【募集背景】
当社は、自社データセンターを基盤とし、セキュアかつスケーラブルなWebアプリケーションおよびプラットフォームの開発を推進しています。近年、データ主権、災害リスク低減、インターネット分断などの社会的背景を踏まえ、分散型エッジデータインフラの重要性が増大しています。当社では、分散保存、暗号化・鍵交換、ブロックチェーン技術(Hyperledger、Polkadot)およびAI分析との連携を実現する次世代システムの構築に向け、これらの技術領域で実績のあるエンジニアを募集いたします。
【業務内容】
1. 分散型データインフラの設計・開発
- 自社データセンターおよびエッジサーバ間でのデータ分散保存アーキテクチャの設計
- データ暗号化、ハイブリッド暗号方式(AES、RSA)の実装および安全な鍵交換の仕組みの構築
- 地域ごとの法規制やデータ主権への対応を考慮したシステム設計
2.ブロックチェーン基盤の構築と連携
- Hyperledger を活用したプライベートブロックチェーン環境の設計・実装
- Polkadot プラットフォームを用いたパブリックブロックチェーンとの連携や相互運用性の確保
- スマートコントラクトを利用したデータ改ざん防止、透明性および自動化されたデータ共有・アクセス権管理の実現
3. システム全体の最適化と運用
- 分散ネットワークにおけるアクセス遅延、セキュリティ一貫性、データ管理の複雑性への対策
- コンテナオーケストレーション(Kubernetes 等)を用いたシステムの拡張性・可用性向上施策
- オブザーバビリティツール(Prometheus, Grafana 等)を活用した監視・障害対応
4. 新技術(AI分析・フェデレーテッドラーニング等)との連携検討
- 分散保存データを活用したAIモデルの構築とリアルタイム推論の仕組みの検証
- ブロックチェーン上でのデータハッシュ値管理と連動したデータ改ざん検知の実装
【応募資格】
必須条件
- HyperledgerおよびPolkadot を用いたブロックチェーンシステムの設計・開発経験
- 分散型データ保存システム、暗号化・鍵管理システムの構築に関する実務経験
- Webアプリケーションやプラットフォームのセキュリティ設計(ゼロトラスト、分散型ID等)の知識
- 分散ネットワーク環境でのシステム開発におけるトラブルシューティングおよび最適化経験
歓迎条件
- 分散ファイルシステム(Ceph、GlusterFS、IPFS等)の導入・運用経験
- コンテナオーケストレーション(Kubernetes 等)を活用したインフラ自動化の経験
- AI分析、フェデレーテッドラーニング等の新技術との連携プロジェクトでの経験
- クラウド(AWS、Azure、GCP)とオンプレミス環境を連携させたシステム構築の知見
- 最新の通信プロトコル(QUIC、HTTP/3等)を用いたネットワーク最適化の知識
【求める人物像】
- 自ら課題を発見し、技術的な解決策を提案できるプロアクティブな姿勢をお持ちの方
- 分散システムやブロックチェーン技術の進化に対し、常に学習・実践を続ける意欲のある方
- チームメンバーや他部署との連携を大切にし、プロジェクト全体を俯瞰した視点で業務に取り組める方