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NLPエンジニア
中途
3エントリー

on 2025/03/22

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NLPエンジニア|話し言葉や対話情報を用いたNLP・LLMモデル作成

株式会社Poetics

東京
中途

株式会社Poeticsのメンバー

河東 宗祐

エンジニア

安井 顕誠

R&Dチーム

Yamaoka Taishi

研究開発

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山崎 はずむ

CEO

情報工学の博士課程に進むも、日本語データの少なさと今やれる研究に悩み、一旦休学しAIエンジニアのフリーランスに挑戦。 現在は、人の声から感情を解析するAIを開発する株式会社Empathにて、音声認識や対話分析プロジェクトに参加。 得意な言語: Python

なにをやっているのか

GoogleアクセラレータプログラムにてイスラエルのTel Avivにてメンタリングを受けました。

学会発表はもちろん、国内外のカンファレンス、展示会にも積極的に参加しています。

【会社概要】 Poeticsは「共感で声を響かせる」をミッションに、人文知と科学を組み合わせ、新たなAIを日本から世界に向けて創出していくべく、音声認識AIと会話分析AIを融合させて事業を展開しています。 商談・会議を自動で録画・解析するAI搭載SaaS「JamRoll」では、 リリースから2年程度で、エンタープライズをはじめ数百社に導入いただいており、ARRは前年比で約3倍に成長しています(2024年9月時点)。 PoeticsはR&Dチームを擁して、自分たちで技術開発に取り組んでいます。 技術面が評価され採択率2%のAWS Generative AI Acceleratorに採択(世界129か国4,700社の応募中80社のみ)されたほか、豊橋技術科学大学との共同研究が日本音響学会で優秀賞を受賞するなど高い評価を得ています。 また、国際的なピッチコンテストでは10回以上の優勝を誇っています。 直近では資金調達も完了し(2024年10月17日)、ここから事業も組織も急成長。 歴史に名を残すAIカンパニーの立ち上げメンバーとなれる絶好のフェーズです。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000099.000030514.html 【何をやっているのか】 商談・会議を自動で録画・解析するAI搭載SaaS「JamRoll」は、営業のブラックボックス化問題を解決し、案件推進や営業育成を支援するツールです。オンライン商談やIP電話での架電内容を自動で録画、文字おこし、AI解析することで商談のブラックボックス化問題(=営業の現場で何が起きているかがわからず、受注失注原因が見えていない状態)を解消します。また、商談内容の要約、タスクはすべてSalesforceなどのSFAへと自動で入力されるので、商談後の入力作業がなくなり、本当に大切な顧客との対話やチームでの振り返りの時間を増やします。 スマートフォンアプリによる対面商談での録音・文字起こしを可能にする「JamRoll Mobile」もリリースしました。今後はセールス領域に留まらず、多角的に事業を展開していきます。 https://jamroll.poetics-ai.com/

なぜやるのか

ルクセンブルクで開催されたICT SPRING2018のピッチコンテストで優勝!

スタートアップの登竜門B-dash Camp2023のピッチ・コンテストで優勝!

【プロダクトについて】 ビジネスの領域では単なる情報伝達だけでは不十分で、交渉や人となりなど、なかなか言語で客観化して伝えることが難しいコミュニケーションの場面がたくさんあります。 個別の会話が歴史的な経緯を持って個別具体的な状況のなかで行われているというコンテクストに対して配慮をし、よりコミュニケーションを円滑にするために、言語の限界を一次データを通して補う必要があります。 どのような背景で商談が前に進んだのか、何がボトルネックになって失注してしまったのか等、コンテクストを理解できていないことがほとんどです。 だからこそ、コンテクストにアクセスできるテクノロジーとしてJamRollが存在します。 このコンテクスト(個別性、歴史性)に対する配慮を私たちは「共感」と呼んでいます。 JamRollはコンテクストに対するアクセスを可能にし、顧客やメンバーに対して共感を醸成する一つ個別の顧客が置かれた状況に対する配慮(=顧客理解、顧客に対する共感)であり、個別の営業メンバーが対峙している状況に対する配慮です。 したがってJamRollが目指しているのは画一性とは真逆であり、個別具体性に対する配慮=共感を醸成することなのであり、その先に自ずと営業がうまくなっていく、という世界。 私たちは再現性のその先を目指しています。 【プロダクトの思想】 通常の自然言語処理においては、意味の最小単位を「単語」としてましたが、LLMではそれが「文」であり、これは既に19世紀末の言語哲学においては提示されていた考え方です。さらに、言語を理解する要は「文法」と思われていますが、実際には「多くの経験」、つまり学習データであり、この考え方も1986年の言語哲学論文で提示されていました。 つまり、言語哲学はLLMをさらにアップデートする可能性があるのです。これを応用することで、「伝わらない」理由を検知するLLMを開発できる可能性があります。ここで我々は、より本質的な課題、つまりコミュニケーションにおける「わかりあえなさ」という問題に取り組んでいるのです。あらゆるコミュニケーション領域において、しっかりと聞き取って言語化を行い、わかりあえない理由を推論することで、コミュニティや文化の違いによって生まれている分断を埋め合わせるような、共感形成のAIを哲学の知見をもとに私たちはプロダクトを作っています。

どうやっているのか

多様なバックグラウンドを持ったメンバーが集まってます

東京経済2023年版「すごいベンチャー100」に選んでいただきました

【Mission】 「共感で声を響かせる」をミッションとしています。 私たちPoeticsは、人々の歴史的な背景やその人特有の個別性に配慮する力を「共感」と定義します。 この「共感」に基づいた技術・プロダクトの開発を通して、 配慮に基づいたコミュニケーション(声)を世界に循環させ(響く)、未来を創造することを私たちは使命としています。 【Value】 -学び続けよう  社会も私たち自身も、すべてはプロセスのなかにあり「なる(becoming)」途中にいます。つまり、私たちは常に変化に対して開かれているのです。自分はこういう人間だ、と私たち自身を型にはめ込んで窮屈にしてしまわずに、常に学び続けながら変身を楽しみましょう。 -対話を続けよう  私たちの日々のコミュニケーションはそのまま会社の文化、プロダクトの思想に反映されます。誤解が発生するのは自然だと認めたうえで、よりよいコミュニケーションのあり方を探り続けましょう。大きな力に翻弄されずに、私たちが自律的でありながら他者と連帯を可能にするものこそ、対話の力です。 -偶然性を認めて走ろう  私たちの現在のありかたに絶対的な必然性などなく、いまもこれからも私たちは偶然性の中を駆け抜けていくしかありません。今ある社会や他人の基準に自分を押し込まずに、自分自身の偶然性を見つめて自分になしうることを見つけていきましょう。そして、この偶然性を楽しみ、肯定できるチャンスをより多くの人がもてるように、スタートラインの不平等を是正していきましょう。 -未来から現在を照らそう  未来に希望を抱けるように、理想の未来を想像して語り続けましょう。その未来像から現在を照らしだして、日々の行動を未来に接続させていきましょう。変化の波に抗うのではなく、その波のなかを揺蕩いながらも自律的でありましょう。そして未来は時間的に今後起こることだけではなく、すでに起きたけれども十分に解釈されていない過去の中にも埋もれています。歴史もまた解釈しつくされることのない未来として、現在を照らしだすのです。 -仲間をつくろう  私たちの毎日の行動や熱量を周囲に伝搬させて仲間を増やしていきましょう。それは今一緒に仕事をしているメンバーであり、日々を支えてくれたり争ったりする家族であり、友人たちであり、私たちに期待してくれている顧客やパートナーであり、そうした人々の延長線上に存在するまだ見ぬ仲間たちです。内外で一緒に仕事がしたいと思われる存在であるように、やさしく強くありましょう。

こんなことやります

弊社では、オンライン/オフラインで録音された会話データの文字起こしから、営業のワークフローに必要な情報や商談内容を一瞬で理解できる情報をLLMをフル活用して抽出・整理しています。今後、より深く商談を理解したり、商談を横断してナレッジを構築したり、さらには一部業務を自動化していくことを想定しています。このポジションでは、RAGやAgentic Workflow、さらにはAIエージェントなどLLMを活用した技術によってプロダクトを深化させていくことを期待しています。 【主な業務内容】 ・現在のLLMが使われているワークフローの開発・運用 ・LLMが活用されている処理やアプリケーションを評価するための仕組み・システムの構築 ・ベクトル検索や従来の検索技術,RAG,Fanction CallingなどのLLM関連の技術検証 【必須経験・スキル】 ・Pythonでの開発経験(2年以上) ・自然言語処理(NLP)に関する実務経験 ・Transformer(BERT, GPT系)などの大規模言語モデルに関する知識と開発経験 ・Dockerを用いた開発・運用経験 ・クラウド環境(AWS、GCP、Azure)の使用経験 【歓迎経験・スキル】 ・コンピューターサイエンスまたは関連分野の修士号または博士号 ・Embeddingモデルやベクトル検索を用いた開発経験 ・ElasticsearchやOpenSearchなどの検索エンジンの利用経験 ・LLMのFunction CallingやTool Useを利用した外部APIとの連携実務経験 ・Langfuseなどを利用したLLM評価・品質管理経験 ・チームリード、プロジェクトマネジメント経験 ・論文発表、学会参加、OSS貢献などの実績 【求める人物像】 ・ご自身の専門性をチームに還元していける方 ・異なる職種のメンバーともコミュニケーションを円滑に進められる方 ・ご自身に任された仕事を責任もってやり遂げられる方 ・大きな目標に対して分解してタスクを進められる方 【開発環境】 フロントサイド:TypeScript, Vue.js サーバーサイド:Python フレームワーク:PyTorch, ESPnet, Huggingface, ONNX, OpenVINO データベース:MySQL, Athena, Airbyte ソースコード管理:GitHub プロジェクト管理:Notion インフラ: AWS, Terraform CI/CD: GitHub Actions ※フルリモート可能でどこからでも自由に働くことができます。 ※開発マシーンに関しては可能な限りご希望に添えるものを準備させていただきます。
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    メンバーの性格タイプ

    河東 宗祐さんの性格タイプは「クラフトマン」
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    河東 宗祐エンジニア
    安井 顕誠さんの性格タイプは「フォアランナー」
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    安井 顕誠R&Dチーム
    Yamaoka Taishiさんの性格タイプは「ファシリテーター」
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    Yamaoka Taishi研究開発

    一緒に働くメンバーの性格タイプをチェックしよう

    Wantedlyの性格診断では16パターンからなる性格タイプと、具体的な個人傾向を見ることができます。

    性格診断とは

    会社の注目のストーリー

    CES 2018レポート: 1. Googleの逆襲

    山崎 はずむ
    CEO

    事業開発の最前線で、生成AIの新たな可能性を探るPoeticsの未来図

    渡邊 順子
    マーケティング

    Poetics全社会議を開催しました!【会議レポート# Day1】

    中西 美鈴
    コーポレート・スタッフ

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    1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
    2. 会社からの返信を待つ
    3. 話す日程を決める
    4. 話を聞きに行く
    募集の特徴
    オンライン面談OK

    会社情報

    株式会社Poetics
    https://www.poetics-ai.com

    2017/10に設立

    17人のメンバー

    • 1億円以上の資金を調達済み/

    東京都渋谷区千駄ヶ谷3丁目16番3号 メイゾン原宿502号室

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