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ビッグデータ・AI活用支援のサーバーサイドエンジニア募集!

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on 2021/04/01

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ビッグデータ・AI活用支援のサーバーサイドエンジニア募集!

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原田 博植

CEO/データサイエンティスト シンクタンク、外資ITベンチャー、リクルートにて、データベースの収益化に貢献。データサイエンス組織の立ち上げを成功させ、リクルート初のチーフデータサイエンティストに就任。多数の成長事業のデータベース改良やアルゴリズム開発施策を歴任。2014年よりデータ分析業界団体「丸の内アナリティクス」を設立し主宰し、2015年には日経情報ストラテジーよりデータサイエンティスト・オブ・ザ・イヤーを受賞。同年、データ利活用のための戦略コンサルティングとアルゴリズム開発・実装を事業とする株式会社グラフを設立。2016年より、経済産業省の「第四次産業革命に向けた競争政策の在り方に関する研究会」の委員、社団法人丸の内アナリティクス代表理事を務める。 著作:データサイエンティスト養成読本(技術評論社) 連載:経ビッグデータ「統計を極める」(日経BP社)他

Wataru Yamakura

大手外資系ネットワークハードベンダーのプロジェクトに参画し、営業活動の支援を行う。 その後、外資系クーポン企業に入社し、審査業務のリーダーとして新規事業の立ち上げや部内のレベルアップのためのナレッジマネジメントプロジェクトに参画。 前職は、葬祭業のWEBマーケティングを担当し、売上の拡大からマネジメントまでを行う。 2017年12月より株式会社グラフに参加。

William Joe Baldwin

インフラ・クラウドエンジニア/データサイエンスプロジェクトマネジャー 1984年生まれカナダ・バンクーバー出身 輸出業界や翻訳業界にてシステムエンジニアのキャリアを開始 2017年から株式会社グラフ入社 保険業界・通信業界・メディア業界の国内最大級クライアント案件にてデータサイエンス実装に注力し、産業実務データベースナレッジと人工知能プログラミングを研鑽 分析基盤・機械学習の構築やビジネスロジックの落し込みまで、守備範囲を拡張し続けるデータサイエンティストとして邁進中

株式会社グラフのメンバー

CEO/データサイエンティスト シンクタンク、外資ITベンチャー、リクルートにて、データベースの収益化に貢献。データサイエンス組織の立ち上げを成功させ、リクルート初のチーフデータサイエンティストに就任。多数の成長事業のデータベース改良やアルゴリズム開発施策を歴任。2014年よりデータ分析業界団体「丸の内アナリティクス」を設立し主宰し、2015年には日経情報ストラテジーよりデータサイエンティスト・オブ・ザ・イヤーを受賞。同年、データ利活用のための戦略コンサルティングとアルゴリズム開発・実装を事業とする株式会社グラフを設立。2016年より、経済産業省の「第四次産業革命に向けた競争政策の在り方に関...

なにをやっているのか

私たちグラフは、AI(人工知能)・機械学習の活用や、ビッグデータ分析を通じて、クライアントのビジネス戦略コンサルティングを行うAI(人工知能)ベンチャー企業です。 代表の原田は、毎年1人だけ選出される日本経済新聞社主催「データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー」を2015年に受賞した、日本トップクラスのデータサイエンティスト。 シンクタンク、外資ITベンチャー、リクルートにて、AI(人工知能)・機械学習の事業装着と組織設計をゼロから起案・具現化してきた経験を一般化し社会に貢献するため、2016年10月にグラフを設立しました。 日本を代表する企業様をクライアントに持ち、すでに各産業界トップ企業でのデータベースマネジメント、機械学習を活用したマネタイズの実績があります。情報システム環境構築からオンラインサービスへのレコメンド実装、リアル接点での従業員パフォーマンス改善など、民間でのデータ利活用において実際的なノウハウを蓄積してきました。 2017年11月には中国メインランドでのAI受託開発案件をより円滑に運営するため、上海新天地に中国支社を設立し、今後のアジア拡大を目指しています。 ■グラフのサービスについて グラフは様々な業界に対しソリューションを提供しています。 詳細は弊社HPをご確認ください。 https://www.gruff.co.jp/ 【サービス例】 ・中長期的なデータ戦略立案支援 ・分析組織組成のためのコンサルティングサービス ・マーケティング投資効果分析 ・採用マッチングアルゴリズム構築
日本のトップデータサイエンティストの一人である原田のもと、データを操るプロフェッショナルとしてクライアントのビジネス戦略コンサルティングを行う
ともすればシンギュラリティなどで不安を与えかねないAI(人工知能)という役割を、小学生にも伝わる明快さで解体します
グラフのスローガンは「Have a nice data!」――社会に対して、明快に、真摯に、AI(人工知能)の役割を伝えていきます
プロジェクトはデータサイエンティストとプロジェクトマネージャーのチームで進めます

なにをやっているのか

日本のトップデータサイエンティストの一人である原田のもと、データを操るプロフェッショナルとしてクライアントのビジネス戦略コンサルティングを行う

ともすればシンギュラリティなどで不安を与えかねないAI(人工知能)という役割を、小学生にも伝わる明快さで解体します

私たちグラフは、AI(人工知能)・機械学習の活用や、ビッグデータ分析を通じて、クライアントのビジネス戦略コンサルティングを行うAI(人工知能)ベンチャー企業です。 代表の原田は、毎年1人だけ選出される日本経済新聞社主催「データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー」を2015年に受賞した、日本トップクラスのデータサイエンティスト。 シンクタンク、外資ITベンチャー、リクルートにて、AI(人工知能)・機械学習の事業装着と組織設計をゼロから起案・具現化してきた経験を一般化し社会に貢献するため、2016年10月にグラフを設立しました。 日本を代表する企業様をクライアントに持ち、すでに各産業界トップ企業でのデータベースマネジメント、機械学習を活用したマネタイズの実績があります。情報システム環境構築からオンラインサービスへのレコメンド実装、リアル接点での従業員パフォーマンス改善など、民間でのデータ利活用において実際的なノウハウを蓄積してきました。 2017年11月には中国メインランドでのAI受託開発案件をより円滑に運営するため、上海新天地に中国支社を設立し、今後のアジア拡大を目指しています。 ■グラフのサービスについて グラフは様々な業界に対しソリューションを提供しています。 詳細は弊社HPをご確認ください。 https://www.gruff.co.jp/ 【サービス例】 ・中長期的なデータ戦略立案支援 ・分析組織組成のためのコンサルティングサービス ・マーケティング投資効果分析 ・採用マッチングアルゴリズム構築

なぜやるのか

グラフは、「データの利用価値を最大限に拡張することで、未来の社会の幸せに貢献する」ことをミッションとして掲げています。 AI(人工知能)は、近い将来社会のインフラになります。電気・水道・ガス等の公共インフラと同じように、AIが当たり前になる未来はそう遠くありません。そんなAI時代にむけて、データサイエンティストという職業に対する世の中のニーズは年々高まっています。 グラフは、日本のトップデータサイエンティストの一人である原田のもと、データを操るプロフェッショナルとして、社会が有するデータの利用価値を拡張することで、クライアントに、社会に、そして一人ひとりに、今までに体験したことがないような明日をつくります。

どうやっているのか

グラフのスローガンは「Have a nice data!」――社会に対して、明快に、真摯に、AI(人工知能)の役割を伝えていきます

プロジェクトはデータサイエンティストとプロジェクトマネージャーのチームで進めます

グラフは、AI(人工知能)・機械学習の活用や、ビッグデータ分析をビジネス戦略に活用する専門家集団です。単に分析を行ったり、アルゴリズムを実装したりするだけでなく、クライアントの課題に身体ごと入っていく形で、本当に必要な支援を行います。 ■企業スローガン 「Have a nice data!」 グラフは、難しく思われがちなデータ分析やAI(人口知能)活用の仕組みについて、小学生にも伝わる明快さで解体していき、社会に貢献する道具にしていきたいという想いを抱いています。 グラフのメンバーは、真摯に、けれど朗らかに、AI(人工知能)がインフラとなる未来に向けて歩んでいきます。

こんなことやります

プロジェクトの目的や方向性を深く理解し、クラウドやアプリケーションやシステム開発に関する知識を用いながら、必要な要件定義や調査を行い、プロジェクト推進のための開発を実施していきます。またプロジェクトでは人工知能や機械学習を活用した業務に携わることが出来ます。 ■必須条件: ・クラウドサービス(AWS, Azure, GCPのいずれか)を用いた開発業務経験がある方 ・サーバ・インフラの設計/開発経験がある方 ・DB設計/構築経験がある方 ・SQLによるテーブル作成等の実務経験がある方 ・チームにおいてGit等のバージョン管理システムを用いたソース管理経験やプルリクエストの経験がある方 ・Webアプリケーションフレームワークでの開発経験のある方 ■歓迎条件: ・Java, Python、もしくは左記以外の、1つまたは複数の汎用プログラミング言語の使用経験がある方 ・Spring Bootを利用したWebアプリケーション開発経験 ・要件定義やソフトウェアアーキテクチャーの設計経験 ・作業工数の見積もりができる方 ・DWH, DMPの構築経験がある方 ・Docker等におけるコンテナでの開発業務経験がある方 ・Terraformを使った環境構築経験がある方 ・ML Opsの思想設計やサービス実装について実務上のご経験 ■求める人材像: ・積極的に新しい知識をキャッチアップしていく姿勢を持っている方 ・高いコミュニケーション能力を発揮してクライアントの課題解決に貢献できる方 ・0から1を作るエンジニアリングが好きな方
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    話を聞きに行くステップ

    1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
    2. 会社からの返信を待つ
    3. 話す日程を決める
    4. 話を聞きに行く

    会社情報

    2016/10に設立

    20人のメンバー

    • 1億円以上の資金を調達済み/

    東京都港区西麻布1-15-1 モリグチビル2F