アダコテックは、レガシーな製造業を技術で変革しようとしているAIスタートアップで、これまで人の目で行われてきた製造業の検査・検品工程の自動化に取り組んでおります。 国立の研究所である産業技術総合研究所（産総研）からスピンアウトしてできた会社であり、産総研の特許技術「HLAC」を活用しています。（HLACの詳細な特徴については「どうやっているのか」を参照ください） プロダクトは、画像解析をクラウド上で行えるSaaS型のサービス「AdaInspector Cloud」です。ディープラーニングよりも圧倒的に少ないデータ数で済み、高精度のモデルをノーコードで作ることで、製造業の技術者がAIを手の内化することができるのがコアの価値となっています。 私たちのテクノロジーで、世界中で製造業に関わる人がより自由かつクリエイティブに、モノづくりができる世界を創っていきたいと考えています。 【参考記事】 ▼アダコテック、数十枚の不良データから高精度の欠陥分類を可能とする異常検知AIソリューションの提供を開始　本田技研工業との共同実証事例を精密機械工学会にて発表 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000011.000046119.html ▼アダコテック、モノづくりの検査・検品を自動化するSaaS「AdaInspector Cloud」の正式版をリリース https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000046119.html

日本は経済成長と共に「ものづくり大国」として世界的に高い評価を受けてきました。 「Made in Japan」「Japan Quality」といえば、世界に誇れるブランドです。 しかし、そんな日本のものづくりですが「少子高齢化や人口減少社会」への突入によって永続的に維持することが困難になりつつあります。 特に製造業における製品検査の現場は、高い技術を持った熟練工によって支えられており、検査自動化の対応が急務です。どの工場を訪問しても「なんとか自動化したい」という悲痛の声を聞きます。 私たちアダコテックは最先端のテクノロジーを用いて、難しい検査をサポートするツールを提供し、ものづくりのあり方を変えたいと思っております。ものづくり産業の方々が、人材不足や検査不良問題から解放され、より自由に、より創造的に、ものづくりに没頭できる世界を創りたいと思っております。 【今後の戦略については代表のnoteをご覧下さい】 https://note.com/ryotakawamura9/n/n6a3d648aef9c

【産総研の特許技術「HLAC」とは？】 アダコテックは産総研の特許技術であるHLACを活用しています。特徴として、 ・大量の教師データが必要ない(教師なし学習)ものの、精度がほぼ100％ ・汎用PCで検査が可能なため、低コストで導入障壁が低い ・説明可能なロジックのため、Deep Learningのブラックボックス化問題を解決できる といった強みがあり、検品の分野においてはディープラーニングを凌駕する唯一無二の技術であると自負しています。 このコア技術を武器に、ユーザーがクラウド上で、サクサクと、少ないデータサンプルをもとに画像解析ができるプロダクトを開発しています。 ▼世界一わかりやすいHLAC入門！ https://zenn.dev/kotaro_inoue/articles/f0cbbca962313b ▼アダコテックのプロダクトについて https://www.wantedly.com/companies/company_8396481/post_articles/372783 【組織・カルチャー】 2022年4月現在、正社員は17名の組織です。カルチャーとして、 「ユーザーのリアルに向き合い続ける」 「フィードバックを歓迎する」 「むずかしい、を面白がれる」 「遊ぶように学ぶ」 の４つを掲げています。部門を超えて議論ができる、オープンかつフラットな組織で、メリハリのあるコミュニケーションができる組織です。 ▼アダコテックのカルチャー紹介！ https://note.com/ashadezuka/n/ncf039627396e 【開発環境】 ■利用言語 　- バックエンド：Python / Go 　- フロントエンド：TypeScript / React 　 - AI,アプリ開発：C# / C++ / Python ■ライブラリ 　- バックエンド：Flask / chi 　- フロントエンド：Next.js 　 - AI,アプリ開発：.NET Framework / OpenCV / Eigen / MKL(Intel Math Kernel Library) / pandas / scikit-learn / LightGBM ■インフラ：AWS (EC2 / ECS / Lambda / Aurora / ElasticCache / S3) ■業務ツール：Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub

アダコテックは独自の画像解析技術をもとに、製造業のお客様のデータを預かり、検査検品を自動化するソリューションを提供しております。案件としては、他のAI事業者では解決できなかったケースが持ち込まれることが多く、重要度と難易度が高い案件を取り扱うことが多いです。データ解析の力で、製造業の現場を目に見える形で大幅に効率化・改善できるところがポジションの魅力です！ 【データの種類】 ・画像、動画、音、センサーの実データ ・製造業(主に自動車)やインフラの検査工程、セキュリティ業界の監視カメラ映像等 ・取引先企業数: 約10社 (主に自動車メーカー、自動車Tier1企業) 【期待する役割】 ・機械学習を用いた画像検査プロダクトのデータ分析業務 　→ 顧客開示データを用いた性能評価 　→ 性能評価に必要となる簡易的なプログラム開発 　→ 各種AIパラメータのファインチューニング ・画像以外、動画、音声、多チャンネルセンサデータの分析 【必須スキル・経験】 ・データ分析の実務経験(Python/Perl/Rなどの経験) 1年以上 ・統計学、機械学習に関する知識を利用した実務経験 1年以上 ・画像処理、画像認識についての知識 【歓迎スキル・経験】 ・scikit-learnおよび自社プロダクトを利用したAIフローの実装経験 ・画像のフィルタ処理などの実装経験 ・BtoBプロジェクトに関する経験 【求める人物像】 ・学習意欲が高く、新しいことを学ぶことが好きな方 ・変化を楽しめる柔軟性のある対応ができる方 ・目標達成の意欲が高く、結果にこだわれる方 まずはカジュアルにお話ができればと考えています！人形町駅徒歩1分の弊社オフィスにてざっくばらんにお話させてください！