“世界の果てまで、最高のまなびを届けよう”がコンセプトの『スタディサプリ』は、サービス累計有料会員216万人（2020年度）が利用するオンライン学習サービスです。 実力派講師陣による小学校高学年から大学受験生までの5教科18科目、4万本以上の講義動画が月額1,980円から見放題、月額9,800円でオンラインコーチングサービスも展開しております。 学校教育のサポートツールとしても、高校を中心に導入が進み、現在全国約5,000校のうち2,998校で導入されており、 英語学習の『スタディサプリENGLISH』は、日常英会話・ビジネス英語・TOEIC®対策が可能で、ビジネスパーソンを中心に個人・企業でご利用いただいております。 海外サービス『Quipper Video』はインドネシア、フィリピンで展開、個人・自治体での導入が進んでおります。 詳しくはこちらをご覧ください。 https://www.quipper.com/

「Distributors of Wisdom」国境や貧富の差を超えて誰もがアクセスできる知のプラットフォームを創り上げたい。Wisdomが指すものは、学校で習うものだけにとどまりません。 テクノロジーによって、世界各地に存在する教育格差を解消し、学校現場で先生が生徒一人ひとりに向き合える時間をより多く創出し、”まなび”によって世界を切り開く子供たちを増やしたい。まさに「知恵の流通革命」を起こしたいと考えています。 「”まなび”＝”教育”は、人生を変えられる手段である」と我々は信じています。良質なサービスやコンテンツを開発し、世界中どこでも誰もが学びたいだけ効率的に、楽しく学べる環境を実現していきます。 Quipper創業者である渡辺雅之と、スタディサプリ（旧受験サプリ）の生みの親である現リクルートマーケティングパートナーズ（以下「RMP」）社長の山口文洋が出会い、2015年にQuipperはRMPの仲間となりました。 QuipperとRMPが力を合わせ、日本の、世界の教育格差解消を目指します。 ※2021年4月にRMPは株式会社リクルートに統合 詳細はこちらをご覧ください： ▼Quipper × Recruitが世界中に「知恵の流通革命」を起こす http://www.recruit-mp.co.jp/feature/quipper/quipper.html

Quipperは、テクノロジーによって全ての子供たちが学ぶ機会を持てる世界の実現を目指しています。開発拠点も日本だけでなく世界各地に存在します（ジャカルタ、マニラ、東京）。 私達の開発拠点は東京で、主にSlackとGitHubにてコミュニケーションをしつつ開発を行っています。 ■働いている人 メンバーは急速に拡大しています！20~40代まで幅広い年代のメンバーが一緒に働いています。 ■オフィス 東京オフィスは2018年5月に移転し、目黒駅から徒歩3分です。 ■社内制度 フレックス勤務 (コアタイムなし) です。 現在はリモートワークが推奨になっています。 ※ コロナ禍における対応です。通常時もリモートワークは可能です 入社時に最新PCや4Kモニタが貸与され、ご自宅に配送することも可能です。 また副業も可能です(一部条件あり)。 ■社内コミュニケーション 主にGitHubとSlackを使用しており、フラットでスピーディーな意思決定がなされています！ ※会社概要/制度については以下資料を是非ご一読ください！ http://bit.ly/2GfeABo_Quipper_companyprofile

グローバルで急成長中の教育事業であるスタディサプリ / Quipper School のデータ分析基盤やデータを活用した機能開発に携わっていただきます。 ポジションの魅力 ・ 急成長を続けるスタディサプリのデータを活用したサービス改善や新機能開発を行うことができます。教育事業ならではの学習データを使った先進的な取り組みに、企画提案の段階から主体者としてチャレンジしていただけます。 ・教育という社会貢献性の高いドメインで、日本のみならずグローバル各国のチームと連携して世界の未来を作っていく実感を持ちながらモチベーション高く仕事ができます。 ・リモートワークが可能なので勤務スタイルにかなりの自由度を持つことができます。通勤を避けて自宅で集中して作業したり、育児をはじめとした突発的なイベントにも対応しやすいです。 業務内容 ・KPI モニタリングなどの各種レポーティングからデータ分析、果てはデータを活用した先進的な機能開発まで、データが関わるあらゆる業務や意思決定を支えるデータ分析基盤の開発・運用、また現在日本向けに構築された基盤のグローバル展開をご担当いただきます。 ・事業部や分析チームからの依頼に応じて行動ログやデータ連携処理の設計と実装を行います。関係各所と主体的にコミュニケーションをとりながら要件を定義し、性能面や運用コストの観点を考慮しながら現実的な形に落とし込んでいける方が望ましいです。 ・また一方でデータを活用した機能開発も行なっており、特に機械学習をプロダクトで活用するための基盤構築もご担当いただきます。例えば、各生徒に最適な学習パスを提示するアダプティブラーニング（ https://ring.education/research/ ）や深層学習による講義動画コンテンツ分析（ https://recruit-tech.co.jp/news/images/20170807_PressRelease.pdf ）なども取り組んでいます。 ・オンラインの学習ログだけでなく Akerun や JINS MEME などの IoT デバイスと連携してオフラインでの学習状況を分析する Studysapuri Lab などの新しい試みにも次々と挑戦しており、様々なデータを活用した幅広い技術領域に携わっていただけます。 応募資格 【必須（MUST）】 ・業務での SQL 利用経験（２年以上・息を吸って吐くようにクエリを書ける方） ・一般的な Web サービスのフロントからサーバサイド、アプリに関する基本的な構成理解（ログの設計やデータ連携を行うためのシステム構成を考えられる方） ・関わる部署が多岐に渡るため、各所との調整やヒアリングを通して適切なアプローチを選定し、あるべき姿の実現のため自ら実行・推進できる方。 ・教育事業に対する熱意（スタディサプリを対象としたデータ基盤・サービス開発になるためドメインへの興味・理解がある方） ・グローバル展開を推進して行くため、英語でのコミュニケーションに抵抗がない方 【歓迎（WANT）】 ・Presto / Hive / BigQuery など分散SQLの利用経験 ・BigQuery / Hadoop といったプラットフォーム上でのデータ基盤構築・運用経験 ・レコメンドシステムや画像認識・自然言語処理など統計的な処理や機械学習を活用したシステムの開発・運用経験 ・サーバサイド（マイクロサービス）の開発経験（Ruby on Rails） ・業務での英語利用経験 スタディサプリ / Quipper で使用している技術/ツール: ・言語: Python, Ruby, JavaScript, TypeScript, etc. ・フレームワーク: Ruby on Rails, React/Redux, Backbone.js, React Native etc. ・データベース: MongoDB, Redis, PostgreSQL, BigQuery, Treasure Data ・インフラ: AWS, Heroku, Docker ・コミュニケーション: GitHub, Slack ・BI / モニタリング: Tableau, DataRobot, Google Analytics, Karte, Marketo, DOMO, Looker