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世界の大量廃棄問題を解決!AI×SaaS企業データエンジニア!勤務地自由

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on 2024/11/01

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世界の大量廃棄問題を解決!AI×SaaS企業データエンジニア!勤務地自由

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横田 敦志

2005年 株式会社チアーズ入社。開発チームマネージャーとして、数多くの受託案件に携わり、顧客との打ち合わせ、設計やプロジェクト管理、実装など色々な経験をさせていただきました。 2010年 おちゃのこネット株式会社入社。おちゃのこネットの機能追加や保守のほか、新プロジェクトの「商品検索エンジン Garitto」、「ホームページ作成サービス おちゃのこさいさい」、「おちゃのこAPI」などに携わってきました。 現在は、新規事業としてコレクタブルカーの個人間売買サービス「CARZY」を開発しており、スクラムマスタと開発者を兼任しています。 チーム全体のパフォーマンスが上がるように、コミュニケーションをとったり、会議のファシリテーション役をするほか、Webアプリやモバイルアプリの開発を行っています。 スキルセットは、以下になります。 [Backend] PHP / Laravel / CodeIgniter / PostgresSQL / MySQL / Solr [Frontend] Typescript / Angular [iOS] Swift / RxSwift [Android] Kotlin / RxKotlin / WebComponent [AWS] EC2 / S3 / Cloud Front / API Gateway / Lambda / ECS / ECR [Firebase] Authentication / Firestore / Storage / Functions / Crashlytics [CI] Github Actions [Environment] Slack / Github / Docker

米村 啓

フルカイテン株式会社のメンバー

2005年 株式会社チアーズ入社。開発チームマネージャーとして、数多くの受託案件に携わり、顧客との打ち合わせ、設計やプロジェクト管理、実装など色々な経験をさせていただきました。 2010年 おちゃのこネット株式会社入社。おちゃのこネットの機能追加や保守のほか、新プロジェクトの「商品検索エンジン Garitto」、「ホームページ作成サービス おちゃのこさいさい」、「おちゃのこAPI」などに携わってきました。 現在は、新規事業としてコレクタブルカーの個人間売買サービス「CARZY」を開発しており、スクラムマスタと開発者を兼任しています。 チーム全体のパフォーマンスが上がるように、コミュニケー...

なにをやっているのか

228億点。 何の数字か分かりますか? 世界中で1年間に廃棄される衣料品の数を指します。中には一度も袖を通されずに捨てられる商品もあります。 日本国内に目を向けても、年間に販売される新品35億点のうち、およそ半数の17億点は売れ残ります。 余剰在庫の一部は翌年に持ち越されますが、大半は発展途上国をはじめとする海外へ二束三文で輸出されます。そして、現地の繊維産業の育成を阻害するだけでなく、焼却処分によりCO2の排出につながっているのです。 この背景には、業界の構造的な問題があります。大量生産によって日本のアパレル製品の価格は過去30年で半値になり、私たちはメリットを享受しています。アパレル企業も多くの在庫を抱えて販売数量を稼ぎ、多くの商品が売れ残っても利益が出る経営モデルに安住してきました。 しかし、こんなビジネスは持続可能ではありません。 フルカイテン株式会社は、「世界の大量廃棄問題を解決する」ために、アパレルなど小売業界の在庫問題をAIで解決するためのSaaS「FULL KAITEN」を開発・運営を行っています。 アパレル企業が大量生産をせず余分な在庫を持たなくても売上と利益を増やすことができるシステムです。 アパレル企業だけでなく、他業種の小売企業でも導入が進んでいます。 そして、FULL KAITENが在庫問題を解決するフィールドは小売業にとどまりません。卸売業や原材料メーカーまで、サプライチェーンを網羅するべく、事業基盤を強化中です。 社員数は50名弱となりました。 まさに創業期の会社ですが、メンバーには転職エージェント・アパレルなど多様な業界出身者がおります。 累計約23億の資金調達も完了させており、複数の新プロダクト開発にもチャレンジしております。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000112.000025713.html 世界の大量廃棄問題を解決するため、小売業界を一から変える仲間を募集しています! ◆自社プロダクト『FULL KAITEN』 在庫問題は”小売企業の生命線”。経営に直結する問題とされています。 かつて代表瀬川が子供服のEC事業を運営しており、在庫が原因で直面した3度の倒産危機をデータ分析で乗り越えたという実体験から生まれました。 多くの小売業では膨大な売れ残り在庫が離れた倉庫にあり、従業員は普段目にする機会がありません。しかも、その何千万件という在庫データはエクセルで集計されていることが多く、管理と分析に大変な労力と時間をかけているのが現実です。 FULL KAITENはその時間と手段を提供し、本質的な在庫問題の解決をサポートしています。例えば ・離れた倉庫にある在庫のリスクを毎日可視化 ・需要予測により、各商品を仕入れるべき数が分かる ・手動で時間がかかっていたセール商品の選定も自動化 こうして得られた時間を新たな販売戦略に使うことで、 ・客単価8%UP、在庫半減 ・売上高25%増加、預金残高2.1倍 という嬉しい事例が報告されています。 ◆導入実績 エンタープライズ企業を中心に導入が進んでいます。 アーバンリサーチ様・ナノ・ユニバース様・オンワード樫山様 ミズノ様 ▼参考情報 ・サービスページ https://full-kaiten.com/ ・FULL KAITEN開発秘話「倒産危機を救う逆境のSaaS」 https://note.com/_funeo/n/n401f66d032ac ・1年でARR(年間経常収益)が50倍!フルカイテンの急成長を数字で追う https://www.wantedly.com/companies/full-kaiten/post_articles/324835

なにをやっているのか

228億点。 何の数字か分かりますか? 世界中で1年間に廃棄される衣料品の数を指します。中には一度も袖を通されずに捨てられる商品もあります。 日本国内に目を向けても、年間に販売される新品35億点のうち、およそ半数の17億点は売れ残ります。 余剰在庫の一部は翌年に持ち越されますが、大半は発展途上国をはじめとする海外へ二束三文で輸出されます。そして、現地の繊維産業の育成を阻害するだけでなく、焼却処分によりCO2の排出につながっているのです。 この背景には、業界の構造的な問題があります。大量生産によって日本のアパレル製品の価格は過去30年で半値になり、私たちはメリットを享受しています。アパレル企業も多くの在庫を抱えて販売数量を稼ぎ、多くの商品が売れ残っても利益が出る経営モデルに安住してきました。 しかし、こんなビジネスは持続可能ではありません。 フルカイテン株式会社は、「世界の大量廃棄問題を解決する」ために、アパレルなど小売業界の在庫問題をAIで解決するためのSaaS「FULL KAITEN」を開発・運営を行っています。 アパレル企業が大量生産をせず余分な在庫を持たなくても売上と利益を増やすことができるシステムです。 アパレル企業だけでなく、他業種の小売企業でも導入が進んでいます。 そして、FULL KAITENが在庫問題を解決するフィールドは小売業にとどまりません。卸売業や原材料メーカーまで、サプライチェーンを網羅するべく、事業基盤を強化中です。 社員数は50名弱となりました。 まさに創業期の会社ですが、メンバーには転職エージェント・アパレルなど多様な業界出身者がおります。 累計約23億の資金調達も完了させており、複数の新プロダクト開発にもチャレンジしております。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000112.000025713.html 世界の大量廃棄問題を解決するため、小売業界を一から変える仲間を募集しています! ◆自社プロダクト『FULL KAITEN』 在庫問題は”小売企業の生命線”。経営に直結する問題とされています。 かつて代表瀬川が子供服のEC事業を運営しており、在庫が原因で直面した3度の倒産危機をデータ分析で乗り越えたという実体験から生まれました。 多くの小売業では膨大な売れ残り在庫が離れた倉庫にあり、従業員は普段目にする機会がありません。しかも、その何千万件という在庫データはエクセルで集計されていることが多く、管理と分析に大変な労力と時間をかけているのが現実です。 FULL KAITENはその時間と手段を提供し、本質的な在庫問題の解決をサポートしています。例えば ・離れた倉庫にある在庫のリスクを毎日可視化 ・需要予測により、各商品を仕入れるべき数が分かる ・手動で時間がかかっていたセール商品の選定も自動化 こうして得られた時間を新たな販売戦略に使うことで、 ・客単価8%UP、在庫半減 ・売上高25%増加、預金残高2.1倍 という嬉しい事例が報告されています。 ◆導入実績 エンタープライズ企業を中心に導入が進んでいます。 アーバンリサーチ様・ナノ・ユニバース様・オンワード樫山様 ミズノ様 ▼参考情報 ・サービスページ https://full-kaiten.com/ ・FULL KAITEN開発秘話「倒産危機を救う逆境のSaaS」 https://note.com/_funeo/n/n401f66d032ac ・1年でARR(年間経常収益)が50倍!フルカイテンの急成長を数字で追う https://www.wantedly.com/companies/full-kaiten/post_articles/324835

なぜやるのか

◆ミッション 私たちは「世界の大量廃棄問題を解決する」というミッションのもと、FULL KAITENの開発・運営を行っています。 ニュースでもよく報道されている通り、大量廃棄問題は地球規模の問題になっています。 FULL KAITENは、大量の在庫を持つことでどうにか売上を作るのではなく、最低限の在庫量で事業を成長させられる仕組みを提供しています。導入企業が増えれば「必要な商品が必要な量だけ流通する社会」が実現できると考えています。 仲間たちと一緒に、あなたの経験や能力を社会問題の解決に活かしてみませんか?

どうやっているのか

◆行動指針◆ 「価値アンテナ」 「言われたことをするだけ」の人にならないようにしよう。 そういう人からは創意工夫も成長も生まれない。 目的達成の意欲を強く持ち、いつも創意工夫や改善のアンテナを張って、違いを生み出せる人になろう! 「全力トライ」 「これぐらいはいいか」の妥協を止めよう。 「こんなことで手を抜くのか」「こんな程度で諦めるのか」と思われると、お客様からも仲間からも信頼されない。手を抜かず、全力で、やり切る人になろう! 「スクラム志向」 ただ人数が集まっただけの集団にならないようにしよう。 それはチームではない。共通の目的と同レベルの意志力を持っていれば、称え合いぶつかり合いながら前に進むことができる。そんな本物のチームになろう!

こんなことやります

▽仕事概要 フルカイテン株式会社は、「世界の大量廃棄問題を解決する」をミッションに、在庫を利益に変えるプロダクト、「FULLKAITEN」を開発しております。 株式会社アーバンリサーチ様、ミズノ株式会社様、株式会社ムラサキスポーツ様などをはじめ、数多くのナショナルクライアント様に導入いただいております。 私たちは、将来にわたってお客様に価値を提供し続けるプロダクトを目指しており、そのために共に開発を進めてくれる仲間を募集しています。 ▽募集背景 『FULL KAITEN』は顧客データを源泉として、在庫分析・在庫配分・補充発注・売価変更といった複数のプロダクトを提供しています。データソリューションスペシャリストは、顧客データを弊社サービスに繋ぐETL(抽出/変換/書き出し)処理の設計・開発を担当します。ただのデータ処理に留まらず、顧客のデータとシステムを結びつけ、ビジネス価値を最大化することが求められます。顧客数の増加に伴い、より迅速かつスムーズにサービスを利用開始できる体制を整えるため、このポジションの増員募集を行います。 ▽業務内容 ・顧客データを取り込むためのデータ連携(抽出/変換/書き出し)プロセスの設計・開発 ・弊社分析データを顧客システムで活用するためのプロフェッショナルサービスの要件定義から開発 ・相互データ連携の価値を最大化するためのコンサルティングおよび提案 ・チームが最大限の価値を提供できるようにマネジメント業務 ・データ連携基盤の保守・運用 ▽データソリューションスペシャリストの仕事の魅力 データ連携は弊社サービスを利用して頂くための入り口と出口となります。データを活用することで顧客自身のビジネス価値が増大していくための架け橋となります。 以下の点が魅力です ・顧客のデータ構造を理解し、弊社サービスに繋いでいく複雑で大規模なクエリーの設計 ・プロフェッショナルサービスによって顧客のビジネスの成長や効率化に直接貢献 ▽チーム体制 開発部長 1名 ・システムエンジニア 1名 ・フロントエンドエンジニア 3名 ・バックエンドエンジニア 3名 └ データ基盤チーム └ GraphQLサーバーチーム ・データソリューションスペシャリスト 2名(★ここが今回の募集ポジションです) ・データコンサルタント 2名 ・カスタマーサクセスエンジニア 1名 ※上記は社員のみ 業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。 ▽使用技術 ・開発言語: Python、SQL ・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift、Athena ・ライブラリ・フレームワーク:Embulk、Pandas ・インフラ: Amazon Web Services ・AWS製品: Fargate、Step Functions、Lambda、SageMaker、QuickSight ・環境、ツール: Docker、GitHub、Jira、Slack、Sentry、Notion、Terraform ▽データソリューションスペシャリスト に込めた思い このポジションは、一般的には「データエンジニア」「データ連携エンジニア」「ETL開発エンジニア」と呼ばれることが多いです。しかし、単なるデータ連携の構築にとどまらず、顧客に対して最大限の価値を提供できるスペシャリストであってほしい、という願いを込めて「データソリューションスペシャリスト」と名付けました。 顧客や弊社カスタマーサクセスチームのニーズや意見を丁寧に聞き取りながら、システムを通じて最適かつ最大の価値を提供する活動が求められます。 業務のやりがいの観点では、お客様から生の声がリアルタイムに近いス ▽必須 ・顧客と要件定義からシステム導入を実施した経験 ・SQLを用いたデータ集計およびデータ分析の経験 ・クエリチューニングの実務経験 ・AWSやGCP、Azureなどクラウドサービスを使った開発経験 ▽歓迎 ・データ連携基盤の構築および運用の経験 ・Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験 ・自社サービスの開発および運用の経験 ・3年以上のチームリーダー経験 ▽技術ブログ https://qiita.com/organizations/full-kaiten ▽勤務体系 フルリモート フレックスタイム 週休二日(土日祝)年間休日125日
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    話を聞きに行くステップ

    1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
    2. 会社からの返信を待つ
    3. 話す日程を決める
    4. 話を聞きに行く
    募集の特徴
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    会社情報

    2012/05に設立

    52人のメンバー

    • 1億円以上の資金を調達済み/

    ※オンライン面談実施 フルリモート