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タサイエンティスト

現在は日本データサイエンス研究場にデータサイエンティストとして働いています。XGBoost, LightGBM, Random Forest, RNN などアルゴリズムとBigQuery, Python、GCPを用いて、需要予測、 物流最適化 というプロジェクトのデータサイエンティストとして働いております。

この先やってみたいこと

未来

データサイエンス、データエンジニアリングの分野でもっと成長して、自分の会社に貢献したい!!

JDSC5年間

Data Scientist現在

- 現在

- Google Data Fusion、Dataproc を使用してビッグデータをBigQueryに転送する、BigQuery上で前処理を行っています; - BigQueryでの前処理済みデータをPythonに挿入し、Keras、Tensorflow、Numpy、Pandas、Scikit-learn、MatplotlibでPythonのライブラリで時系列データを使用して機械学習分析

京都大学院

経済研究科

財務、経済、計量経済学 Supervised machine learning: Random forest; Decision trees;

京都大学1年間

研究助手(インターン)

-

• 保険会社の財務サマリーからのデータ取得の支援; • 数学的、計量経済学的モデルを詳細に解釈し、それらをデータバンクに入力し、Excel、STATA、R、Pythonで統計分析を実行しました; • 研究グループ会議に参加し、研究プロセスを改善し、より良い結果を得るための方法

ウェストミンスター大学

ビジネススクール

機械学習、財務、経済学、計量経済学

アメリカ合衆国国務省7ヶ月

インターン

-

• 同僚や上級管理職と協力して、広報イベントの計画、宣伝、調整を支援しました; • USAIDの資金調達および資金提供の特別プロジェクトの管理を支援; • シニアスタッフと協力して、センター内およびコミュニティへの働きかけを


スキルと特徴

  • R

    1
    • Muhammad Razzaqul Haider

    Muhammad Razzaqul Haiderが+1

+12件

受賞と資格

+3件


言語

  • 英語 - ネイティブレベル
  • 日本語 - ビジネス会話レベル
  • ロシア語 - ビジネス会話レベル
  • トルコ語 - 日常会話レベル
  • その他 - ネイティブレベル

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