モノ消費からコト消費へ。消費者が企業のサービスや商品に関連する一連の「体験の価値」を重視するようになった昨今、その体験の価値をいかに向上させるか？は、企業の大きなミッションとなりつつあります。 私たちは「感情データを用いて、企業の収益向上と企業を取り囲む人（従業員・顧客）の幸福度を上げる社会インフラになる」ことを目標とし、大きく2種類のサービスを提供しています。 顧客体験価値を向上させる活動(CXM)の支援サービスである「EmotionTech CX」と、従業員の自社に対するエンゲージメントを向上させる活動の支援サービスである「EmotionTech EX」。 ■「EmotionTech CX」/「EmotionTech EX」のサービスの流れ ・スマートフォンやタブレットを使って簡単にアンケートを実施 ・お客様や従業員の感情データ（ロイヤルティデータ）を収集し、分析結果をシステム上で可視化 ・その結果を基に課題を特定し、顧客体験・従業員体験の改善へつなげます 企業の収益に関するデータと関連性が強いとされる指標「NPS®」を活用して、いちお客様からファンへとステップアップしてもらうためのアイデアを提供していく、従業員の「自社で働くことへのことへの満足度」をあげていくためのポイントを導き出すポイントを導き出すことが私たちの役割です。 【参考記事】 ▽共通 ・事例 https://www.emotion-tech.co.jp/case ▽EmotionTech CX ・スタバが首位陥落"8年ぶり値上げ"の衝撃 https://president.jp/articles/-/28470 ・エモーションテックと日経BPコンサルティング、オンライン旅行サービス業界に関する共同ロイヤルティ調査を実施 https://www.nikkan.co.jp/releases/view/20650 ▽EmotionTech EX（旧サービス名 EmployeeTech） ・Employee Tech、全国120,000人の人事キーパーソンが選ぶ「HRアワード2018」にて最優秀賞を受賞 https://www.emotion-tech.co.jp/news/2018/1023 ・Employee Tech、経済産業省後援 「第3回HRテクノロジー大賞」で部門優秀賞を受賞 https://www.emotion-tech.co.jp/news/2018/0809

ーあなたは、好きの理由、キライの理由をちゃんと説明できますか？ 代表の今西です。 私たちエモーションテックは、「好き」「キライ」「お気に入り」「あまり好きじゃない」「苦手」といったような、人が企業や商品、サービスに抱く様々な感情をテクノロジーを使って分析します。 今まで捉えきれなかった感情が可視化されることで、企業とお客様・従業員との間に新しいコミュニケーションが生み出されていく。 少し想像しづらいかもしれませんが、エモーションテックは人々の感情と向き合うことで、人や企業の”幸福度を上げたい”と考えています。 私は前職、ユニクロの現場で店舗マネジメントの仕事をしていました。その経験の中で痛感したのは、サービスの現場はまだまだアナログな要素が根強く残っているということ。売上やコストなど、収益に直結する項目についてはITを使った緻密な管理がされているものの、組織のマネジメントや接客品質の向上などについては、往々にして ”感覚” や”勘”といった属人的な要素によって成り立っているということでした。 しかし、サービス業をはじめとして、人が事業の価値の源泉となっているような多くのビジネスにおいては、人のマネジメントや人が提供するサービスの品質改善こそが、企業の収益に直結する必要不可欠な要素であり、より正確に捉えるべき対象であると我々は考えています。このような思いから、アナログに行われていた従業員と企業、お客様と企業の間のコミュニケーションを独自の技術を使って正確に捉え、改善し続けていくことができるソリューションを提供しています。我々のソリューションが世界中の企業のインフラとなり、従業員・お客様・企業の3方よしの世の中をつくることが我々のミッションです。

◆エモーションテックメンバー 現在80名ほどのメンバーがいます。 ともに会社を成長させていく仲間を募集しています！ ◆エモーションテックのはたらく環境 ◇自由度が高くカジュアルな空気 　・チームはフラットで自律的 　・互いの個性・価値観の違いを尊重 　・服装自由 ◇コミュニケーション活性化 　・社内コミュニケーションはSlackを使用。 　・月次懇親会（月１回夜。任意） 　・各種趣味の活動あり（日本酒部、サウナ部、フットサル部などなど。任意参加） 　・ファミリーイベント（参加は任意） ◇ワークライフバランス支援 　・フレックスタイム制（フルフレックス） 　・複業可（要申請） 　・有給休暇ー入社時から数日付与！ 　・おもいやり休暇 　・土日祝休み、年末年始休暇、夏季特別休暇 ◇スキルアップ支援 　・書籍購入制度あり 　・社内有志による勉強会、共有会あり 　 ◇エンジニア向け 　・カンファレンス / 勉強会の営業時間参加OK 　・スポンサー枠の参加（実績: ng-japan 2018/2019) 　・書籍購入制度あり

◆業務概要 今回募集する「データアナリスト」職は、社内コンサルタントから依頼された内容を基に、統計解析を用いてアンケートデータの解析およびレポート作成を行なっていただくお仕事です。 ExcelやPythonを使用したデータ前処理や分析コンテンツの作成などの業務から、レポート全体の編集責任まで幅広くお任せしていきます。また、より価値の高い内容をクライアントに提供できるように、コンサルタントと一緒に分析結果をもとに仮説構築を行ない、必要に応じてクライアントとの打ち合わせにも同席いただきます。 ◆具体的な業務内容 ・分析レポート作成にかかわる諸業務 　　ー分析・データの可視化（グラフ・表作成等）※Excel・R・Python使用 　　ーPowerPointでのレポーティング業務 　　ーコンサルタントとの分析内容の調整 　　ー分析結果を基にした仮説提案、ディスカッション ・クライアントとの打ち合わせへの同席 ・その他、分析環境の整備、新しい分析手法の検討 等 雇入れ直後：データアナリスト 変更の範囲：会社の定める業務 ◆レポート作成の具体的な流れ ①要件確認・ディレクション 　コンサルタントと調査目的やレポート内容・分析コンテンツをすり合わせ、 　メンバーへコンテンツ作成の具体的な指示を出します ↓ ②データ前処理 　作業開始前に、データの前処理としてアンケートデータと顧客データを紐づけ、 　分析しやすくなるようにデータを整形します ↓ ③分析 　①で決定した内容をもとに分析コンテンツを作成します ↓ ④一次チェック 　内容にミスがないよう分析データをチェックをします ↓ ⑤レポート編集・メッセージング 　③で作成した分析データを読み解き、レポートにまとめます ↓ ⑥最終チェック 　メッセージングやレポート全体の構成・内容を確認します ↓ ⑦レポート完成・社内納品 　完成したレポートをもとに、コンサルタントと分析結果を読み解き、仮説構築を行います 　その結果をもとに全体サマリを追加します ↓ ⑧クライアントへのレポートの納品・報告会実施 　クライアントへの報告は、コンサルタントが行います 　報告会に同席し、クライアントからの質問に統計的な知見で回答・意見を交わします ◆必須スキル ・ExcelまたはPythonを用いた分析やデータの集計・加工経験がある方（適切な数式を用いてデータ前処理・分析ができる人） ・数値をもとに仮説検証を行なったご経験 ◆歓迎スキル ・分析結果の報告経験（社内外問わず） ・R・SQLを利用した分析・集計経験 ・統計検定をお持ちの方 ◆求める人物像 ・エモーションテックのパーパス・バリューに共感いただける方 ・統計学に関する知識を積極的に吸収できる方 ・新しい分析手法の導入などにチャレンジいただける方 ・顧客/他部門との折衝経験のある方 ・細かい作業や進行管理が得意な方 ◆この職種の魅力・やりがい 多種多様な業界の「感情データ」に触れ、継続的にクライアント企業の課題発見に携わることができます。 クライアントは大手企業が多く、分析結果がクライアントの今後の経営方針・事業方針の検討材料に使われたり、商品開発やリニューアルに活かされたりするので、世の中に良いインパクトを与えられているという実感が持てます。