■事業内容 ￣￣￣￣￣ 「株式会社分析屋」は、東証プライム市場のSHIFTのグループ会社でデータ分析事業を展開しています。 ①ライフサイエンス 　「人々の暮らしを豊かにすること」を目的とし、 　ライフサイエンスに関わる新たな事業領域に積極的にチャレンジしております。 　センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、 　ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。 　 ②マーケティング 　「視える化し、意思決定を支援する」ことを目的とし、 　統計データやビジネスデータを用いた、分析を行っております。 　各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。 　民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。 ③アナリティクス 　「企業活動の活性化と最適化」を目的とし、 　データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。 　ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、 　データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。 　また、クライアントのニーズに合わせて 　分析そのものの支援だけでなく、データ分析に際しての環境構築や分析後の提案なども行っております。 ■クライアント業界 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・金融／保険 ・医療／製薬 ・製造業 ・物流 ・リサーチ ・通信インフラ ・広告／マスメディア ・インターネットサービス（ECサイト運営会社等） ・エンタメ ・飲食　　など

■事業の目的とビジョン ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 私たちが目指すのは、ビジネス課題や社会課題の解決であり、 データ分析はその「手段」にすぎません。 個人の主観や勘、経験に頼らずに、データを用いることで客観的に物事を捉え、 顧客課題に対しての最適な意思決定を導きます。 また、当社におけるデータエンジニアは市場での役割として、 ビジネス領域とエンジニア領域の橋渡し役を担っています。 よくある話として、 ビジネスサイドからは「エンジニアはビジネス課題を全く理解していない」という声や、 エンジニアサイドからは「指示側はエンジニアの大変さを理解せず、大量の仕事を振ってくる」 などという声を耳にします。 これは、それぞれが持つ前提知識の違いや、 部署や役職といった障壁によるミスコミュニケーションが原因と考えられます。 私たちはそれぞれの中間的なポジションに立ち、 ビジネス課題を理解しながらデータ分析を促進するエンジニアとして、 日々、顧客の課題解決に取り組みます。

■唯一無二の役職名 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 　分析屋の文化を語るうえで欠かせないのが役職名。 　部長は「大将」、課長は「部将」、一般社員は「侍」…と、 　戦国時代の呼び名を取り入れたユーモラスな役職名は創業者の廣川が名付けたもので、 　他の企業にはない唯一無二の文化となっています。 ■ 顧客との信頼関係が築きやすい環境 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 　基本的には、1つのプロジェクトにつき1~5名の分析屋社員が 　クライアント先のチームに参画しデータ分析関連業務専任として業務を行います。 　顧客と日常的に密なコミュニケーションをとれる環境で、 　分析屋社員とも顧客企業の社員とも近い距離間で信頼関係を築くことができます。 　また、もしも業務内容や働き方に疑問や不安、悩みがある際には、 　上長だけでなく営業担当がサポートをさせていただきます。 　エンジニアの皆さんが働きやすい環境をご用意しています。 ■スキルアップ支援環境も充実！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 　エンジニア経験者でも、「データ分析は初めて！」という方のために、 　データ分析業務の概要や必要とされる技術について学ぶエンジニア主催の学習会が 　毎月複数回開催されます。 　学習会のテーマは幅広く、例えば直近では以下のような学習テーマで学習会が実施されています！ 　・データ基盤 　・SQL入門 　・統計学 　・マインドフルネス 　・オブジェクト指向 　・デザイン 　・マーケティング戦略 ■その他 資格取得支援制度 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 【対象資格】 ・統計検定　 　https://www.toukei-kentei.jp/about/ 　1級 / 準1級 / 2級 / 3級 / 4級 　統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎（DS基礎） / データサイエンス発展（DS発展） / データサイエンスエキスパート（DSエキスパート） ・情報処理技術者試験　 　https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/seido_gaiyo.html 　※試験区分：基本情報技術者試験 ・データサイエンティスト検定™リテラシーレベル（DS検定™ ★） 　https://www.datascientist.or.jp/dskentei/ ■オンライン・オフライン共に活発な社員交流！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 　公式イベント実施費用はすべて会社負担！！ 　会社として『社内コミュニケーションの促進』を重要課題として考えている証です。 ---- イベント実施例（いずれも参加希望者のみで実施） -------- 　3月下旬：ウォーキング花見🌸 　6月：フットサルイベント⚽ 　8月~9月：夏のBBQ🍖 　10月：横浜ウォーキング＆フォトコンテスト📷 　11月：おでん会、芋煮会🍢 　12月：分析屋全社忘年会、SHIFTグループ大忘年会（オンライン開催）🍻 ------------------------------------ ▼夏のBBQの様子はこちらから♪ https://www.wantedly.com/companies/company_9153866/post_articles/515920 ■入社後の研修内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ご自身のスキルに合わせたカリキュラムやスケジュールをご用意しております。 https://recruit.analytics-jp.com/training/#memberTtl2

■仕事内容 ￣￣￣￣￣ 　①データ分析支援（データ抽出・加工・集計など） 　②データマネジメント、データ基盤構築 　③データの可視化（ダッシュボード設計・作成、レポーティングなど） ＜開発環境・使用ツール＞ 　・SQL 　・Server 　・MySQL 　・PostgreSQL 　・Oracle Database 　・Google Analytics 　・Tableau 　・Excel VBA　など 　既に上記ご経験をお持ちの方については、 　データ分析の要件定義からクライアントへの企画提案まで、 　データ分析プロジェクトに関する一連の業務をお任せいたします！ ■仕事の魅力 ￣￣￣￣￣￣ 　・通常のエンジニアスキル＋データに関する知見やスキルが身につく 　・顧客と密にかかわることで、さらなる改善に向けて動き出しやすく課題解決能力がUPする 　・プロジェクトごとに様々なドメイン知識をキャッチアップできる 　・多種多様な業界での経験を積むため、1つのスキルでもより多角的に深く学ぶこと出来る 　・プロジェクト推進中の生みの苦しみもあるが、プロジェクト成功時にはそれを超える達成感 がある 　・業務の中で、機械学習やAI等の技術をビジネスへ応用する事例が数多くあり社会への貢献度が高い ■必須要件 ￣￣￣￣￣ 　・データ分析関連業務のご経験（DB構築、データ管理、集計、分析のいずれか） 　　　　＞Excelを用いたちょっとしたデータ集計・分析業務経験など 　・顧客対応のご経験（課題ヒアリング、要件定義、打合せ、結果報告のいずれか） 　・データ分析・データサイエンティスト職種への興味関心 　・お客様に寄り添う共感力と、自分を磨く向上心 ■歓迎スキル ￣￣￣￣￣￣ 　・SQLを使用したデータ処理業務経験 　・IT関連に関する実務経験1年程度（プログラミング言語を用いたシステム開発等） 　・保守運用エンジニア、WEBエンジニアのご経験 　　※迷ったら、まずは応募してみてください！ 　　ご自身がお持ちのスキルやご希望のキャリアと、 　　弊社の業務内容がマッチしそうかについてご相談いただければ、 　　柔軟に対応をさせていただきます。 ★こんな方をお待ちしております！ 　データ分析業務経験者に関わらず、 　プログラミング開発のご経験やSQLを使用してデータ抽出などのご経験がある方。 　データサイエンティストに興味・関心があり、挑戦する意欲のある方。 　もちろん、入社後にキャリアアップに向けたサポートをさせていただきますので、 　不安がございましたらご相談ください。