浅見 幸悠紀
京都大学 / 情報学研究科社会情報学専攻 博士課程
400万人が利用する会社訪問アプリ
京都大学 / 情報学研究科社会情報学専攻 博士課程
Generation of Disaster Scenario by Large Language Models(LLMs)
Data Augmentation with Synthesized Damaged Roof Images by GAN
AIエンジニアとして企業とのDXプロジェクトのエンジニアリングを担当。 主にはComputer Visionを用いた行動認識系のPJに従事。
“Toward cooperative multi-robot control for detecting and tracking an expanding flood area”, Yang Bai, Koki Asami, and Mikhail Svinin, the 13th IEEE Int.Conf. on Developments in eSystems Engineering, 2019.