■運営サービス 【ハピタス（Hapitas）】 私たちオズビジョンは、いつものお買い物がポイントや新しいショップとの出会いによって楽しいものになることを目指し、ポイントサービス「ハピタス」を運営してきました。 現在は会員数270万人を突破、年間1,000億円もの流通を生み出すサービスになり、まだまだ成長を続けています。 【ポレット（Pollet）】 様々なポイントやビットコイン、アフィリエイト報酬などをチャージすることが可能なアプリ及び、Visaプリペイドカードです。 ポレットにチャージすることで、これまで眠っていた資産や、金融機関への振込みが必要だったものが、アプリから数タップで世界中のVisa加盟店で使えるようになります。 ■企業文化について 私達が最も大切にしていることは、「人の幸せに貢献し、自己実現する集団で在る」という企業理念です。幸せという人にとって最も価値あることへの貢献を通じて、自分の可能性を最大限発揮し、具現化する集団で在ることが私たちオズビジョンです。 私たちは2つの大きなビジョンを掲げています。 「1,000万人規模の国内メジャーサービスを生み出す」 「世界に向けたグローバルサービスを生み出す」 日々の暮らしの中で当たり前のように使われるサービスを生み出し、人の幸せに貢献したい。壮大なビジョンは笑い話に聞こえるかもしれませんが、本気で実現したいと思う仲間とともに全力で挑戦をしたいと考えています。

私たちオズビジョンは、いつものお買い物がポイントや新しいショップとの出会いによって楽しいものになることを目指し、ポイントサービス「ハピタス」を運営しています。 現在は会員数270万人を突破、年間1,000億円もの流通金額を生み出すサービスになりました。 この流通1,000億円分の購買ビッグデータは、インターネットショッピングだけでなく、保険の申し込みやクレジットカードの発行など、約3,000社以上の多様な提携先の利用データがあり、大きな可能性を秘めています。 そしてオズビジョンのR&D室では、今後もより多くの楽しいお買い物体験を提供するために、日々生み出される大量のデータを扱う基盤技術と、多様なデータを活用した新たな技術の研究開発に取り組んでいます。

■研究開発の面白さとやりがい 買い物は、その人の性格が反映されている行為だと考えています。 何を買ったのか、お買い物に使う額、お店の選び方、買い物をする頻度などのデータ、ユーザーインタビューからわかるライフスタイルの情報から、その人の特徴を推測し、与信に用います。 また、技術実装の実現可能性を高めていくために、外部のパートナシップを結んでいただける企業や個人の方との接点を増やしています。 多くの方たちと協力しながら取り組むプロセスにこそ、研究開発らしい学びが多く、発見の毎日です。 そうして得られた学びによって、ユーザーや取引先、社員の課題を解決できる大きな裁量と責任、そしてその成果が目の当たりにできる環境に、とても大きなやりがいを感じます。 ■研究開発のテーマ設定 技術領域は「AI」「ブロックチェーン」「与信」です。研究開発テーマも、今後のインターネットショッピングや世の中の変化を分析し、未来で当たり前に利用されるような技術開発を目指します。 ＜例えば・・・＞ ・購買データから買い方を予測した与信データ ・ユーザーの行動データから不正を検知 ・ユーザーの行動データから保険料を変えられる保険商品　など ■研究開発の体制 R&D室は現在５名のメンバーと技術顧問１名で構成しています。いずれも多様な経験と高い専門性を活かして研究開発に取り組んでいます。 各開発で使う技術の選定はメンバーで話しあい、基本的にはまず使ってみて適合するかを検証しています。そのため裁量も大きく、新しい技術を試せる機会が多い環境です。 ■チームの働き方 全体の研究開発計画から、2週間単位に切り出して開発計画を立てています。チームメンバーと仕事の進め方を決め、あとは自分の好きな場所と時間で働くことができます。 目標の成果が出るように全員が高いプロ意識で取り組んでおり、信頼で成り立っているチームです。 ーーーーーーーーーーーーーーー ▼【インタビュー】未来のテクノロジーの研究開発！R&D室の素顔にせまる https://www.wantedly.com/companies/ozvisionrecruit/post_articles/167771 ーーーーーーーーーーーーーーー

流通1,000億円の購買ビッグデータを活用した技術研究を一緒に担っていただく、データエンジニアを募集しています。 サービスが生み出す大量のデータを用途に合わせて加工できる基盤を構築し、機械学習エンジニアと協力して様々な研究に取り組んでみませんか？ ひとつの会社の技術のスタンダードを創り、事業創出や拡大を自らの手で推進する。 この挑戦にやりがいを感じてくださる方のご応募を、お待ちしています！ ■仕事内容 ・データ分析や機械学習で用いるDWHの構築 ・自社サービスのデータをbigQueryに取り込むパイプラインの構築 ・BI、MAツールとのデータ連携 ・自社のデータを活用したアイディアの検証 ■求めるスキルと経験 ・AWSやGCP上のサービス全体的な知識 ・実務でのSQL利用（加えてpython、Ruby、java、node.jsなど歓迎です） ・DWH、DMPの知識/構築経験 ・データモデリングの知識/経験 ・ETLバッチの構築/運用 ・機械学習エンジニアが使うツールや言語の知見 ■求める人物像 ・新しい技術を楽しみ、変化を受け入れ、成長の意欲が尽きない方 ・信頼関係を大切にし、技術共有や共同作業にも積極的に取り組める方