王 宇時

総規模：X人X本数 　　　　 (支援としてプロジェクトに参加したため、総合の規模は把握していない) 担当本数：X本 Teamsに関わるAI検索システムを導入 〔開発規模〕 X人月以上 〔内容〕 KnowlerというAI製品(NLP)をAzure環境に構築し、 　　　　 お客様に提供 ■担当業務 ・ 関連の担当者と都度オンライン会議を行って、 　タスク内容や仕様打ち合わせ ・ Azure環境構築、Knowler環境構築 　（設計、レビュ系＆対応、実施） ・ 環境にアクセスするMS365のアカウントを作成 ・ 交替メンバーの資産を整理、新メンバーにサポート ・ Knowlerの検索仕組みを調査し発表（T2K＆D2K） ・ DB資料を作成（MarkLogic, ElasticSearch） ・ Azure技術課題を調査し、ベストプラクティスを探る 　（AzureMonitor等、タスク数が多いのため、省略） ・ 毎月のリリースにより受け入れ試験を実施したり、 　不具合チケットをDevOpsに起票，Spainにある開発チームとやり取り ・ テストのため、都度T2K、D2Kデータやお客さんのデータを準備＆投入 ・ 蓄積のノーハウをDevOps中のWikiにまとめてチーム内公開 ・ 不具合や技術課題にて技術調査(NLP Search, Tokonize, Synonym等) ・ 受け入れ試験自動化のでも作成（RPA、Python両方） ・ 自動化試験ソースの基盤フレームワーク構築、実装 　（Python＋Selenium） ・ 毎日テレワークの作業を遂行するため、朝会に参加する、 　毎月のリリース項目や進捗を把握するため、 　スペインにある開発チームとのBi-weellyのMTGにオンラインで参加 ・ 保守用の管理資料を作成（ログ設計、Monitoringなど）