たまにはテクノロジー的なことをちょっと発信します。
インフルエンサーデータベース
弊社では企業の商品やブランドに合ったインフルエンサーが見つけられるよう、AIによる分析データとともにインフルエンサーをデータベース化しています。
その件数は既に5万人を超える規模となっており、適切なインフルエンサーを見つけ出すのも難儀な作業となりがちになっています。
そんなビジネス課題に対してAIによる抽出の最適化なども行っているので、ちょっとご紹介します。
AIによるインフルエンサー抽出の最適化
インフルエンサーを探す軸として、AIにより抽出された３つの特徴量によって高速にインフルエンサーの抽出が可能となっています。
まず、一つ目は「インフルエンサーが投稿している投稿画像」です。
インフルエンサーが投稿している投稿画像をAIにより分析し、その特徴量をデータベース化する事によって、類似の投稿をしているインフルエンサーを高速に見つけ出すことが可能です。
（画像に写っているものと、画像の色相の類似を見てたりします）
下記が実際のサンプル画像となります。
二つ目は、「インフルエンサーが利用しているハッシュタグ」です。
Instagramで利用されている膨大なハッシュタグをAIに学習させることによって、ハッシュタグの特徴量を抽出することが出来ます。 例えば、「#UNIQLO」と「#GU」は近いハッシュタグだとAIが自動で認識し、近い特徴量として算出してくれる感じですね。
この特徴量をインフルエンサーごとに計算する事によって、投稿しているハッシュタグの類似度で抽出することが可能です。
最後は、「フォロワーが利用しているハッシュタグ」です。
上記と同様に、インフルエンサーをフォローしているフォロワーが投稿しているハッシュタグをAIによって分析することによって、インフルエンサーにぶら下がっているフォロワーの特徴量を算出することが可能です。
これはインフルエンサーがどのようなフォロワーを持っているかのフォロワー構成を意味し、インフルエンサーキャスティングを行う上で非常に重要な特徴量です。
この情報を利用して、類似のインフルエンサーを高速にリストアップすることも可能となっています。
AIQは、こんな柔らかいAIを作っている会社です。
興味のある方、興味があるだけじゃなくて、自分ならこういう事もできる！っという方は、是非是非ご応募ください。
AIって素晴らしい・・
