400万人が利用する会社訪問アプリ

ユナイテッド株式会社に新卒で入社後,一貫してスマートフォン向けの広告配信プラットフォームの開発に従事.主にRTBにおける広告の入札単価決定やデータを用いたターゲティングの開発を行っていた.加えて,データ分析用のDBや分析環境の整備等も行った.その後,note株式会社に入社し,クリエイターがアップロードした記事,創作物を自動的に適切なユーザに届ける仕組みづくりを機械学習を用いて行っている.現在は株式会社Poeticsで音声認識周りのシステム開発を行っている.Kaggle Expert.

この先やってみたいこと

未来

- 研究開発とサービス開発の橋渡し ChatGPTが流行していく中で,簡単なタスクはまずChatGPTでとなるケースが増えてきていると感じます. そう言った中でも本当に自社で解決すべき問題を研究開発し,その成果をサービスに活かす部分に取り組みたいです.

株式会社Poeticsの会社情報

株式会社Poetics1年間

R&Dチーム現在

- 現在

文字起こしのモデルサービング処理や学習データ管理システムの開発・運用 - 音声認識モデルのエラー修正するロジックの修正 - 教師データ管理システムの考案 - アノテーションツールの機能追加

note株式会社の会社情報

note株式会社4年間

機械学習チーム

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noteのサービスを改善するための機能を機械学習の技術を用いて構築 - 文章の分類システムの構築 - 文章特徴を共通化する分散表現推論システムの構築 - https://note.com/yskn67/n/nfea97f18cbe0 - AWS CDKを使用したIaCによるAWSリソースの構築

株式会社ピースオブケイクの会社情報

株式会社ピースオブケイク1年間

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ユナイテッド株式会社の会社情報

ユナイテッド株式会社5年間

技術開発部

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- 広告配信の最適化アルゴリズム考案、実装 - https://bit.ly/2ZZE2Bj - https://bit.ly/2DRzZ0L - データ分析環境整備

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安井 顕誠さん

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