行武 俊秀

深層学習モデル、LLMを活用した業務効率化アプリケーションの開発に従事。 アルゴリズムエンジニアとして、主にPoCフェーズの仮説検証を担当している。

データサイエンティストとして、分析業務および機械学習モデルの構築業務に従事。 国税関連のデータを用いて、税金滞納者の傾向分析及び属性に基づくクラスタリングを行なった。

リサーチャーとして研究開発と論文執筆を担当。 動画内のシーン境界検出を行う教師なし深層学習モデルの研究開発を行なった。