Berryは3Dプリンティングと３Dデータ解析技術を組み合わせて医療機器の製造販売を行っています。3億円以上調達済み、従業員46名、グローバル展開を見据えた急成長中のベンチャー企業です。 代表的な製品は、赤ちゃんの頭の形を矯正する頭蓋形状矯正ヘルメット。左右が非対称にゆがんでしまった頭の形を治療するための医療機器です。 ヘルメットは完全オーダーメイド。３Dプリンターを用いて全てオフィスで自社製造しています。 またものづくりだけでなく、3Dデータの解析技術を軸として、AIを用いた頭の形診断アプリ、医療機関向けの治療用プラットフォーム、患者向けのアプリなど、ソフトウエア開発が強いことも特徴です。 製品発売から約2年間で、全国100を超える医療機関にヘルメット及び自社システムを提供しています。 ◆製品について詳しく知りたい方はこちら https://www.babyband.jp/ ◆ヘルメット治療とは？ 斜頭症、短頭症と呼ばれる赤ちゃんの頭のゆがみを改善するのがヘルメット治療です。厚労省から承認を得た医療機器であるヘルメットを用います。 ヘルメットは、3Dデータをもとに3Dプリンターを用いてオーダーメイドで製造されており、3Dデータのモデリングから製造まで一貫して弊社で行っています。 ◆新サービス：薬事情報ナビ Berryは最近、医療機器・医薬品メーカー向けの情報メディア「薬事情報ナビ」（https://yakuji-navi.com/）をリリースしました。自社の経験を活かし、薬事法規制やQMSに関する複雑な情報を分かりやすく提供。業界全体の品質向上と発展を目指しています。

Berryはテクノロジーで医療格差を０にすることを目指しています。 その一つの取組みが、ヘルメット治療を誰もが必要な時に受けられる存在にすることです。 これまでのヘルメット治療は、取扱い病院が少ない、価格が高い（60万円前後）、治療中のケアも大変という、限られた地域の限られた方にしか提供されていない状態でした。 一方で、治療対象となる患者様は人口の30%と言われるほど多く、大きなギャップが存在しています。 こうした格差を解決するため、私たちが持つ3Dプリント技術や3Dデータ解析、そしてシステム開発の知見を活かし、これまでにない新しい製品や仕組みを開発・提供しています。

ヘルメット治療を誰でも必要な時に受けられる存在にするべく、以下のような取り組みを行い、実現しています。 ◆患者への負担が無いヘルメットの設計開発 ・全工程を自社製造にすることで、納期を２週間から1週間へ短縮。 ・製造工程の自動化によりコストを削減し、ヘルメット販売価格を約50％に。 ・治療経過を３Dで可視化できる専用アプリを提供。 ◆医療機関の負担が無いヘルメット治療の仕組み構築 ・3Dデータの分析・管理が簡単に行える独自のウェブアプリケーションを開発。 ・精緻な３Dシミュレーションにより、治療中の調整を最小化。 ・手厚い研修とフォローアップで治療品質をサポート。 ◆データ・AIを活用したヘルメット治療の進化 ・蓄積した3Dデータ、治療データをもとにした新たなプロダクト開発。 ・AIを用いた3Dモデリングおよび治療シミュレーション。 私たちは、信頼を大切にし、常に創意工夫を忘れず、人々が笑顔になれる製品を提供し続けていきます。

Berryでは、ヘルメット治療に関連する革新的なサービスをいくつか提供しています。全国100以上の医療機関が利用するクラウド型治療管理システムや、毎年数万人が利用する患者向けアプリ、また３Dデータを活用した複雑なアルゴリズムやAIモデルの開発などです。 どれもこれまで前例がないサービスであり、困難が多いことも確かです。しかし、そうした環境にわくわくし、目を輝かせて開発するメンバーが集まっています。 Berryは、すでにヘルメット治療のマーケットリーダーであり、これから大きく飛躍するフェーズに来ています。サービス利用者が拡大していく中で、システム開発の経験があり、リーダーシップを発揮できる方を求めています！ 与えられたタスクをこなすだけでなく、目標に向けた計画を立て、チームを鼓舞し、ユーモアを忘れずに、Berryのサービスを更に高いレベルへ押し上げてくれる方、大歓迎です。 ◆仕事内容の紹介 ・機能要件を踏まえたシステム設計・実装 ・DB設計／パフォーマンスチューニング ・エンジニアチームのコード品質向上のための仕組みづくり ・営業・製造部等へのヒアリングを通じて、利便性向上、最適化に向けた改善提案 ・エンジニアチームの育成、組織化、社外への発信　など テックブログも始めました！ https://zenn.dev/p/berry_blog ◆主な開発環境 ・言語：Typescript、Vue.js、Nuxt.js、Three.js、Dart、Vite、Python ・インフラ関連: Firebase、Supabase、Vercel、AWS、SageMaker ・コード管理：Github ・デザイン：Figma、Miro ・ツール：Slack、Notion ◆どんな人がいるの？ ・元Ruby on Railsエンジニア、医療データの機械学習エンジニア、経済学部卒の新卒エンジニアなど、経歴は本当にバラバラです。ぜひ気軽に応募してみて下さい。 ◆フィットする人物像 ・製品の提供価値を大切にし、顧客のことを考えて開発していける ・人間関係を大切にし、どんな相手でも敬意と尊敬の気持ちをもって接することができる ・つらいときでも笑顔とユーモアを忘れず、粘り強くやり抜ける ・既存の方法が正しいと思い込まず、新しい方法や考え方を積極的に取り入れてきた ◆応募について 医療業界での経験や３Dの知見は問いません。Berryの考え方や製品に少しでも興味が持てた方はお気軽にご応募下さい。 面談では、これまでの開発経験をお聞きしながら、どのような困難があり、どう乗り越えてきたのか、またなぜそうした行動をしたのか、といった点について詳しくお聞きしたいと思っています。