楊 文博
東京都港区白金台
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楊 文博
簡潔、かつ頑健で
#自発性 #INFP #日本語能力試験N1 #TOEIC870点 #python 学部二年から交換留学生として日本に留学した。その後、自ら進んでPythonを学び、日本の学生とチームを組んで卒業研究を完成させました。今では東京大学大学院メディカル情報生命専攻のin silico機能解析研究室に配属し、サイバネティックスと機械学習を学んでいます。今後も自発性を発揮することで、新たな課題やチャレンジに積極的に取り組み、組織の目標達成に貢献したいと思っています。
この先やってみたいこと
未来
新しい技術や難しい言葉を誰にも分かりやすく、そして日々に使えるサービスに変えたいです。この目標を実現するため、全て経済活動のデジカル化を貢献できる、特にデータ活用に関する業界の企業に働きたいです。 簡潔さと信頼性を強く繋がっている！
東京大学大学院(Graduate School, The University of Tokyo)2年間
メディカル情報生命専攻
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サイバネティックスと機械学習を用い、ゲノムデータベースから得られた大量のDNA配列データを分析しました。論文がFrontiers of Immunologyに発表
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株式会社BlueMeme2ヶ月
一週間開発プロジェクト（インターン）
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一週間の開発プロジェクトを経験し、ローコードとアジャイル開発の魅力を実感しました。短期間でウェブアプリを開発することができ、非常に素晴らしい経験でした。ローコードの利点は、プログラミングの知識が限られている人でも簡単にアプリを作成できることです。また、アジャイル開発の手法は、柔軟性と迅速な反応性を持ちながら、品質を確保することができます。
Bloomberg
Bloomberg Data Case Cracking（インターン）
Pythonは科学のデータだけではなく、他の分野のデータの処理や解析、そして有用な情報を可視化することにも貢献できることを実感しました。 完全に英語で仕事をすることが経験しました！ ビジネスに関する知識も勉強になりました！
熊本大学（派遣留学・ダブルディグリー）3年間
工学部物質生命化学
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機械学習、計算化学、バイオインフォマティクス
山東大学3年間
生命科学
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MatlabやPyhtonの勉強をしました。計算手法を学び、初めて科学問題を解決することができました。具体的には、数値計算やデータ解析などの技術を駆使して、複雑な問題を解決しました。この経験を通じて、自分の能力や知識が向上したことを実感しました。
- 化学と情報-
スキルと特徴
実績
言語
- 英語 - ビジネス会話レベル
- 日本語 - ビジネス会話レベル
- 中国語 - ネイティブレベル