Ridge-i （リッジアイ）は「最先端の技術を用いて、ビジネス・社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。 注力している技術としてはディープラーニングを中心としつつ、ビジネス・社会で実用に耐えうるレベルまで持ち上げるための、技術力と課題解決力のバランスを重視しています。 そのために、研究・開発に強いエンジニアと、ビジネスコンサルタントが一体となり、時にクライアントも交えながらお互いの視点からの知見とアイデアを日々ぶつけ合いながら成長し、新しい価値を生み出し続けています。 創業7年目のベンチャーですが、実績が評価され、2019年4月には、INCJ、リコー、荏原製作所、グローバル・ブレインから総額7.5億円の出資、また2021年2月にはORIX、スパークス・グループ、グローバル・ブレインから総額7.8億円の出資を受け、事業拡大と研究活動をさらに加速をしています。 学ぶことが大好きなメンバー達と一緒に切磋琢磨しながら、社会にインパクトを与えたいメンバーを募集しております。 ▼ 当社サイト https://ridge-i.com/ ▼メディア掲載履歴はこちら https://ridge-i.com/category/news/

私たちRidge-iは、機械学習・ディープラーニング技術には、現在人間の手によって行われている作業の多くを自動化し、人間が本来集中して取り組むべきことに注力できるようにすることで、社会をより高い次元に押し上げていける大きな可能性があると考えています。 特に画像解析系のディープラーニングは基本的な物体検出・認識の精度は実用可能なレベルまで向上しており、企業における業務への活用のために需要が急激に高まっています。また災害などの早期検出など社会的需要も増えています。 しかしながら、こういった技術を活用したいと考える企業は数多く存在しますが、課題を解決するためにどのような技術を選択し、適用しなければいけないのか、わからない状態にあります。 正しく課題を解くには、機械学習・ディープラーニングなどの統計的学習手法「だけ」で解くわけでなく、これまでの技術を理解した上で、ソリューションを構成する「一つのパーツ」として先端技術を認識する事が重要であり、技術者として幅広い知見が求められます。 また新しい技術を使ったプロジェクトでは、プロジェクトの進め方にも変革・挑戦が多くあり、ビジネスコンサルタントとしてのスキルも求められます。 これらの困難を乗り越えて先端技術の可能性を世に正しく届けるためのプロフェッショナル集団として、Ridge-i は企業が抱える課題に真摯に取り組み、解決することで、社会にポジティブなインパクトを与えたいと考えています。 そのインパクトは当初のコスト削減などを超えて、想定外のポジティブなインパクトを引き起こす事があります。 「ただのコスト削減ではなく、人手不足で踏み込めなかった市場創出につながった」という結果につながった事例も数多くあり、新しい社会への価値を最先端技術で実際に実現していくことが私たちのミッションです。

Ridge-iでは、「ビジネスストラクチャリング」と「エンジニア」が一体となり、機械学習・ディープラーニング技術を業務に活用したいと考える企業から、解決したい課題をヒヤリング・分析した上で、どの技術が最も有効かを判断し、その技術を使って実際のデータで実証実験から商用化まで行うソリューション開発を行っております。 メンバーは、プロフェッショナルとして前向きに学び続ける人たちで、多様性にあふれています。 Ridge-iは年齢や経歴問わず、社員同士がフラットに話すことができる明るい雰囲気の会社です。 複数人の外国人エンジニアから、パートタイム、兼職の方など様々です。 ただし、自由な環境であるからこそ、成果に責任を持てるプロフェッショナルを求めています。 私達が考えるプロフェッショナルとは、経験が豊富という意味だけではなく、『自身に与えられたタスクに責任を持ち、様々な制約の中で、チームのメンバーと全力で取り組み、学びつつ、最高のアウトプットを出す人材』です。 知らないことがあることを認識することで、他者の優れたところを認識し、それを刺激としてお互いに学び続けることが好きな人が集まった会社です。 会社としてプロとして研鑽するために学会派遣や、勉強会など様々な形で奨励しております。 詳しくは、こちらをご覧ください。 https://ridge-i.com/career/

【業務内容】 期間3ヶ月を通じて、実務を任せられる知識、スキル、課題への取り組み方を身につけることを目的としています。具体的には、画像の異常検知タスクを対象とした深層学習モデル開発プロジェクトの一連の流れを、エンジニアとして一通り経験していただきます。設定されたタスクを一つずつ進めていき、チームでの開発やAIプロジェクトに関する理解を深めていただくことを期待しています。 ・4ヶ月目からは、インターンシッププログラムの成果次第では、パートタイムとして本格的にプロジェクトに携わっていただきます！ “こんな方はこのインターンシッププログラムに向いています！” ・研究領域ではなく、ビジネスの世界でDL/MLをはじめとした、最新技術がどのように使われてるか興味がある方 ・大学や、研究室では味わえないチーム開発を体験したい方 【前提】 ・平日14時間以上～20時間未満で稼働できる方（必須） ・週に1回はオフィスに出社できる ・Ridge-iへの入社を前向きに検討している方 【必須スキル】 ・コンピューターサイエンスに関する一般的な知識・知見 ・線形代数、微積分、統計に関する知識 ・Pythonの使用経験がある 【歓迎スキル】 ・pytorchや、Scikit-Learnなどのライブラリを用いて、自力で一から手法を実装できる能力 ・ゲーム、WEBサービスなどの開発経験 ・技術的な語彙を含めた、日常会話レベルの英語スピーキング能力 ・状況に応じて自ら必要な技術を見出して学べる判断能力と積極性 【求める人物像】 ・「ビジネスと最先端技術の最高のバランスを追求する」という、Ridge-iの想いに共感できる方 ・ 自分で調べたり考えたりしながら自走することができる人 ・自ら課題を見つけて提案できる人 ・明確な質問ができるコミュニケーションスキルを持った人 【待遇】 期間：長期（3か月～）※3ヶ月後からパートタイムエンジニアへ移行の可能性あり 時間：平日週14時間以上～20時間未満での稼働　シフトは自己申告制 開始時期については面談、面接にて相談します 【対象】 学部3年以上 【仕事環境】 ・大手町駅直結。東京駅から徒歩5分で便利なアクセス ・窓から新緑地帯（OOTEMORI）が見渡せるオフィスロケーション ・クリエイティビティを加速させる、明るく開放的なオフィスデザイン ・個人の好む開発環境を選択可（Mac/WinノートPCなど） 　※開発用サーバーは共有で使用可 ・書籍、オンライン受講など、あらゆる面から会社が全面的に支援 ・様々なバックグラウンドのメンバーがいて、議論が楽しい ・メンバー全員が互いに助け合える、明るい雰囲気 ・リモート可（ただし、フルリモートは不可）