大阪におけるIT勉強会文化の活性化と、機械学習の中でも比較的マイナーな強化学習という分野の知名度向上及び希少なネットワークの構築のため

数年前、囲碁のプロをAIが倒したことで話題になりました。さらに最近は自動運転やロボットといった技術の研究も盛んになってきており、ますますAIの社会導入が進んでいくことが予想されます。 こういったAIには、機械学習の一分野である強化学習という手法が使われています。当勉強会では、ダイナミックプライシングテクノロジー社の研究員によって、強化学習の基礎と、実際のビジネスにおける導入事例についてお話させていただきます。 最後には少しだけ、上級者向けとして強化学習の数学的研究、その先端について解説します。 懇親会も用意しております。お気軽にお越しください。 講師：miyamoto 執筆ブログ ▼強化学習を用いた食品ロス削減について https://dev.dynamic-pricing.tech/post/reinforcement-learning-food-loss/ ▼throough(スルー)に導入している深層強化学習 DQN (Deep Q Network)の解説 https://dev.dynamic-pricing.tech/post/throough-dqn/ ▼強化学習における報酬分布の近似アルゴリズムについて https://dev.dynamic-pricing.tech/post/distributional-reinforcement-learning/ 場所：大阪府大阪市北区大深町3-1　グランフロント大阪 タワーC 7階　GVH大阪内 日時：2020年3月12日（木）19時～21時（受付18：30～） 対象：エンジニアもしくはエンジニア志望の学生、社会人 主催：株式会社ダイナミックプライシングテクノロジー（https://dynamic-pricing.tech/） 料金：無料