学生インターン向けMeet up #22 2021.12.23(木)　12：30～ https://www.wantedly.com/projects/529613 弊社に興味を持っていただいた方は是非、上記meetupにご参加ください！ 「入退室自由、採用とは無関係、カメラオフで参加可能」ですので、リラックスして参加していただくことができます。どの会に参加していただいても問題ありません！ 私たちは「スポーツ/エンターテインメント」「ホテル」「リテール」といった全業界にダイナミックプライシングという市場の需給バランスをもとに適切な価格を算出・提供するサービスを提供しています。 【導入事例】 〇Jリーグ Jリーグデジタル様、横浜Fマリノス様、名古屋グランパス様、湘南ベルマーレ様、ベガルタ仙台様、セレッソ大阪様、松本山雅FC様　他 〇プロ野球 福岡ソフトバンクホークス様、オリックスバファローズ様、千葉ロッテマリーンズ様　他 〇Bリーグ 宇都宮ブレックス様、千葉ジェッツふなばし様、レバンガ北海道様、秋田ノーザンハピネッツ様　他 〇コンサート・演劇 浜崎あゆみ様「ayumi hamasaki COUNTDOWN LIVE 2019-2020 〜Promised Land〜 A」 「SINGIN' IN THE RAIN～雨に唄えば～」 その他、実証実験や新規導入でサービスを拡大中！

【ミッション】 "価値と価格を科学して、世の中の「新たな機会」の創造と課題解決に貢献する" 世の中に「モノ」があふれるなか、人々は経験・体験といった「コト」「サービス」に価値を求めています。 しかし「コト」「サービス」は決まった価格での売買が多く、実際の人々のニーズにあった価格で提供されていないのが現状です。 私たちはダイナミックプライシングという手法を用いることで「価値と価格を科学し」、人々の需要と供給に合った最適な価格を算出・提供することで、世の中の「新たな機会」の創造と課題解決に貢献します。 【ビジョン】 "最先端のテクノロジーを通じて、お客様の「Outperform」を支援する企業を目指す" ダイナミックプライシングの導入により、消費者の方には「より多くのサービスを受けとれる機会」を提供します。興行主様には「より多くの消費者、ファンの方にサービスを提供する機会」の実現と、価格を適切にコントロールすることで価値を毀損することなく収入の最大化へとつなげます。

【最先端のアルゴリズムを使用】 私たちは世界最大手のチケットプレイガイドであるTicketmasterで採用されている米Nuestar社のDynamic Pricingアルゴリズムをもとに、日本のチケット業界に合わせたDynamic Pricingアルゴリズムを開発しています。 【Dynamic Plusサービスの提供】 上記アルゴリズムをもとに、スポーツ/エンターテインメント領域では以下のサービスを提供しております。 ①推奨価格算出モデルの作成 興行主様からいただいた過去データから特徴を分析し、推奨価格を算出するモデルの作成を行います。 ②日々の推奨価格算出と効果レポートの提供 ブラウザ上からアクセスできるD＋ Dashboardを提供し、販売開始から日々の推奨価格および予想収益が計算されるとともに閲覧・価格の変更が可能です。 ③チケット戦略に関するコンサルティング プラットフォーマーとしての知見を活かした、ファンの方へのアナウンスや新本拠地の席種割等のチケット販売戦略に関するコンサルティングを行います。

当社は2018年6月に創業し、現在4期目を迎えるスタートアップ企業です。 当社が提供するダイナミックプライシングサービスは、プロ野球1球団から始まり、現在はスポーツのみならずコンサート・演劇等のエンターテインメント、ホテル、小売り等多くの領域に拡大しております。 多数メディアにも取り上げて頂いており、益々注目度が高まっております。 また、レベニューマネジメントの新サービスの展開も開始しており、「価格」のプロとしてお客様の課題解決にチーム一丸となって取り組んでおります。 現在、データサイエンティストのインターンの方を募集しております。データ分析に興味があり、一度チャレンジしてみたい！といったプログラミング未経験者の方から、データサイエンスに関連した分野を専攻しており、将来の現場のイメージを今のうちに掴んでおきたいといった方まで幅広く募集いたします！ 当社のデータサイエンス部門の一員として、簡単なデータの入力作業・集計・可視化からスタートし、徐々にステップアップし、将来的には顧客向けのサービス開発・資料作成まで幅広く携わって頂くことも可能です！ 【必須能力】 -Excel（四則計算が出来る程度でOKです） 【望ましい能力】 -何かしらのプログラミング言語の基礎に触れたことがある -数字のデータから答えを出すことにアレルギーがない -最適化計算や統計学の最低限の基礎を理解している 【マインドセット】 -社内外で明るく元気に会話ができる -計画力・責任感に加えて、チームワークを高め合える -自他の成果物に関わらず、率先して確認作業を行える 【勤務条件】 -契約期間：業務ニーズにより3ヶ月ごとに契約を更新 -勤務時間：原則週3日、実働3~7時間程度（業務内容により異なります。途中授業等による退出が可能です。） -髪型・服装自由 -出社をお願いすることがありますので、フルリモートでの実施はしておりません。 【説明会】 インターンでの応募を考えていらっしゃる方向けのオンラインmeetupを随時開催しておりますので、お気軽にご参加下さい。（各募集ページよりエントリーをお願いします。）