◎創作活動を、もっと楽しくする。 私たちピクシブは、イラストコミュニケーションサービス「pixiv」を中心に、 創作物のためのマーケットプレイス「BOOTH」や ものづくりがもっと楽しくなるグッズ制作サービス「pixivFACTORY」、 クリエイターの創作活動を応援するためのファンコミュニティ「pixivFANBOX」、誰もが自分好みの3Dキャラクターを簡単に作成できる「VRoid」など、多様なサービスを開発しています。 ◎世界中のクリエイターを支えるプラットフォームへ 基幹サービスである「pixiv」は現在登録ユーザー数が1億を超え、その内半分以上が海外からのアクセスと巨大なグローバルサービスへと成長しました。230もの国と地域からアクセスするクリエイターとファンのためにより良い創作活動の場を届けていきます。

◎クリエイターの可能性を最大化し、創作文化を支えるインフラになる 近年、テクノロジーの発展により創作の範囲や可能性は拡大し、 クリエイティブな人生を送る人々が増えてきました。 ピクシブではあらゆる角度から創作活動を捉え、様々なサービスを展開し、 自社で20近いサービスの開発・運用を行なっています。 このように創作文化を取り巻く環境をつくっていくことを、 会社では”pixiv town”という街としてシンボルにしています。 クリエイターはファンのために、ファンはクリエイターのために。 双方にコミュニケーションをとり楽しむことができる、支えることができる、 そんなエコシステムをつくりあげ、より良い創作活動の経済圏を醸成することを目指しています。

◎”感動と衝動を、次の何かへ。” 強い想いが詰まったアイデアが現場から出てきて、プロダクトが生まれた事例が多くあります。 ピクシブは創作活動を支えるテクノロジーを日々追求します。 全社員がプロダクトにオーナーシップを持ち、より良いクリエイターエコノミーを作るため ボトムアップに意見を出し合い、アクションを起こしています。 ◎ピクシブのチームづくり ピクシブのチームづくりはまずは”人を知ること”から始まります。 平均年齢は33歳。20～30代の社員が多い環境で年齢や役職に関係なく、フラットに意見交換をしています。自然と会話が生まれるオフィス設計、自由に想いを書き記すことができるポエムツール、社長含め全員をハンドルネームで呼ぶ文化など、チーム開発に必要なオープンコミュニケーションを数多く制度として導入しています。 ◎働きやすい環境 エンジニア勉強会や、1on1制度、自分のノウハウを気軽に発表する社内ラジオ、 趣味でつながり会社から支援金が出るSlackチャンネル活動など多様なコミュニティが存在します。 また、自分で好きなPCを社費購入できるPC購入制度や、ジムやマッサージの費用を補助するコンディショニングケア制度など各種サポート環境も拡充しています。 またフルリモート勤務も可能です。（一部のポジション・役職は対象外です。海外からのフルリモートは現在行っていません。）

▼仕事内容 BigQueryを中心としたデータ活用基盤の改善及び社内活用の促進を担当します。 ・BigQuery内のデータのメンテナンス・運用。中間テーブルの設計・構築など。 ・BigQuery周辺環境の整備。より効率的なデータパイプライン環境の実現・より高度なデータ分析環境の構築など。 ・データ活用基盤の社内活用促進。ドキュメントの整備など。 ・データ活用に関わる新規ツールのテスト・導入・社内活用促進。 ▼ピクシブのデータ活用基盤 ピクシブでは、2014年はじめからBigQueryの利用を開始。ログデータやDBデータをサービス横断で集約しており、データに関わる業務もほとんどがBigQueryを中心に行われています。 BigQuery内に保有するデータも特徴的です。「創作活動」というドメイン領域において多種多様なサービス・プロダクトを提供していることから、クリエイターとそのファンに関わるデータを豊富に蓄えています。 保有するデータの詳細情報・実際の活用事例については、弊社情報発信メディア「pixiv inside」の記事をご覧ください。 https://inside.pixiv.blog/jaggy/3874 2018年12月、全社横断でデータ活用を専門に扱う部署「データ駆動推進室」を設置。より戦略的なデータ活用が加速していくなかで、BigQueryを中心としたデータ活用基盤をより進化させていくことが求められています。 https://inside.pixiv.blog/jaggy/6421 次世代データプラットフォーム「Looker」も導入し、データ活用基盤は日々充実していっています。 https://inside.pixiv.blog/jaggy/7353 データのサイロ化・基盤の林立といった状況を脱し、攻めに転じている真っ最中です。「今後BigQueryをガンガン活用していきたい」「その周辺環境を含めてトータルでコーディネートしていきたい」そんなエンジニアを募集します！ ▼こんな方歓迎いたします！ ・データエンジニアリングに関する業務経験と高い意欲をお持ちの方 ・ほか、「データ分析」「インフラ構築・運用」「アプリケーション開発」といった関連領域での業務経験をお持ちの方 ・弊社の保有するデータと、そこに関わるプロダクト・業務に強い興味をお持ちの方 ・エンジニアリング以外の業務を尊重し、全体を俯瞰しながら自発的に動くことを得意とする方 ▼実際に利用している技術要素 ・BigQuery: DWHとして利用しています。 ・Fluentd, Embulk: ログデータ・DBデータをDWHに流し込むために利用しています。 ・Looker, Data Studio, Jupyter Notebook: 可視化・分析用途で利用しています。 ▼必須スキル/経験 ・BigQuery等のSQLを前提としたDWHの利用経験・分析用SQLの作成スキル ・データマート・データレイク・DMPといったデータ関連基盤の構築・運用経験 ・プログラミング言語（Python/PHP/Ruby/Goなど）を使ったプログラムの開発経験 ▼歓迎スキル/経験 ・データ分析・データサイエンスに関するスキル・知識・業務経験 ・サーバ・ネットワークシステムの設計、構築・運用経験 ・Google Cloud Platformの利用経験 ・BIツール等の外部ツールの検証・導入経験 ・Webアプリケーション・スマートフォンアプリケーションの開発経験 ・エンジニア組織のマネジメント経験(規模は問いません) ・SQLやデータ活用基盤の利用方法といった専門知識の教育経験