アダコテックは、レガシーな製造業を技術で変革しようとしているAIスタートアップで、これまで人の目で行われてきた製造業の検査・検品工程の自動化に取り組んでおります。 国立の研究所である産業技術総合研究所（産総研）からスピンアウトしてできた会社であり、産総研の特許技術「HLAC」を活用しています。（HLACの詳細な特徴については「どうやっているのか」を参照ください） プロダクトは、画像解析をクラウド上で行えるSaaS型のサービス「AdaInspector Cloud」です。ディープラーニングよりも圧倒的に少ないデータ数で済み、高精度のモデルをノーコードで作ることで、製造業の技術者がAIを手の内化することができるのがコアの価値となっています。 私たちのテクノロジーで、世界中で製造業に関わる人がより自由かつクリエイティブに、モノづくりができる世界を創っていきたいと考えています。 【参考記事】 ▼アダコテック、数十枚の不良データから高精度の欠陥分類を可能とする異常検知AIソリューションの提供を開始　本田技研工業との共同実証事例を精密機械工学会にて発表 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000011.000046119.html ▼アダコテック、モノづくりの検査・検品を自動化するSaaS「AdaInspector Cloud」の正式版をリリース https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000046119.html

日本は経済成長と共に「ものづくり大国」として世界的に高い評価を受けてきました。 「Made in Japan」「Japan Quality」といえば、世界に誇れるブランドです。 しかし、そんな日本のものづくりですが「少子高齢化や人口減少社会」への突入によって永続的に維持することが困難になりつつあります。 特に製造業における製品検査の現場は、高い技術を持った熟練工によって支えられており、検査自動化の対応が急務です。どの工場を訪問しても「なんとか自動化したい」という悲痛の声を聞きます。 私たちアダコテックは最先端のテクノロジーを用いて、難しい検査をサポートするツールを提供し、ものづくりのあり方を変えたいと思っております。ものづくり産業の方々が、人材不足や検査不良問題から解放され、より自由に、より創造的に、ものづくりに没頭できる世界を創りたいと思っております。 【今後の戦略については代表のnoteをご覧下さい】 https://note.com/ryotakawamura9/n/n6a3d648aef9c

【産総研の特許技術「HLAC」とは？】 アダコテックは産総研の特許技術であるHLACを活用しています。特徴として、 ・大量の教師データが必要ない(教師なし学習)ものの、精度がほぼ100％ ・汎用PCで検査が可能なため、低コストで導入障壁が低い ・説明可能なロジックのため、Deep Learningのブラックボックス化問題を解決できる といった強みがあり、検品の分野においてはディープラーニングを凌駕する唯一無二の技術であると自負しています。 このコア技術を武器に、ユーザーがクラウド上で、サクサクと、少ないデータサンプルをもとに画像解析ができるプロダクトを開発しています。 ▼世界一わかりやすいHLAC入門！ https://zenn.dev/kotaro_inoue/articles/f0cbbca962313b ▼アダコテックのプロダクトについて https://www.wantedly.com/companies/company_8396481/post_articles/372783 【組織・カルチャー】 2022年4月現在、正社員は17名の組織です。カルチャーとして、 「ユーザーのリアルに向き合い続ける」 「フィードバックを歓迎する」 「むずかしい、を面白がれる」 「遊ぶように学ぶ」 の４つを掲げています。部門を超えて議論ができる、オープンかつフラットな組織で、メリハリのあるコミュニケーションができる組織です。 ▼アダコテックのカルチャー紹介！ https://note.com/ashadezuka/n/ncf039627396e 【開発環境】 ■利用言語 　- バックエンド：Python / Go 　- フロントエンド：TypeScript / React 　 - AI,アプリ開発：C# / C++ / Python ■ライブラリ 　- バックエンド：Flask / chi 　- フロントエンド：Next.js 　 - AI,アプリ開発：.NET Framework / OpenCV / Eigen / MKL(Intel Math Kernel Library) / pandas / scikit-learn / LightGBM ■インフラ：AWS (EC2 / ECS / Lambda / Aurora / ElasticCache / S3) ■業務ツール：Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub

プロダクトのSaaS化に向け、開発チームと共にシステムを進化させられる「AI/機械学習エンジニア」を募集しています！ 以下の記事は、弊社のテック対談をまとめたものとなっていますのでぜひ合わせてご一読頂けますと幸いです！ ◆（前編）Deep Learningを越えるHLAC技術とは？開発秘話を創業期から会社を支えるエンジニアに聞きました https://www.wantedly.com/companies/company_8396481/post_articles/185481 弊社は、今年の7月に東京大学エッジキャピタル（UTEC）とDNX Venturesを引受先とし総額4億円の資金調達を実施致しました。 産総研特許技術を用いたコアロジックを更に進化させ、今のビジネスシーンにフィットするプロダクトとして磨き込みを掛けて行くフェーズです。 技術力の向上だけでなく、あらゆる企業とのプロジェクトに参画いただき、活躍の幅を広げていただける環境と考えています！ 【具体的には】 自社AIプロダクト(異常検知ソフトウェア)の開発について、 ・データ前処理 及び 解析パラメーターの自動化設計と実装 ・データの欠陥の識別機能の設計と実装 ・顧客要望に応じたユーザビリティ向上/継続的な機能強化 【必須スキル】 ・C++によるソフトウェア開発の経験 ・バージョン管理ツール（git 等）に関する基礎知識 ・機械学習、コンピュータービジョンに関する基本的な知識 ・自分の専門分野に関する深い知見と経験があること、もしくは、高いコーディング能力があること 【歓迎スキル】 ・Pythonによるソフトウェア開発の経験 ・Windowsアプリケーション開発経験 ・機械学習分野の最新の動向に対する知識や強い興味 ・データ処理における欠損値、処理遅延、パフォーマンス改善に対する知見 【求める人物像】 ・変化を楽しめる柔軟性のある対応ができる方 ・共に働く仲間を大切に思い、互いの成長を支えあえる人 ・高い当事者意識、強い意志をもって物事に取り組める人 ・途中であきらめずに、最後まで考え抜き仕事をやり遂げる人 まずはカジュアルにお話ができればと考えています！人形町駅徒歩1分の弊社オフィスにてざっくばらんにお話させてください！