ビッグデータと機械学習でWebのユーザー行動を読み解くエンジニア募集

株式会社WACUL

エンジニアリング

中途

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on 2017/01/30

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ビッグデータと機械学習でWebのユーザー行動を読み解くエンジニア募集

株式会社WACUL

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東京

中途

東京

中途

取締役CIO

代表取締役CEO

垣内勇威

取締役CMO 東京大学経済学部卒業後、株式会社ビービット入社。大手クライアントのWeb改善コンサルティングに携わる。ビービット時代の後輩だった大津の勧誘で、2013年にWACUL入社。取締役就任後、人工知能を使ったWebサイト分析サービス「AIアナリスト」の運営責任者を担当。現在はWACULの営業チームを管轄。山手線ゲームで負けたことを未だかつで見たことがない。

Ryohei Obuchi

取締役副社長京都大学経済学部卒業後、ボストン・コンサルティング・グループに入社。その後大学時代の先輩でもある大津に誘われWACULにジョイン。オフィスに大量にあるジャンプをなんとかしたい。

垣内勇威

取締役CIO

Ryohei Obuchi

代表取締役CEO

なにをやっているのか

『データの「わかる化」で意思決定を簡単に』 https://wacul-ai.com 人工知能「AIアナリスト」は、Google Analyticsのアクセス解析データ等と連携することで、大量データを分析し、企業のマーケティングにおける課題を自動的に発見するツールです。人間が同じことをしようとすると、通常だと1週間弱かかるところ、 WACULが提供するAIアナリストなら1時間で分析できます。・Web経由での売り上げを伸ばすためにサイトを改善したいが、どこを直せばいいかわからない・アクセス解析のやり方がわからない・無駄な単純作業の時間を削減して、もっとクリエイティブな仕事に時間を使いたいこんな悩みを解決するのが、人工知能「AIアナリスト」です。 WACULでは受託の開発は一切行っていません。自社サービス「AIアナリスト」の開発・販売を中心に最近では新規事業の立ち上げ等、様々なチャレンジを行っています。 2015年にはシリーズAとして3億円、2017年にはシリーズBとして3.5億円の資金調達を果たし、B2BSaaSの提供のみならず、新しい技術を開発・発信できる会社となるべく挑戦しています。

沢山の企業様に活用いただき、AIアナリストへの登録サイトが10,000をこえました！

なにをやっているのか

なぜやるのか

2016年3月、米国「スティービー賞」受賞

沢山の企業様に活用いただき、AIアナリストへの登録サイトが10,000をこえました！

いまや、会社を設立して最初につくるのは「HP」と思われる程、Webサイトは人間にとって当たり前の世界となりました。またWebを通して様々なビジネスチャンスも生まれています。人とWebとは、きってもきれない環境となっています。 Web上には、企業が意思決定をする際に活用できる有効なデータがまだまだ沢山眠っています。そして、それらのデータの多くは、そもそも可視化・集計すらされていないことがしばしばあります。 WACULのAIアナリストは、そんなデータを可視化し、人工知能による分析を加えることで客観的な視点で企業の意思決定をサポートします。特に「データを見て改善する」ということを挑戦するも、環境が整っていないことでできないベンチャーや中小企業・新規事業の担当者はたくさんいます。そんな方々にWebに眠っているデータを使ってより良い意思決定する環境を届けること。それが、私達の使命です。

どうやっているのか

WACULでは、多様なメンバーが、各領域にプライドを持って働いています。そして、プロフェッショナルとして互いのことを信頼し、チームで課題に取り組むことを大事にしています。一方で、社長を筆頭に、仕事嫌いな風潮もあります。誤解を恐れずにいうと、仕事が嫌いなのではなく、「無駄な仕事」や「無駄な会議」をだらだらとするのが嫌いです。その為か、社長が特に大切にしている「構造化・効率化」を、社員全員がとても重要と捉え、社内では「システム志向」という考えが強く根付いています。 AIアナリストが誕生した背景も、そんな仕事嫌いな社員が「より人間らしく働く」を実現させる為です。より人間らしく「意思決定に時間をさける環境」は、AIアナリストを通してお客様に提供するだけでなく、自社でも実践されています。

こんなことやります

◆今回の募集は、大量トラフィックを捌き、機械学習するプロジェクトです今まで GoogleAnalytics をデータソースとして分析、Webサイトの改善提案をしてきましたが、新規プロジェクトとして、独自にサイトのデータを取得してスクロール情報を収集、機械学習してコンテンツの内容に踏み込んだ提案をするための、研究開発に着手したいと思っています。このプロジェクトのコアメンバーになっていただける方を募集しています。具体的には、蓄積された情報を機械学習などの手法を使い解析し、サイトの改善案を導出する部分の設計実装をお願いします。研究という側面もあるプロジェクトですので、早く失敗して早く学ぶような姿勢で、どんどんと新しい技術や泥臭いハックをしつつ、進めていきたいと思っています。技術的なハードルは高いですが、きっと面白い仕事になると思います。少しでも興味のある方は、ぜひご応募ください。 ■Qiita Organization http://qiita.com/organizations/wacul ■2016 アドベントカレンダー http://qiita.com/advent-calendar/2016/wacul ■2015 アドベントカレンダー http://qiita.com/advent-calendar/2015/wacul

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