＜そもそもリクルートライフスタイルとは？＞ リクルートライフスタイルでは、【旅行（じゃらん）】【グルメ（ホットペッパーグルメ）】【美容（ホットペッパービューティー）】【0円でカンタンに使えるPOSレジアプリ（Airレジ）】【世界初のプロダクトである精子セルフチェックアプリ（seem）】など、日常の様々なシーンでカスタマーおよびクライアントの行動を支援するサービスを運営し、 皆さんの『もっとこうなったらいいな』という想いを、サービスとしてカタチにすることで、新しい価値を生み出しています。

リクルートライフスタイルには、『じゃらんnet』や『ホットペッパーグルメ』などをはじめとして、大小30個前後のプロダクトが存在しています。圧倒的な顧客接点を持つ強みを活かして、これまでも価値あるデータを駆使しながらサービス改善に取り組んできました。 ここ数年で特に、「ビッグデータ」と呼ばれる様々なデータをビジネスに活用していく動きが加速しています。価値あるデータを提供することによって、営業スタッフやコールセンタースタッフなどの現場のモチベーションも飛躍的にアップするため、業務＆サービス改善を積極的に推進し、事業を大きくしていくことができるのです。 リクルートライフスタイルでは、新しい技術や仕組みによって、今までにはなかったようなクライアントと消費者のコミュニケーションを創り出し、地域を盛り上げる。そして日本にとどまらず、そのサイクルを海外にも広げていくことを目指しています。 今後、成長を加速させていくためには、さまざまなフィールドで経験を積んできた方々の力が必要です。多様な経験やスキルを持った方が、最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を整備します。 私たちは今本気で挑戦しています。 この想いと環境に魅力を感じて一緒に挑戦してくれる方を心よりお待ちしています。

■ミッション じゃらんnet、ホットペッパーグルメ、Hot Pepper beauty、ポンパレモール、Airレジなどの多岐にわたるプロダクトやWeb・デジタルマーケティング業務に対して、横断的に大規模データを分析、事業利益に貢献するためのアルゴリズム、システム開発、クラウドインフラを構築、改善、運用する業務。具体的には、大規模データを用いてのレコメンドシステム、最適化、データ利用のためのAPIの開発、クラウドインフラ構築を行います。 ■具体的な業務 社外・他部署を含む様々な関係者と協力しながら、多岐にわたるプロダクトのデータに対してデータを活用した機械学習・データマイニングのアルゴリズムの考案・実装、およびそれらが動作するシステム構築までを行い事業課題の解決を行います。事業要請上必要な場合、クラウド環境上における新たな機械学習基盤の構築なども行っていただきます。 ■必要な経験・スキル（MUST) ∟経験・スキル ＜テクニカルスキル＞ ・コンピュータサイエンスの深い知識 ・Java、Pythonなどのオブジェクト指向言語 ・Java Script、Rubyなどのプログラミング言語 ・理論数学の知識 ・データ構造の理解 ・アルゴリズムの設計・実装のスキル ・Webサービス/アプリにおけるアクセスログもしくはデータ解析の経験（1年以上）※データを収集するところから、最終的に分析レポートや何らかの施策にまで落としこむような業務 ・SQLを利用してデータ抽出などを行った経験 ＜ソフトスキル＞ ・チームとしての成功を達成するための強い自律的推進・自己駆動型の方 ・エンジニアとして技術を高めていきたいという方 ・プログラミングを愛しコードで課題解決をすることが好きな方 ・システム開発、運用に関してインフラ含め幅広い知識や経験をお持ちの方 ・常に新しい知識、技術を吸収しながら、主体的に行動が出来る方 ■あると望ましい経験・スキル（WANT） ∟スキル・経験 ＜テクニカルスキル＞ ・データマイニング、統計解析、機械学習などいずれかの専門知識 ・暗号化、分散処理システムの知識 ・クラウドインフラ ・R, Python, Scala, Golangなど、データ分析・機械学習ツールの活用経験 ・語学力（英語、技術文書・機械学習関連論文の理解力）