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CTOの右腕 最先端技術を用いたプロダクト開発を牽引するテックリード募集!

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on 2024/12/18

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CTOの右腕 最先端技術を用いたプロダクト開発を牽引するテックリード募集!

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樋口 海

株式会社Srush 代表取締役 NTTの法人営業部にて大手自動車を担当、グローバルインフラの導入に従事し、全社表彰や最高評価を受賞。退職後、シンガポールにて日系製造業の営業戦略を担当。帰国後、製造業向けSaaSを提供する会社の立ち上げを経て、代表取締役として株式会社Srushを共同創業。 早稲田大学卒、一橋大学大学院商学研究科修了(MBA)

【Growth Story #2】苦難を乗り越えた先にあった「10兆円もの市場」 反転攻勢をかけるチームが共有するプロダクトビジョンとは?

樋口 海さんのストーリー

山崎 康久

社会人2年目からフリーランスエンジニアとして独立。様々な業界大手の大規模プロジェクトに参画し、ミッションクリティカルなシステムの構築、運用、マネージメント経験を積む。その一方でオフ期間にヨーロッパ単独長期旅行をした影響もあり2012年に株式会社trippieceにジョイン。今までの経験かつスタートアップらしいスピード感で実績を地道に重ね、CTO兼メディア事業推進部長としてビジネスサイド、組織運営、経営に参画。 2019年11月に株式会社Srushを創業しセールスエンゲージメントプラットフォームSaaSを立ち上げ。

古谷 智美

フリーランス人事(複数企業の採用支援・労務あれこれ)を経て、スタートアップのSrushへ1人目としてJoinしました! ライフワークとして、 キャリア相談/キャリアコーチング、小中学生向けのキャリア教育に携わっています。 ■経歴 大学卒業後から12年間、小学校教諭として学校教育に携わる。 専門は体育科。特別支援教育コーディネーター、教育相談も担当。 ・子どもたちに対してソーシャルスキルトレーニングの実施 ・スモールステップでの目標設定&達成の経験を積み重ねる指導 ・発達支援のある、またはグレーゾーンのお子さまへの個別対応(得意) 学校現場からベンチャー企業へ!いろいろと経験しました。 ・株式会社メドレー:求人ライターとわりとなんでもやさん ・株式会社メビウス製薬:中途採用、採用広報&オンボーディングの立ち上げと運用、社員面談など ・株式会社manebi:自社eラーニングにて提供する教材の仕入れ全般(検索〜商談、クロージング)、教材管理、編集、講師選定、研修プログラム作成 ■得意なこと ・人のよいところを見つけて伸ばすこと、個別対応 ・一人一人が活躍する場やチームづくり ・安心感をもってもらうこと ■保有資格 ・国家資格キャリアコンサルタント ・米国CCE,Inc.認定GCDF-Japan キャリアカウンセラー ・プロティアン認定ファシリテーター ・第二種衛生管理者 ・メンタルヘルスマネジメントⅡ種 ・幼/小教諭一種

【いい風が吹いていること】Srushが大切にしているValueをご紹介!

古谷 智美さんのストーリー

松井 一浩

【現在のお仕事】 データ統一クラウドSrushのセールスに従事 【略歴】 Srush(現職)← Hubble ← ベルフェイス ← 帝国データバンク ← トランスコスモス トランス・コスモスにて大手流通チェーンのコンタクトセンターやバックオフィス運営に関する営業活動に従事。 その後、大手企業調査会社にて調査営業に従事。 ベルフェイスでは大手銀行・証券業界に特化したBDR、導入支援を担当。 Hubbleにてインサイドセールス組織の立ち上げ、マネジメントに従事。 現在は、Srushにてセールス担当。

株式会社Srushのメンバー

株式会社Srush 代表取締役 NTTの法人営業部にて大手自動車を担当、グローバルインフラの導入に従事し、全社表彰や最高評価を受賞。退職後、シンガポールにて日系製造業の営業戦略を担当。帰国後、製造業向けSaaSを提供する会社の立ち上げを経て、代表取締役として株式会社Srushを共同創業。 早稲田大学卒、一橋大学大学院商学研究科修了(MBA)

なにをやっているのか

▼当社について 私たちは「データを誰にとっても身近なものにする」をパーパスに創業した5年目のスタートアップです。 データ人材がいなくてもデータ活用が進むオールインワンデータ分析ツール「データ統一クラウドSrush」の開発と、データ基盤の構築からデータ分析の定着支援まで行う「コンサルティングサービス」を提供しています。 ▼事業内容 オールインワンデータ分析ツール「データ統一クラウドSrush」の開発・提供 https://www.srush.co.jp/ データ基盤の構築からデータ分析の定着支援まで行う「コンサルティングサービス」の提供 https://www.srush.co.jp/support ▼ Srush4つの特徴 ①ノーコードデータ連携機能(ETL) 100種類以上のサービスと、クリックだけで接続が可能、設定後は自動で最新化 ②SQL不要/ノーコードでのデータ加工機能 ノーコードで直感的に各種データベースのデータを複合的に加工・集計が可能 ③データビジュアル化機能(BI) データ加工機能で作成したデータテーブルを、グラフ形式でのビジュアル化も可能 ④データ転送機能(iPaaS) Srush上で作成したデータを別サービスに転送させることで、保管・通知・同期を自動化 -----------------
オープンでフラット、お互いを尊重する社風です。
Srushを拡大成長させていく中心メンバーとして、大きな裁量をもって働くことができます。
SrushFlowを大切に全員が体現しています。
毎月の懇親会や季節のイベント、創業記念パーティーなど様々なイベントも行っています
社内外問わず、関わった人々を大切にし、幸せを追求していきます。
業界初の【ライセンス数・データ連携数・データ容量・データ送信数・チャットサポート】の5つが無制限になる革新的プランでデータドリブン経営を定額料金で実現できます

なにをやっているのか

オープンでフラット、お互いを尊重する社風です。

Srushを拡大成長させていく中心メンバーとして、大きな裁量をもって働くことができます。

▼当社について 私たちは「データを誰にとっても身近なものにする」をパーパスに創業した5年目のスタートアップです。 データ人材がいなくてもデータ活用が進むオールインワンデータ分析ツール「データ統一クラウドSrush」の開発と、データ基盤の構築からデータ分析の定着支援まで行う「コンサルティングサービス」を提供しています。 ▼事業内容 オールインワンデータ分析ツール「データ統一クラウドSrush」の開発・提供 https://www.srush.co.jp/ データ基盤の構築からデータ分析の定着支援まで行う「コンサルティングサービス」の提供 https://www.srush.co.jp/support ▼ Srush4つの特徴 ①ノーコードデータ連携機能(ETL) 100種類以上のサービスと、クリックだけで接続が可能、設定後は自動で最新化 ②SQL不要/ノーコードでのデータ加工機能 ノーコードで直感的に各種データベースのデータを複合的に加工・集計が可能 ③データビジュアル化機能(BI) データ加工機能で作成したデータテーブルを、グラフ形式でのビジュアル化も可能 ④データ転送機能(iPaaS) Srush上で作成したデータを別サービスに転送させることで、保管・通知・同期を自動化 -----------------

なぜやるのか

社内外問わず、関わった人々を大切にし、幸せを追求していきます。

業界初の【ライセンス数・データ連携数・データ容量・データ送信数・チャットサポート】の5つが無制限になる革新的プランでデータドリブン経営を定額料金で実現できます

「2025年の崖」*が迫りデータ管理の緊急性が⾼まる⼀⽅で、日本はデジタル人材が諸外国の企業に比べて圧倒的に不足しており、特に「AI・データ解析の専門家」が在籍している日本企業は21.2%と60%を超えている諸外国と比べると深刻な状況です。 データ基盤構築やデータ活用には専⾨性を持った⼈材による各ステップ別の製品導⼊や開発が必要ですが、⼈材不⾜の状況が変わらなければ日本は毎年12兆円もの経済損失を生み出し続けることになります。 (*経済産業省「DXレポート」より) そこでSrushは、データ人材がいなくても、データ活用を促進できる「データ統一クラウドSrush」を通じて、あらゆる企業のデータ統一、データ維新(活用)を実現し、データによる高度経済成長を巻き起こし、日本の飛躍的な成長を実現します。

どうやっているのか

SrushFlowを大切に全員が体現しています。

毎月の懇親会や季節のイベント、創業記念パーティーなど様々なイベントも行っています

▼当社の想い SrushのPurpose(存在意義)は企業内部に眠る膨大でばらばら状態な保存されたデータの海と向き合い、「データを誰にとっても身近なものにする」ことです。 しかし、それらは簡単な道のりではありません、時には予測不能な顧客の痛み、叶えたい難しい要望に対して真摯に向き合い取り組みます。そこには私たちSrushが必ず「データを誰にとっても身近なものにする」ために大事にしている価値観があります。 それはSrushFlowというValue(行動指針)です。 以下に掲げる4つの指針を心に留めておくことで、「データによる飛躍的な経済成長の実現」というVisionを通じPurpose実現を目指しています。 ▼SrushFlow ----- ❚ Fun-ポジティブな思考- -どんなことも臆せず没入しよう -無限の好奇心で愉しもう ❚ Leap-インパクトの最大化- -期待値を超えて驚かそう -やるなら常にトップを狙おう ❚ Swift-スピードの追求- -最短コースをマッハで行こう -安全なスピード違反をしよう ❚ Imagine-リスペクトと共創- -互いを尊重し活かし合おう -敬意を持って意義も唱えよう ----- Srushは「人を大切にする」という創業者の想いから始まりました。 それは、人の想いや経験だけでなく、生活など個人が大切にしたいものを会社も一緒に大切にしたい、といった想いです。 顧客も顧客のお客様も顧客社内で働く方々も、Srushの社員も、その家族も。 それぞれの幸せを考えられる会社にしたいという想いがSrushFlowというValueに込められています。

こんなことやります

Srushは、”だれでもかんたん・ノーコードで社内のデータマネジメントプラットフォームを構築できる”オールインワンデータ分析ツールを開発・提供するスタートアップです。 データ基盤とBI機能をオールインワンで提供するため、 分析に必要な事前準備や、ツールを使いこなすための専門知識は不要。 あらゆる販売データを連携し、だれでも統合・分析することができるサービスです。 SaaS、プラットフォーム、EC、流通・小売など様々な業界のお客様に幅広くご利用いただいており、現在も急成長を続けています。 2023年11月にシリーズAラウンド4億円の調達を実現し、前年比5倍以上の成長を目指しています。 データ量の増加や2025年の崖でデータ活用の必要性が高まる中、専門スキル・知識をもつ人材の不足が深刻化しています。 私たちはそのようなデータ人材がいなくてもデータ活用ができるプロダクトを提供しています。 そのためには、Srushというプロダクトの価値を向上させ、より多くの方へ届けるための仲間が必要です! ▼お任せしたいミッション テックリードとして、「データを誰にとっても身近なものにする」の実現に向けた、プロダクト開発のリードをお願いしたいと考えています。 CTOの右腕として活躍していただき将来的により上位の役職を目指していただきます。 ▼業務内容のイメージ 「Srush」の開発業務全般をお任せします - LLMのサービスへの組み込みに向けた実現性と有用性の検証と設計、実装 - プロダクト戦略やユーザーフィードバックを元にマイルストーン立案とバックログの優先度付け - ターゲットユーザー(ペルソナ)の属性とプロダクトとの整合性を考慮しながら最適な機能とUIの詳細設計 - プロダクト品質向上とインフラ安定稼働へ向けた改善計画立案と実行 - 開発効率向上施策の実施 - 顧客へのヒアリング - オフショアや他の開発メンバーとのコミュニケーションによって開発を円滑に進行 ▼必須条件 - Pythonを用いた1年以上(実際に業務で使用していた期間)の開発経験 - クラウドサービス(AWS/Azure/GCP)の基本的な知識 - Web開発経験 ▼活かせるスキル・経験 - スタートアップ企業での開発経験 - 自ら選定した技術/アーキテクチャを基にサービスを開発~運用まで実行した経験 - テックリードとしてプロダクト開発をリードした経験 ▼こんなチャレンジができます - エンジニアだけでなく技術色以外のユーザでもデータ分析と活用が一人でもできるようないいとこ取りだけど難しく、意欲的なプロダクトの開発の中心メンバーとして活躍できる - 国内でほとんど採用実績がない、世界でも新技術を積極的に試すことができる - LLMをプロダクトの至る所に組み込む取り組みの過程でPoCでは終わらない実活用に関する知見を得る - あらゆる業界・規模の企業に使っていただけるサービスを通じ、幅広い業界知識の知見を得る - オフショアメンバーとのコミュニケーションやリサーチや海外スタートアップとのやりとりで、英語力を伸ばす ▼このような方とご一緒したいです! - Srush Flowに共感いただける方 - 顧客・事業に興味をもち、顧客への提供価値をベースに最新技術を追求、活用する姿勢がある方 - オーナーシップをもち、主体的に自らの役割を考え、適応できる方 - スタートアップマインドをもち、常に新しいことを学ぶスタンスをお持ちの方 【全社共通】 Srushでは、個人も組織も成長し続け「データを誰にとっても身近なものにする」というpurposeを実現するために、以下のvalue「Srush Flow」を設定しています。「Srush Flow」に共感し、ともに体現いただける方をお待ちしています。 - Fun ポジティブな思考 - Leap インパクトの最大化 - Swift スピードの追求 - Imagine リスペクトと共創 ▼業務環境 - 開発言語:Python, JavaScript - インフラ: AWS, Azure, GCP - コード管理: GitHub - その他: PyCharm (IDE), Anvil, Docker,Snowflake, Sentry - Generative AI:OpenAI、NotionAI, GitHub Copilot, Perplexity, Claude, AWS Bedrock - データ分析:Srush, Streamlit, QuickSight - ナレッジ管理:Notion - コミュニケーションツール:Slack,Discord, Zoom, Google Meet, ChannelTalk
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    話を聞きに行くステップ

    1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
    2. 会社からの返信を待つ
    3. 話す日程を決める
    4. 話を聞きに行く
    募集の特徴
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    会社情報

    2019/11に設立

    17人のメンバー

    • 1億円以上の資金を調達済み/
    • 3000万円以上の資金を調達済み/

    141-0031 東京都品川区西五反田8丁目4−13 五反田JPビルディング2F