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株式会社WALC / MedTech・MLOpsグループ
画像を用いた異常検知システムの開発を主に担当しています。 最近は、異常の幅を広げて機械のアラーム分析も担当しています。
これまで培った異常検知技術を様々な分野に応用したいと考えています。
社内データの分析 ・画像 ・機械アラーム ・社内文書
機械が発するアラームを収集、分析をリアルタイムで行うことによって、問題が生じているお客様へアプローチするシステムの開発
工具刃先の画像を用いて、異常種、異常箇所を推定するシステムを開発。
在庫需要予測システム開発
・ ⼯場のライン上に流れてくる部品に対して異常検知を⾏う AI モデルを作成 ・ 現⾏モデルでは対応できない特殊な異常に対して、 専⽤のモデ ルを作成することで判定精度を維持した。 ・ 推論速度の制約があったため、 モデルの軽量化とモデルの精度 の両⽅を担保したモデルを作成した。 ・ AI モデルが何を根拠に判定しているかを可視化し、AI に懐疑 的なお客様の信頼獲得に努めた。
ステント(医療機器)に用いられる材料物性の最適化
DMG森精機のインターンに参加 ・ 故障情報の詳細が記されているレポートの検索システムを作成 ・ ⼤量の社内⽂書に対して前処理を⾏い、特徴抽出を⾏う。 ・ ⼊⼒されたキーワードとの類似度を計算し、 類似したレポートを表⽰するシステムの作成に従事。
ステント(医療機器)の材料物性値の最適化 シミュレーションと、逐次近似最適化を用いて、人体内での使用に最適な材料物性値の研究を行いました。