誰もがバーチャル上で音楽ライブ、カンファレンスなどのイベントに参加したり、友達と常設ワールドやゲームで遊ぶことのできる国内最大級の「メタバースプラットフォーム」を展開しています。 スマホやPC、VRといった好きなデバイスから数万人が同時に接続することができ、これにより大規模イベントの開催や人気IPコンテンツの常設化を可能にしています。 VR音楽ライブ「輝夜 月 LIVE@Zepp VR」や渋谷区公認の「バーチャル渋谷」、ポケモンのバーチャル遊園地「ポケモンバーチャルフェスト」の制作運営など、バーチャルで"集まる"体験を再定義し、全く新しいエンタメと熱狂体験を提供し続けています。 バーチャルイベント実績は世界トップクラスので総動員数2,000万人を超えています。 2020年12月期は通期黒字化を達成し、 2023年5月に53億円の資金調達。 さらなる事業拡大を担うメンバーの募集とプラットフォーム事業への投資を積極的に行っています。 ■会社紹介資料 https://speakerdeck.com/clusterinc/we-are-hiring

インターネットによって情報の価格は下がっていますが、一方で音楽フェスのように熱狂や興奮を一緒に「体験」する市場はますます拡大しています。 そんな「体験」への価値が高まるなか、「cluster」は最先端のテクノロジーで熱狂や興奮を一緒に「体験」することができるプラットフォームを目指しています。 「cluster」はあらゆる集まる体験をバーチャルで再現します。バーチャル音楽ライブやバーチャルeスポーツ会場など、幅広い可能性を持っています。私たちと一緒に世の中のエンターテイメントを変えましょう！ ■注目のメディア記事 日経クロストレンド　メタバース・ビジネス＆エンタメ最前線 https://xtrend.nikkei.com/atcl/contents/18/00621/ Forbes JAPAN「世界を変える日本の30歳未満の30人」発表 https://forbesjapan.com/30under30/ 国内最大級のメタバースプラットフォームに聞く、メタバース×ファッションでの成功法 https://www.wwdjapan.com/articles/1410466

グーグル、サイバーエージェント、ヤフー、グノシー、Aiming、コロプラ等の出身メンバーで、技術的なスタンダードが少ないバーチャル領域において、リアルタイム通信システムを独自に開発するなど、日々技術的なチャレンジを行っています。 組織としては、『Team Geek』にあるHRT（謙虚・尊敬・信頼）の精神を大切に開発に取り組んでいます。 さらに、我々のサービスには、多方面の方々に関心を持っていただいているというのも、今後の事業展開を加速させる要素となっています。 具体的には、プログラミングなどの専門知識がなくても、誰でも手持ちのデバイスから簡単に自分の想像したバーチャル空間をつくれるワールドクラフト機能があります。また、ご自身で作成したアバターやアクセサリー、アセット等を他のユーザーに販売することで収益が上げることができるというのも重要なポイントです。有り体に言えば、3Dコンテンツを自由に販売し稼ぐことのできる「3D版のYouTube」のようなプラットフォームを目指しているとも言えるでしょう。 2023年5月に53億円の資金調達を実施し、累計調達額は67億円となりました。 「人類の創造力を加速する」をミッションに掲げ、さらなる事業拡大に向けてプロダクト開発やマーケティング強化を図って参ります。

■仕事概要 アナリティクスエンジニアの学生アルバイトを募集いたします。 データドリブンな意思決定を促進するためのデータ活用環境整備を行っていただきます。 アクセスログから効率的にKPIの集計や分析を行うために、データの検証・前処理・可視化・ドキュメント整備などを担当してもらいます。 ご本人の興味・適性に応じて、分析用データマートの設計など、より発展的な議論に加わっていただくことも可能です。 ・リモートワークなので全国どこからでも参加できます。 ・データ分析・データエンジニアリングの知識が身につきます。 ・チームでの共同開発を経験できます。 ・プログラミング経験を重視しますが、不足知識についてはOJTでサポートします。 ■ 仕事内容 ・分析用データマートの整備（データの前処理やデータ検証） ・BIツールによるデータの可視化・ダッシュボードの作成 ・アドホックな分析のための、SQLによるデータ抽出 ■必須スキル ・週15h以上 & 半年以上勤務できる方 ・日本語ネイティブもしくはビジネス会話が問題なく行える日本語会話能力をお持ちの方 ・基礎的なプログラミングの経験がある方（重視します） ・プログラミングと統計学の基礎を授業で学ぶ学部・研究科の在籍者 　-例：工学部・理学部・データサイエンス学部・心理学科・経済学科 　-ただしデータ分析やデータエンジニアリングに強い興味がある場合はこの限りではありません ・下記ツールの利用経験 　-SQL（初歩的なものでOK） 　-Python 　-Git 　-基礎的なLinux コマンド（cd・ls・mvなど初歩的なものでOK） ■歓迎スキル ・卒論・授業レポート・趣味などでの、データ分析経験 ・公式ドキュメントなど一次情報にあたってプログラミングをした経験 ・下記ツールの利用経験のある方 　-BigQuery 　-Looker 　-Redash 　-dbt ■求める人物像 ・高い学習意欲のある方 ・目の前の課題について、自分で考え解決策を提案できる方 ・率直な意見交換などを通して、チームメンバーとの協業を楽しめる方