■HUMAN RESOURCE（SES事業） 　クライアントのwebサービスやアプリ開発、システム開発等を支援しています。 ■CREATIVE（制作受託） 　時には個別に弊社に相談を頂き自社で制作業務を請け負っています。 ■CONSULTING（課題解決） 　Web制作には欠かせない企業の根幹になる棚卸から派生して様々なご相談に乗っています。 ■海の家事業：2024年NEW 　おもてなしを体現する事業として立ち上げました。

創業時の西の想いである、「社員を想う会社を創りたい」 これが私たちの　なぜやるのか　の1つ目です。 元女将が旅館を辞めていく従業員を追いかけたらIT業界にたどり着いた。 『せっかく新卒で仲居になり大好きな接客という仕事に就いたのに、 　どうしてみんなIT業界に行くんだろう・・？』 企業が社会に貢献するのは当たり前。 でも忘れてはいけないのが、取引先やユーザーは社員の先にあるということ。 だから社員の気持ちをないがしろにしない、社員一人一人がやりたいことを実現する。 社員の気持ちを大切にするための会社があってもいいんじゃない？ 創業から8年以上経ちますが、今でも西は口に出して言うほどです。 　なぜやるのか　2つ目は純粋に「求められているから」 企業ミッション『らしく、もてなせ』を自ら体現する西の元には 「西さんのところがフロントに強いのは知ってるんだけど、こんなエンジニアさんいない？」 「DXコンサルできる人探してて。」といったような問合せが増え続けています。 元々はwebの制作会社からスタートし、クライアントの求めに応じて事業を広げてきた結果 『エンジニアの部署作らないと間に合わない！』という状況にまで発展しています。

ベースにあるのは『やりたいことを叶える』 それは社員も取引先もユーザーも同様だと私たちは考えています。 社員のやりたい事とは『〇〇な社会課題を解決したい』という人もいれば、 『3年後の叶えたい夢』『残業を無くしたい』という人もいます。 様々なやりたいことを実現させるための手段としてクライアントワーク（SES）があります。 SESに使われる人間になるのではなくSESを活用する人間になる。 そんな考え方が『日本に1社くらいあってもいいのではないか』と私たちは考えています。 ■案件選択制 毎回案件を決める際は営業がヒアリングを実施し、本人の要望に合わせたクライアント先を選定します。残業の有無や仕事の内容、キャリアアップの方向性など『思った内容と違う』というようなことがあれば、別のクライアント先を探すことが可能です。1社で決める方もいれば、2，3社見て決める方もいます。 ■給料選択制 弊社の給与決定の方法は案件の単価に紐づいています。今までのスキルを活かして給料を上げていく。給与が下がってもいいから新しい分野にチャレンジしたい。転職市場でも同じことが言えますが、弊社では会社を移ることなく正社員のまま幅広い選択肢を考えることが可能です。 ■教育機会 弊社では月に1回、帰社日と呼ばれる社員研修を実施しています。内容は社員のアンケートに基づき企画から実行まで弊社独自で運営しています。ロジカルシンキングやキャリア開発などの業務に紐づくものから、お金の勉強などプライベートに関することまで、仕事だけでなく『個人の人生』にフォーカスを当てています。 ■きっかけの提供 毎月、福利厚生として書籍やセミナー等に使える費用を設けています。個々にやりたいことが違うからこそ会社指定の内容を具体的に定めていません。 また、プログラミング系のeラーニングを導入したり、SNSコンサルを招いてセミナーを開催したり、会社は『きっかけ』の提供を行っています。 個人を大事にする弊社では全てに共感する必要は無いと考えています。 どこか1つでも引っかかる部分があれば、ぜひ一度カジュアル面談でお会いしましょう。 私たちも会って話してみないと分からないと思っています。お待ちしています。

今回のポジションでは、Azure上に構築されたアプリケーションにOpenAIを導入し、次世代のAI機能を活用するプロジェクトを担当していただきます。具体的な作業内容は、Azureクラウド環境でのアプリケーション設計および構築を行い、OpenAI APIの統合を通じて、AIを活用した高度な機能の実装と最適化を行います。プロジェクトの各フェーズで、技術的なリードとしての役割を担い、アプリケーションのスケーラビリティやパフォーマンスを最大化することが求められます。 ■必要なスキル ・Azure設計経験：Azure環境におけるインフラ設計の実務経験がある方 ・プログラミング経験：何かしらのプログラミング言語での1年以上の開発経験 ・クラウドインフラ管理：Azure上でのクラウドサービスの管理および最適化の経験 ・MLOps知識：Azure Machine Learningを使用した機械学習モデルの開発、デプロイ、運用の経験 ・コミュニケーションスキル：データサイエンティストや開発チームと協力してプロジェクトを進行できる方 ■歓迎するスキル ・Azure DevOps経験：CI/CDパイプラインの設計および運用経験 ・パフォーマンス改善の経験：AI/MLモデルのスケーリングや最適化に携わった経験 ・データ分析や機械学習の知識：AIモデルのデプロイやチューニングに関する知識 ■その他の案件も多数あり！ 本案件以外にも弊社の中には様々な案件が用意されています。常駐先に関しては営業担当と相談しながら業務内容、単価、勤務地、働き方等、複数の案件より選択できるようにしています。