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データサイエンスに挑戦するインターンシップ生募集!

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on 2024/07/12

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データサイエンスに挑戦するインターンシップ生募集!

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井上 智樹

株式会社メンテル 代表取締役 1993年生まれ。大阪大学大学院工学研究科業後、2017年より竹中工務店で設備設計を担当した後に、2020年よりAIベンチャーGRIDでPMを経験し、2023年に株式会社メンテルを設立。 趣味のマラソン・登山・自転車を通じて体力の限界にチャンレンジ。

【メンテル_社員インタビュー】代表の井上さんにインタビューしてみた!

井上 智樹さんのストーリー

Matsuyama Daisuke

わからないことに対して追求してなにかに活かそうとすることが ライフワークと言えるほど自分の特徴だと思っています。 そのためテクノロジーや社会学などジャンルを問わず興味があり、 これまでの経験や知識を総動員してアイデアにかたちを与える プロセスのチャンスを常に探しています。 また、具体的なスキルについては、 大学での専攻での関係や幼少期から独学で学んだ経験から ・グラフィックデザインに関する基礎的な素養 (フリーペーパーなどの印刷物を発行できる程度) ・コンピュータ全般の基礎知識 (各種プログラム作成やITテクノロジー全般における知識) があるため、頭の中のものをすぐプロトタイプとして生み出すことができることを強みとしています。

瀨戸 優作

東京農工大学在学中。東京大学松尾研運営のデータサイエンスプログラム「GCI 2023 Summer」のKaggleコンペで上位入賞。データ分析や機械学習の経験を積んでいます。

末武 大和

筑波大学社会工学類経営工学主専攻の末武大和です。 私はデータ分析や機械学習(深層学習)、数理最適化の理論と実装に興味があり、勉強を続けています。 23年の春に統計検定準一級とデータサイエンティスト検定を取得しました。 また、AcademiXというコミュニティで、統計モデリングについての勉強会をいくつか主催しました。 大学でも、様々な社会の問題を数理工学的アプローチで解決するための手法を学んでおり、その経験を活かせると思います。 現在は株式会社MENTERUで主に空調管理プロジェクトのデータ分析に携わっております!

【メンテル_インタビュー】インターン生の末武さんにインタビューしてみた!

末武 大和さんのストーリー

株式会社メンテルのメンバー

株式会社メンテル 代表取締役 1993年生まれ。大阪大学大学院工学研究科業後、2017年より竹中工務店で設備設計を担当した後に、2020年よりAIベンチャーGRIDでPMを経験し、2023年に株式会社メンテルを設立。 趣味のマラソン・登山・自転車を通じて体力の限界にチャンレンジ。

なにをやっているのか

私たちは、「都市や建物により快適な暮らしを、エネルギーの無駄なく実現」というミッションを掲げ、IoTとAI技術を活用して設備制御の最適化に取り組んでいます。このミッションを実現するために、革新的なソリューションを提供しています。 【PRODUCTS】 01. 最適化モジュール 私たちは、設備の稼働実績データを用いて、実態を把握し、負荷予測モデルを構築して最適な制御値を導き出すモジュール群を提供しています。これらのモジュールは、各設備や制約に合わせてカスタマイズされ、多種多様な制御機能を開発します。 02. IoTダッシュボード IoTデバイスによって収集された時系列データをクラウド上で蓄積し、視覚的にわかりやすく表示するダッシュボードを開発しています。これにより、ユーザーは複雑なデータを簡単に理解し、迅速に意思決定を行うことができます。 【PROJECTS】 01. 設備制御最適化 設備稼働の実績データを徹底的に分析し、トレンドを把握して負荷予測と制御ロジックを構築。これにより、設備制御の自動化と効率化を実現し、運用コストの削減を可能にします。 02. 電力需給最適化 建物の電力需要や再生可能エネルギーの発電量を精密に予測し、蓄電池や電気自動車の最適な充放電計画を策定します。これにより、電力調達コストを最小限に抑えつつ、安定した電力供給を実現します。 03. 運用実態分析 施設の運用データを詳細に分析し、環境性能を向上させるための設計や改修の施策を提案します。さらに、環境性能の予測やBIツールを用いたデータの可視化も行い、持続可能な運用をサポートします。 04. 施設利用解析 施設内外での行動パターンを解析し、来訪者や執務者の行動データを活用して空間の改善やマーケティング戦略の策定に役立てます。
UseCase 01. 設備制御最適化
UseCase 02. 電力需給最適化

なにをやっているのか

私たちは、「都市や建物により快適な暮らしを、エネルギーの無駄なく実現」というミッションを掲げ、IoTとAI技術を活用して設備制御の最適化に取り組んでいます。このミッションを実現するために、革新的なソリューションを提供しています。 【PRODUCTS】 01. 最適化モジュール 私たちは、設備の稼働実績データを用いて、実態を把握し、負荷予測モデルを構築して最適な制御値を導き出すモジュール群を提供しています。これらのモジュールは、各設備や制約に合わせてカスタマイズされ、多種多様な制御機能を開発します。 02. IoTダッシュボード IoTデバイスによって収集された時系列データをクラウド上で蓄積し、視覚的にわかりやすく表示するダッシュボードを開発しています。これにより、ユーザーは複雑なデータを簡単に理解し、迅速に意思決定を行うことができます。 【PROJECTS】 01. 設備制御最適化 設備稼働の実績データを徹底的に分析し、トレンドを把握して負荷予測と制御ロジックを構築。これにより、設備制御の自動化と効率化を実現し、運用コストの削減を可能にします。 02. 電力需給最適化 建物の電力需要や再生可能エネルギーの発電量を精密に予測し、蓄電池や電気自動車の最適な充放電計画を策定します。これにより、電力調達コストを最小限に抑えつつ、安定した電力供給を実現します。 03. 運用実態分析 施設の運用データを詳細に分析し、環境性能を向上させるための設計や改修の施策を提案します。さらに、環境性能の予測やBIツールを用いたデータの可視化も行い、持続可能な運用をサポートします。 04. 施設利用解析 施設内外での行動パターンを解析し、来訪者や執務者の行動データを活用して空間の改善やマーケティング戦略の策定に役立てます。

なぜやるのか

UseCase 01. 設備制御最適化

UseCase 02. 電力需給最適化

【UseCase 01. 設備制御最適化】 ◼️ 空調エネルギー消費の削減ポテンシャル 建物のCO2排出量は全体の30%を占めており、2040年には40%のCO2削減目標が掲げられています。特に空調エネルギーの削減は、大きな効果を持つと期待されています。 ◼️ AIによる空調制御最適化サービス 空調制御最適化サービスでは、建物や施設内の各部屋ごとに空調制御を最適化し、エネルギーの節約と快適性の向上を実現します。 空調実態の補足: 空調コントローラーやセンサーを設置し、自動的に空調稼働や屋内環境を計測します。 自動制御の設定: 空調オペレーションをヒアリングし、最適な制御値を設定して自動運転を実現します。 制御値の最適化: 運転実績データに基づき、制御値を最適化し運転効率を向上させます。 ◼️ 目標と今後 オフィスビルや商業施設における省エネ運転の実現を目指し、空調制御最適化サービスを進化させ続けます。空調設備の設計・施工の専門家と設備制御のエンジニアが協力し、脱炭素化に貢献します。 【UseCase 02. 電力需給最適化】 ◼️ 電力需給の脱炭素貢献ポテンシャル 日本は2050年までに温室効果ガスの排出をゼロにする「カーボンニュートラル」を目指しています。これに対応するため、VPP収益性シミュレータを開発し、エネルギーリソースの最大活用と事業性評価を行っています。 ◼️ VPP収益性シミュレータ 小売会社の電力需給ビジネス参入を支援するため、以下の機能を提供します。 電力需給と電力単価の予測: 気象条件に基づき、電力需要、発電量、電力単価を予測します。 充放電の年間計画の策定: 予測結果に基づき、最適な受給計画を策定します。 インバランスの影響評価: 電力予測の誤差をインバランス量として算定し、精算コストを評価します。 ◼️ 今後の課題と展開 電力市場の拡大と実績データの活用を進め、さらに多くのユースケースに対応します。

どうやっているのか

【顧客価値の創造と変革】 顧客価値を第一に、常に革新と変革を目指しています。 【変化とリスクを恐れず機敏に行動】 私たちの開発チームは、技術的なチャレンジに取り組むことが大好きな向上心にあふれたメンバーで構成されています。営業チームは、効率的かつ泥臭い営業活動を進めながら、マーケティングやインサイドセールスの基盤構築を行っています。 【結果を見据えた意義ある試行錯誤で質を向上】 私たちは、チャレンジ精神を持つすべてのメンバーを応援し、誠実と信頼に基づくフェアな精神で活動しています。顧客や仲間の気持ちを理解し、主体的にフォローアップできる方を歓迎します。 最後に 「都市や建物により快適な暮らしを、エネルギーの無駄なく実現」のミッションに共感し、挑戦したい方には、MENTERUのフィールドは理想的な環境です。少しでも興味を持った方とお会いできることを楽しみにしています!

こんなことやります

ChatGPT 募集ページをご覧頂きありがとうございます! メンテルは現在2期目のスタートアップ企業で、事業拡大に向けて急成長中です。この度、データ分析やAIモデル開発を手伝ってくれるデータサイエンティスト志望の学生を大募集しています! ■業務内容■ Pythonを使ったAIモデル開発やデータ分析 ノーコードツールBubbleを使ったアプリ開発 学生時代に実務でプログラミングをアウトプットする機会は多くありませんが、当社ではそのチャンスを提供します。例えば、Bubbleの知識を活かして大学生活の悩みを解決するプロダクトを開発したインターン生もいます。学んだことを実際のプロジェクトで活用することが可能です! 【歓迎スキル・能力】 Pythonを使用して、AIモデル開発やデータ分析ができる方(EDA、前処理、可視化などの理解がある方) 学校でデータ分析を学んだ経験がある方 英語の学習に前向きな方 【勤務条件】 フルリモート シフト制ではなくフレキシブルな働き方が可能です。大学の空き時間を活用して働けます! 代々木にオフィスもあり、出社もOKです! 【こんな方とお話ししたい!】 身近な建物の省エネを実現し、豊かな社会を築くことに共感いただける方 建築不動産業界や建物のエネルギー、IT/AI技術に興味がある方 大手企業と協業して世の中を変革するサービスの企画や開発に取り組みたい方 社内イベントも充実しており、社員や他のインターン生とコミュニケーションを取れる環境が整っています。直近ではオンラインイベントでゲームを実施しました! イベント記事:https://www.wantedly.com/companies/company_5941526/post_articles/911950 ■メンテルでは多様なキャリアパスを想定しています■ 特定の業界に特化した事業にコミットするキャリア 専門のナレッジやスキルを伸ばすキャリア 隣接業務を習得し、掛け算で職務を拡大するキャリア チームリーダーとしてマネジメントスキルを伸ばすキャリア ライフワークとのバランスを重視するキャリア あなたがこれから挑戦してみたいこと、まずはお話ししてみませんか?ぜひ「話を聞きにいきたい」ボタンからエントリーしてください!お待ちしております。
1人がこの募集を応援しています

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話を聞きに行くステップ

  1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
  2. 会社からの返信を待つ
  3. 話す日程を決める
  4. 話を聞きに行く
募集の特徴
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会社情報

2023/04に設立

33人のメンバー

  • 社長がプログラミングできる/

〒151-0053 東京都渋谷区代々木1丁目25番5号 BIZ SMART 代々木 4F 433号室