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LLMのアプリケーションレイヤーの研究・開発に取り組むエンジニアを募集!

AIエンジニア - LLM
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on 2024/12/10

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LLMのアプリケーションレイヤーの研究・開発に取り組むエンジニアを募集!

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松島 創一郎

東京理科大学理工学部卒。松尾研究所プロジェクトマネージャー。 大学在学時に子ども向け教育事業を立ち上げ、3年間運営し事業譲渡を行う。 その後、東京大学松尾研究室および松尾研発スタートアップにて、企業との共同研究に従事。教育機関や医療機関とのアルゴリズム開発、プライム上場企業とのDXプロジェクト、大規模言語モデル(LLM)の開発や社会実装プロジェクト等でプロジェクトマネージャーを歴任。2022年8月にエッセンシャルな領域でのAI技術の広い社会実装を志し、株式会社IGSAを創業。 専門領域は、XAI(説明可能なAI)、LLM、自然言語処理

Etsurin Ou

清華大学卒。東京大学大学院情報理工学系研究科 吉永研究室在籍。自然言語処理、深層学習に関する研究に従事し、ACLやEMNLPなどのトップカンファレンスに論文採択。株式会社松尾研究所にて特化型LLMの開発に取り組んだ後、IGSAにジョイン。 IGSAでは音声言語モデルや言語モデルの研究開発をリード。

株式会社IGSAのメンバー

東京理科大学理工学部卒。松尾研究所プロジェクトマネージャー。 大学在学時に子ども向け教育事業を立ち上げ、3年間運営し事業譲渡を行う。 その後、東京大学松尾研究室および松尾研発スタートアップにて、企業との共同研究に従事。教育機関や医療機関とのアルゴリズム開発、プライム上場企業とのDXプロジェクト、大規模言語モデル(LLM)の開発や社会実装プロジェクト等でプロジェクトマネージャーを歴任。2022年8月にエッセンシャルな領域でのAI技術の広い社会実装を志し、株式会社IGSAを創業。 専門領域は、XAI(説明可能なAI)、LLM、自然言語処理

なにをやっているのか

IGSAは未来の社会システムをデサインする2022年創業のAIスタートアップです。 「未来のあたりまえを創り、持続可能な幸せを追求する」というパーパスの下、持続可能性の高い社会システムを人間とAIで構築する様々なプロジェクトに取り組んでいます。 プロジェクトでは、自然言語処理、音声処理、基盤モデル等を中心とした技術の研究開発力とAI領域におけるコンサルティング力を強みに、クライアント企業様の持つ様々な知見や優れた人間的なスキルをAIとかけ合わせて、未来の社会システムを創っています。 プロジェクト例は以下です。 ・医療機関と共同研究を行っている音声解析および自然言語処理を活用したMCIスクリーニングアルゴリズムの開発 ・学術機関と連携した高齢者の孤独孤立を解消していくAIサービスの開発 ・学術研究機関と連携したドメイン特化小規模言語モデルの研究開発 ・自然言語処理を活用した資格問題の生成と自動採点システムの構築 ・基盤モデルを活用した推薦システムの開発 ・接客DX等

なにをやっているのか

IGSAは未来の社会システムをデサインする2022年創業のAIスタートアップです。 「未来のあたりまえを創り、持続可能な幸せを追求する」というパーパスの下、持続可能性の高い社会システムを人間とAIで構築する様々なプロジェクトに取り組んでいます。 プロジェクトでは、自然言語処理、音声処理、基盤モデル等を中心とした技術の研究開発力とAI領域におけるコンサルティング力を強みに、クライアント企業様の持つ様々な知見や優れた人間的なスキルをAIとかけ合わせて、未来の社会システムを創っています。 プロジェクト例は以下です。 ・医療機関と共同研究を行っている音声解析および自然言語処理を活用したMCIスクリーニングアルゴリズムの開発 ・学術機関と連携した高齢者の孤独孤立を解消していくAIサービスの開発 ・学術研究機関と連携したドメイン特化小規模言語モデルの研究開発 ・自然言語処理を活用した資格問題の生成と自動採点システムの構築 ・基盤モデルを活用した推薦システムの開発 ・接客DX等

どうやっているのか

以下の人格指針と行動指針を定義し、多様なメンバーが同じ方向を向いてチャレンジできるように心がけています。 <人格指針> 🔥 執念 自らが信じる未来を創るために、全てを乗り越える執念を持って取り組む。 💚 共感 人々に深く共感し、本質的で力強い課題解決にチームで取り組む。 🤝 誠実 他者の幸福や社会の発展に貢献することで、自らの幸せを実現する。 <行動指針> 1. Long-term Greedy / 中長期に最適化する 2. High Resolution-Based / 高い解像度を持つ 3. Clarify Issues and Priorities / 論点と優先順位を明確にする 4. Hypothesis-Driven Thinking / 仮説を持ち検証を繰り返す 5. Ship Early, Improve Fast / 未完成で公開する

こんなことやります

プロジェクト横断的に、LLM(大規模言語モデル)システムのアプリケーションレイヤーの研究・開発に取り組むエンジニアを募集しています。AIエンジニアとして、主に以下の5つの業務に従事していただきます。 また、ご興味のある方は小規模独自言語モデルの構築に取り組むこともできます。 <業務内容> ・プロンプトエンジニアリング LLMシステムの精度と有用性を最大化するためのプロンプト設計とチューニングを行います。具体的には、データ拡張やサマリ作成、トピックモデリングにおけるプロンプト開発を担当していただきます。 ・最新のプロンプトエンジニアリング手法のサーベイと検証 最新の論文や技術トレンドを調査し、効果的なプロンプトエンジニアリング手法の活用を推進します。独自の領域における、手法の評価・検証を行い、最適なソリューションを提案・実装していきます。 ・RAGやLLMシステムの設計 検索機能とLLMをかけ合わせたRAGや、複数のエージェントが協力してタスクを完遂するマルチエージェントシステムの設計を行います。各エージェントの役割分担や相互作用を設計し、より複雑なタスクを精度高くできるようなLLMシステム開発に取り組みます。 ・最新のRAGやマルチエージェント手法のサーベイ 最新のRAGやマルチエージェントシステムに関する研究や技術トレンドを調査し、効果的な手法の導入を推進します。独自の領域における、手法の評価・検証を行い、最適なソリューションを提案・実装していきます。 ・LLMを活用した業務支援のシステム開発 業務効率化や生産性向上を目的としたLLM活用システムの設計・開発を行います。具体的には、生成やデータ変換による業務効率化を支援するプロジェクトにおいて、RAGやマルチエージェントシステムのプロトタイピング、モジュール開発等を担当します。 <応募資格> ・Pythonを活用した実装経験1年以上 ・OpenAI APIを活用した実装経験 ・自然言語処理(NLP)に関する興味 ・問題解決能力とコミュニケーション能力 <歓迎要件> ・論文サーベイ経験 ・自然言語処理(NLP)に関する研究経験 ・PyTorchを使った実装経験 ・言語モデルの学習経験 ・高専もしくは工学・情報系の学士号以上 ・GitHubを使ったチーム開発経験 ・英語コミュニケーション能力 <求める人物像> ・コミュニケーションが円滑に取れ、責任感がある方 ・知的好奇心が高く最新の論文を主体的にキャッチアップできる方 ・論理的思考と仮説思考があり、効果的な仮説検証を行える方 ・「未来の当たり前を創り、持続可能な幸せを追求する」というパーパスにご共感いただける方
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    1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
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    2024/08に設立

    17人のメンバー

    東京都文京区本郷6丁目25番14号 3階