社内外のデータ利活用を推進するデータサイエンティスト募集！

データサイエンス部における「データサイエンティスト」として法人クライアントのDXプロジェクト内製化支援サービス ”Modeloy” におけるデータサイエンス領域のプロジェクト推進を中心に、社内外のデータ利活用を推進していただきます。 ◆仕事内容 ① : ② = 8 : 2 程度の比重で取り組んでいただきます。 マネジメントキャリアを志望される方には以下に加えて、組織・メンバーのマネジメントや、採用活動等の業務も徐々にお任せしていきます。 ① 法人クライアントのDXプロジェクト内製化支援 国内の製造業を中心とするクライアントの業務課題解決に向けて、社内のプロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら、実データを対象にした分析やモデリング、それらの現場導入を推進いただきます。また「内製化支援」の文脈で、講義形式やハンズオン形式でのレクチャー、ペアプログラミング等を通じて、クライアントご担当者様のリテラシー・スキル向上の支援も行います。 ◆特徴 ・データ件数が少ない（数百件程度）状態でスタートするプロジェクトが多い。 データ件数の制約がある状況下で、どうすればプロジェクトを前進させられるか、創意工夫（アルゴリズムや技術面での工夫、クライアントとのコミュニケーション面での工夫）を凝らすことが難しいポイントでもあり、そのぶん醍醐味でもある ・扱うデータの形式はテーブルデータと画像データがメイン ◆プロジェクトの例 ・工場の製造ラインにおける画像検査の自動化 ・素材開発における最適な配合提案 ・クライアント専用のチャットボット構築（RAG） ・クライアントとの打ち合わせはオンラインが基本で、クライアントオフィスへの常駐はなし ※ プロジェクト開始初期で地方の工場を訪問（現場見学）する場合あり ・提案や要件定義といった上流工程から参画が可能 ② データサイエンス応用 先端技術の社内導入、当社サービス “Aidemy Business” のコンテンツ製作、データ分析コンペティションの企画・運営、研究開発といった、幅広いデータサイエンスの応用領域に取り組んでおります。 ※ アサインする業務は、そのときのグループ全体の業務分担や本人の専門性等を考慮して応相談 ◆実際のプロジェクト例 先端技術の社内導入 ・LLMを用いたAidemy Businessの受講者支援機能の開発: My Aide ・社内RAGの開発 当社サービス導入企業向けの1dayデータ分析コンペティション「comp8」の企画・運営 研究開発 ・機械学習関連の論文サーベイ＆サマリーを公開: ds-paper-summaries ・自社データを題材にした大学との共同研究 ・cvpaper.challenge主催の網羅的サーベイ企画への参加 その他 ・NeurIPS 2020主催のデータ分析コンペティションにて総合優勝 ◆必須スキル 機械学習全般・統計学の基本的なリテラシーを保持している Pythonの機械学習ライブラリ（scikit-learn, PyTorch 等）および、画像処理ライブラリ（OpenCV, scikit-image 等）の利用経験1年以上 Docker, Gitの業務での利用経験 日本語での読み・書き・対話能力（クライアントの日本企業とのビジネスコミュニケーションが円滑に行えるレベル） ◆歓迎スキル 以下から1つでも満たせば歓迎 リーダーやマネジメントの経験 データサイエンス領域のSIプロジェクトへの参画経験 Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Dify等を用いたRAGシステムの開発経験 クラウドサービスを用いたWebアプリケーションの開発経験 ベイズ統計に関する知見、業務での利用経験 データ分析コンペティション（Kaggle, Nishika, SIGNATE, atmaCup 等）や競技プログラミング（AtCoder, LeetCode 等）への参加経験 データエンジニアリング領域の知見 技術ブログの執筆、勉強会登壇、OSSへのコミット等を通じた開発者コミュニティへの貢献 コンピュータサイエンス分野における修士号、もしくは科学分野全般における博士号 ◆部署の独自制度 社外の著名なデータサイエンティストとの相談・交流機会（Slack + 月1のmtg） ChatGPT Team、OpenAI API、GitHub Copilotの利用料を部署で負担 自己研鑽を業務の一部として後押しする制度の設置 【福利厚生など】 会社独自の福利厚生 も充実！ 書籍購入や勉強会の費用は会社負担、Aidemyも利用し放題など、成長したい！社員の思いを応援しています。 ※選考はオンライン中心、リファレンスチェックを含む場合がございます