機械学習プロダクトマネージャー│機械学習を活用しプロダクトや機能の企画推進

株式会社ワンキャリア

東京

中途

岩本俊亮

執行役員

Rento Ezoe

エンジニアリングマネージャー

野田大阪大学大学院理学研究科卒業。2016年に株式会社フロムスクラッチ（現：株式会社データX）に入社。エンジニアとしてデータマーケティングのプロダクト開発へ従事。2020年に株式会社ワンキャリアへ入社。エンジニアリングマネージャーとしてプロダクト開発、開発組織のマネジメントを実施。2022年に執行役員VPoEに就任。「ONE CAREER CLOUD」の事業部長として事業開発を進めながら、VPoEとして技術開発組織全体のマネジメントを担当。

なにをやっているのか

オフィスではコミュニケーションが活発に行われており、至る所で議論が交わされています。

ワンキャリアのオフィステーマは「光」。「人に光をあてる」というメッセージをシンボルツリーとライン照明で表現しています。

【人の数だけ、キャリアをつくる。】ワンキャリアは「⼈の数だけ、キャリアをつくる。」をミッションに掲げ、個⼈・企業が仕事選びに関するあらゆるデータを利⽤できるプラットフォームとして3つのサービスを展開しています。・はじめてのキャリアを選ぶ、就活サイト「ONE CAREER」・次のキャリアが⾒える、転職サイト「ONE CAREER PLUS」・採用DXを実現する新卒採用サービス「ONE CAREER CLOUD」これらのサービスを通じて、すべての個人のキャリアに向き合い、キャリアデータを結集し、多様化する世の中において採用マーケットのアップデートを目指します。

なぜやるのか

2023年3月にオフィスを増床。エントランスに向かう導線はトンネルのような形状となっており、コンテンツ収録にいらっしゃるお客様からは好評です。

平均年齢は29.2歳。マネージャーやプロジェクトのリーダーにも続々と抜擢され、活躍しています。

【人生で最も重要な意思決定である、仕事選びに寄り添いたい】多くの人にとって人生で最も時間を投じる対象は「仕事」。にも関わらず、仕事選びや人材採用では意思決定の基準となるようなデータにアクセスしづらく、HR市場は半世紀以上もの間、勘と経験によって成り立ってきました。ワンキャリアは、そういった課題をテクノロジーとデータの力で解消することにより、仕事選びの概念と人材採用を変え、採用におけるミスマッチを解消し、世の中の変遷を妨げる障壁がゼロになる世界を目指しています。

どうやっているのか

2019年に実施したキャンペーン「#ES公開中」では、「受かるための対策」に莫大な時間を費やす就職活動のあり方に一石を投じるべく、「人気企業20社の選考を通過したエントリーシート（ES）」を都内各所で配布した。

2023年3月1日より、就活生が不安視する「面接」を透明化するプロジェクト「いきなり最終面接」を始動。現役の就活生2名が最終面接に臨み、合否結果とその理由を伝えられる様子に密着した。

【創業から5年で、学生から高い支持を得るサービスに】就活サイト「ONE CAREER」は、2014年のサービスリリース以降、多くのユーザーにご利用いただいております。2022年には累計会員数が100万人を突破し、就職活動の体験に基づいたキャリアデータ保有数は50万件を超えました（※1）。外部調査では、「2024年卒学生が1年を通して最も利用した就職サイトランキング」で4年連続2位（※2）、「選考対策で最も活用された就活サイト」など4つの項目で1位を獲得（※3）するなど、ユーザーから高いご評価をいただきました。また、2023年卒の学生における利用率は60%を超え、多くの学生にご利用いただいております（※4）。 ※1：2022年3月末時点ワンキャリア調べ ※2：HR総研×楽天みん就：2024年卒学生の就職活動動向調査より ※3：2022年5月マクロミル実施「就職活動サイト・アプリに関する調査」 ※4： 2022年12月末時点までに当社サービスを利用したユーザー数により算出。【新卒採用領域から、人事向け・中途市場にも事業を拡大】創業来の新卒採用メディア事業から、企業向け・求職者向けのサービスへと領域を拡大し、仕事選びに関するミスマッチ解消に向けて事業を展開しております。・人事向け採用クラウド「ONE CAREER CLOUD」は2,000社を超える企業様にご導入いただいております（※5）。・「次のキャリアが見える、転職サイト」として2021年にリリースした「ONE CAREER PLUS」は始動から2年が経過し、メディアに投稿された社員クチコミ件数は20,000件を突破いたしました。 ※5：2023年3月末時点の情報【独自のコンテンツを公開することで、社会課題の解決を目指す】 2023年3⽉1⽇には、就活⽣が不安視する「⾯接」を透明化するプロジェクトを始動。就活中の学⽣がいきなり最終⾯接に挑む就活ドキュメンタリー「いきなり最終⾯接」を公開し、多くの反響をいただきました。

こんなことやります

■仕事概要当社のデータチームで、機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進を担当します。機械学習モデルを効果的に活用し、ユーザー体験やビジネス価値を最大化するためのプロダクト戦略を立案し、実現していく役割です。 ■具体的な業務・機械学習を活用した新サービスや既存サービスの改善案の企画・立案・機械学習プロジェクトの要件定義、ロードマップ作成、優先順位付け・データサイエンティストやエンジニアとの協働によるML活用の開発推進・ユーザーニーズとビジネス目標に基づいたML機能の設計と実装・ML製品のパフォーマンス分析、KPI設定、改善策の提案・製品のA/Bテスト設計、実施、結果分析など ■技術スタック・言語・フレームワーク　-バックエンド：Go, Ruby, Ruby on Rails, Python 　-フロントエンド：TypeScript, JavaScript, Nuxt.js, Vue.js, Next.js, React ・データ分析：Google Cloud(BigQuery, Dataform), Redash, Tableau ・インフラ：AWS(ECS/ECR on Fargate, S3, Route53, Aurora/RDS), Google Cloud(GKE, BigQuery, Vertex AI), Kubernetes, Docker, Terraform, Terraform Cloud ・データベース：PostgreSQL, Redis ・開発ツール：GitHub, GitHub Copilot, OpenAI, Storybook, Figma ・監視：Sentry, Datadog, Grafana, Prometheus ・CI/CD：CircleCI, Github Actions ・スキーマ定義：gRPC, OpenAPI ・コミュニケーション：Slack, Notion ■このポジションにおける組織の現状現在、当社のデータチームはデータサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニアで構成されています。今回の採用は、チームの拡大とプロダクト企画機能の強化を目的としています。 ■このポジションの魅力・最先端の機械学習技術を実際のビジネス課題に適用する機会・数十万のユーザーに影響を与えるプロダクト開発に携わる・データサイエンスと製品開発の両方のスキルを活かせる・急成長中の組織で、特定の職種に閉じないキャリアアップの機会が豊富【応募資格】 ■必須スキル・経験・機械学習やデータサイエンスに関する知識と経験・プロダクトマネジメントの経験・データ分析およびモデル評価のスキル・ステークホルダーとのコミュニケーション能力 ■歓迎条件・機械学習または関連分野での学士号または修士号・MLOpsの経験や知識・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）の使用経験・プログラミング言語（Python、R、Scala等）の実務経験・ビジネスインテリジェンスツールの使用経験（Tableau、Redashなど） ■求める人物像・データドリブンな意思決定ができる方・技術と事業の両方を理解し、橋渡しができる方・新しい技術やアイデアに対して好奇心旺盛な方・チームワークを重視し、多様な背景を持つ人々と協働できる方・複雑な問題を分析し、創造的な解決策を提案できる方

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