産地の課題に寄り添う！データサイエンティストアシスタントを募集！

AGRI SMILEは、サイエンス・テクノロジーからの農業支援により、農業界が抱える課題にアプローチし、持続可能な農業の実現を目指します ▼農業界の課題について 【課題１：地球温暖化】 ・高温による農作物の作物障害・品質低下 　→ 地球温暖化の進行により、猛暑日や熱帯夜の増加、異常気象の頻発などが農業生産に深刻な影響を与えています。気温上昇は作物の開花・結実異常、日焼け果や裂果の増加を引き起こし、収量の減少や品質低下を招きます。また、病害虫の発生時期や分布の変化にもつながり、従来の農業管理手法では対応が難しくなっています。 【課題２：肥料価格の高騰】 ・肥料依存による安全保障上の脆弱性 　→ 日本の農業は、化学肥料の多くを海外からの輸入に依存しており、原料のリン鉱石やカリウムなどは特定国に偏っています。近年は国際的な需給ひっ迫や地政学リスク、円安の影響により、肥料価格が高騰しています。このような構造は、肥料供給の不安定化によって農業生産が制約を受けるリスクを高めており、農業の食料安全保障上の脆弱性として課題となっています。 【課題３：SDGsと資源活用】 ・農業経営に大きな負担となる廃棄費用 　→ 規格外品や病害虫被害による収穫物の廃棄、剪定枝・根などの副産物処理など、農業では多くの未利用資源が発生しています。これらの処理にはコストと労力がかかり、特に中小規模の生産者にとっては経営負担の一因となっています。廃棄を減らし、再資源化・有効活用を図ることは、SDGsの観点からも重要であり、循環型農業への転換が求められています。 【課題４：労働力確保と省力化】 ・生産者の減少・高齢化、JAの営農指導員の減少 　→ 若年層の就農者が少なく、作業の重労働化と長時間化が進んでおり、担い手不足が農業の継続性と生産力に深刻な影響を及ぼしています。 　→農業協同組合（JA）において、組合員への栽培技術指導を行う営農指導員の数は減少傾向にあります。 農林水産省の「平成30年度総合農協統計表」によれば、全国のJA正組合員は3,592,545戸、営農指導員は14,834人と報告されています。単純計算で、指導員1人あたり約242人の生産者を担当していることになります。さらに、JAグループのデータによると、2021年度の営農指導員数は12,612人であり、平成30年度から約15％減少しています。

▼AGRI SMILEの強み 【強み①：国内最大級規模のJA連携】 　→国内最大級規模となる地域と産地連携を強化、現場課題の改善・持続可能な農業を実現しています。 【強み②：農学系の研究者集団による先進的な研究体制】 　→京都大学・東京農業大学等の専門機関との連携により、最新技術を研究しています。元素・遺伝子解析から資材開発まで、科学的妥当性を判断できる研究体制を整えております。 【強み③：環境に強い生産技術バイオスティミュラント】 　→AGRI SMILEは、産地連携によって農業現場の課題改善に取り組む中で、バイオスティミュラントの作用メカニズムを説明できる「AGRI SMILE評価指標」を開発。業界唯一の指標として特許を取得し、業界をリードしています。 【強み④：農業界をトータルサポート】 　→農業界が抱える課題をすべて解決することを目標に事業を展開。商品やサービスを作って売り込むのではなく、産地とともに課題解決に取り組む中で、事業を拡大してきました。 ▼生産者の挑戦をデータで支える『KAISEKI』 「KAISEKI」は、選果場や圃場栽培から得られたビッグデータをフィールドサイエンスの視点からアプローチした解析システムです。農業データの背景を理解した科学的な手法により、効果的な農業管理（施肥量の最適化・生産効率向上等）を目指しています。 AGRI SMILEのデータ解析は、「サイエンスラボの農学研究者」が、植物生理学や土壌学など、様々な科学的・統計的な分析に基づいてデータを洞察しており、これは当社の強みです。 データ間の関係性から栽培を評価することで、産地戦略・営農指導の支援を行っています。 ＜動画はこちら＞　→　https://agri-smile.com/kaiseki/ ▼Culture Deck 「AGRI SMILE（会社）とメンバー（社員）が大事にする、共通の価値観」 　https://speakerdeck.com/agrismile/zhu-shi-hui-she-agri-smile-culture-deck

◆━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━◆ 　株式会社AGRI SMILE 　“テクノロジーによって、産地とともに農業の未来をつくる” ◆━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━◆ ＜業務内容＞ 農業領域における産地の課題を科学的知見を用いて解決していく、データサイエンティストとしての業務を担当いただきます。 産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。これらを用いた解析を手掛けることで、農産物の品質・収量向上や施肥体系の最適化等を支援し、以って、産地全体の活性化に貢献します。 農業が直面している様々な課題に対し、テクノロジー掛け合わせて、現場にワクワクする選択肢を届けたい。 サステナブルで稼げる農業を、次の世代につなぐために、現場起点でソリューションを共創していきます。 「やってみたい！」があふれる未来を、いっしょにつくりませんか？ ▼具体的な業務内容 業務は、生産者の方達とのコミュニケーションから始まり、提案、導入のサポート、プロジェクトの管理など、実際に産地に訪問して、進めていきます。 ＜データサイエンティスト業務＞ ①Pythonを用いたデータ解析（データの見える化・グラフ化。Google Colaboratoryを使用） ・データ前処理（カラムのグループ分け処理・時系列データ処理） ・グラフ化（散布図、折線図、棒グラフ、2軸グラフ、近似線・平均線・コメントの挿入など） ②解析結果のレポート作成 ・解析方法、解析ロジックなどの説明資料の作成 ・解析データの整理 ③クライアントとの定例会議 ・クライアントの要件整理 ・会議Agendaの作成および進捗報告 【必須（MUST）】 ・Pythonを用いたデータ解析の実務経験（３年以上） ・数値データの前処理、グラフの作成 ・顧客対応（要件整理、レポート作成、進捗報告） ・Google ドキュメント、スライド、スプレッドシート 【歓迎（WANT）】 ・農学、生物学などに関わったことがある方 ・製造業の技術、品質部門にて業務経験ある方 ・プロジェクトのリード経験