量経済学的モデルを詳細に解釈し、それらをデータバンクに入力し、Excel、STATA、R、Pythonで統計分析を実行しました; • 研究グループ会議に参加し、研究プロセスを改善し、より良い結果を得るための方法
機械学習、財務、経済学、計量経済学
• 同僚や上級管理職と協力して、広報イベントの計画、宣伝、調整を支援しました; • USAIDの資金調達および資金提供の特別プロジェクトの管理を支援; • シニアスタッフと協力して、センター内およびコミュニティへの働きかけを