機械学習リードエンジニア/AI技術で多様な業界の課題を解決！

アジアクエスト株式会社

東京

中途

海外進出している

菊池啓介

デジタルイノベーション部/部長

Shigekawa Tasuku

菊池啓介デジタルイノベーション部/部長

なにをやっているのか

アジアクエスト本社の玄関です。

モダンで大規模な案件が多いことを特徴としています。

アジアクエストは企業のDXを支援する「デジタルインテグレーター」です。通常のシステムインテグレーションだけではなく、お客様のDXを共に考えるコンサルティングから、DXに必要なデジタルテクノロジーを駆使したシステムの設計、開発、運用までを一貫して請け負います。 2012年に設立し、東京、福岡、大分、大阪、インドネシア、マレーシアにオフィスを構えており、2021年に東証マザーズ（現グロース市場）に上場いたしました。 IoT、AI、Cloud、Mobile、Web、UI/UXの各デジタル分野の専門テクノロジーチームを有し、お客様のゴールに向けて最適なプロジェクトチームを編成します。DXに関する豊富な知見と幅広い技術力により、ビジネスモデルの有効性や技術的な課題を検証する為のPoCの実施やデジタルに対応した大規模なシステムの構築まで、スピーディーな対応が可能です。 ■コンサルティング最上流から開発・運用・効果測定まですべてをサポートします。ハイレベルのマネジメントコンサルタントとテクニカルコンサルタントのシナジーにより、市場調査から戦略立案、計画建てから実行・運用までをワンストップで提供します。 ■IoT/AI センサーやAI/ビッグデータを活用したシステム開発・提供を行っています。例として、建設現場の管理業務の遠隔化に向けて、建設現場に設置され様々なIoTセンサーで取得したヒト・モノのデータを、デジタル空間の仮想建設現場上に表示することで、リアルタイムに建設現場の状態を可視化することができるデジタルツインシステム「3D K-Field」を開発。また、自社サービスであるIoTプラットフォーム「beaconnect plus」の提供も行っています。 ■Cloud AWSやAzure、Google Cloudなど主要なクラウドサービスの設計、環境構築、オンプレミス環境からの移行のサポートが中心です。クラウド、サーバー、ネットワーク、ストレージ、仮想化環境など、顧客のITインフラ環境を構築～移行～運用管理までサポートする「マルチクラウドマネージメントサービス（まるクラ）」の提供も行っており、自社サービス運営を通じたクラウドや仮想化案件に強みがあります。また、SESでの設計構築案件では、大手SIerとの直取引案件が多くを占めています。 ■Webシステム/モバイル開発フルスクラッチでの「ECサイト構築ソリューション」「CMSサイト／BLOG構築」「会員サイト／コミュニティサイト構築」「Webキャンペーンシステム構築」などの受託開発実績があります。さらにスマートフォン／タブレットアプリ開発においては、「ソーシャルメディア連携アプリ」「ECショッピングアプリ」「カタログ・ディスプレイ用業務アプリ」「営業支援・SFAアプリ」などを手掛けています。受託案件を中心に幅広い領域・規模の案件があり、提案からデザイン/開発、運用までワンストップで対応しています。 ■UI/UX 企画立案、UI/UXデザインから実装まで一貫して対応し、顧客体験価値を向上させます。最新の言語/フレームワークや、ノーコード/ローコードツールなどを使用しモダンな環境で開発します。⼈事労務SaaS開発⽀援案件や、レストラン検索サイト改善案件などさまざまな案件事例があります。

なぜやるのか

代表取締役社長の桃井

アジアクエストは年々グローバルで活躍できるメンバーが集結している。

社名のとおり、アジアをはじめとした世界中の企業の変革を共に描き、その実現に寄り添う存在になろうと当社を創業しました。その背景には、AI、IoT、クラウドなど、デジタルテクノロジーの加速度的な進化により、既存のビジネスモデルや人々の習慣が劇的に変化している状況があります。そうしたテクノロジーによるビジネスの変革は「デジタルトランスフォーメーション」と呼ばれ、今後世界中の企業が避けては通れない道であると考えています。また、世界を取り巻く環境や、国内の人口構成も深刻なほどに大きく変化していきます。日本のマーケットがシュリンクしていく中にあって、日本企業は積極的にアジアに出ていくようになることと、逆にアジアをはじめ世界中から人を招き入れなければならなくなるという社会情勢があります。事業のキーワードは“デジタルトランスフォーメーション”と"アジア”です。この変化の激しい時代において、私達はいかなる変化もポジティブに受け止め、変化の中にチャンスを見出し、そこに適切な価値やサービスを提供していくことで、変わりゆく時代をより素晴らしく、より快適なものにしていきたいと思っています。

どうやっているのか

カフェスペースでは社内イベントや勉強会などが開かれています。

社内の図書館です。書籍購入補助の制度もあります。

社員の成長促進のための制度や、個性を活かした役割配置など、自由度が高く、社員一人一人の力を最大限に発揮できる環境づくりを行っています。 ◆社員の成長を促進する環境・書籍購入補助業務に役立つ書籍費用を補助する制度です。・資格取得支援制度資格勉強のための書籍購入や受験費用などを補助する制度です。 140件以上の資格を対象に支援金を支給いたします。・勉強会技術顧問による勉強会が定期的に行われています。また社員自ら企画した勉強会が随時開催されています。・アウトプット文化社内向けSlackチャンネルではアウトプット用のチャンネルがいくつもあったり、connpassでの社外向けイベントやテックブログでの記事執筆も盛んです。・社員の「やりたい」を叶える環境「やりたい！」と声を上げれば、例え経験が浅い分野でも任せてもらえる文化があります。例えば、上流経験を積みたいエンジニアがPMを行ったり、若くてもリーダーやマネージャーになったりなど、社員一人一人に寄り添い挑戦をさせてくれる社風です。もちろんすべて最初から任せるのではなく、少しずつできることからお任せしてフォローもします。また、部署異動の実績も多数あります。・パーソナリティ診断による個性を活かす体制づくりクリフトンストレングスなどの3つのパーソナリティ診断を社員全員が受けています。その結果を元に、個性を活かした業務をお任せしたり、チームの組み合わせに役立たせています。・社内イベント全社会参加の会社の方針を共有する全社会を始め、任意参加の部活動や本社カフェスペースにて定期的に開かれる交流イベントなどがあります。 ◆その他働く環境・制度・選べる勤務時間始業： 9:00～10:00の間終業：18:00～19:00の間 ※就業時間：8時間 ※1日毎に始業時間を選べます ※SESの場合客先に準じる・オフィス出社時の時差勤務制度始業： 7:00～11:00の間終業：16:00～20:00の間・リモートと出社のハイブリット勤務・ウォーターサーバー、コーヒーマシン利用可能（東京本社）・企業型確定拠出年金（DC）制度有・業務用サブディスプレイ貸与・MacとWindows選択可能・男性の育休取得や時短勤務などの実績あり

こんなことやります

【仕事内容】 AI/ML案件をメインに扱う新規チームで、様々な業界のお客様の課題解決や技術の進歩による変革の伴走をしていただきます。お客様に寄り添い、「作ったら終わり」ではない未来を見据えたシステム開発を行うことを通して顧客体験や価値を高めていきます。【具体的には】・主に機械学習や数理最適化プロジェクトを担当いただきます。・機械学習モデルの実装のみではなく、それ組み込むためのシステム開発全般を行っていただきます。 ★適性や得意分野、希望を考慮し、適切なポジションをお任せします。これまで開発を経験してきて、もっとお客様に寄り添い価値を高めてきたい方、学識を深めスキルアップしたい方、「やってみたい」気持ちや「得意」を伸ばしたい方、大歓迎です！【開発環境】・macOS or Windows(希望制) ・Python ・JetBrains PyCharm ・AWS(SageMaker, Fargate, Lambdaなど) ・NVIDIA Toolkit ・各種機械学習系ライブラリ ※DNNの実装はPyTorchがメイン・Docker ・GitHub ・GitHub Copilot 【案件例】・建設現場向け危険箇所検知アルゴリズム開発・既存システムへのAIレコメンド機能導入・商品陳列最適化アルゴリズム開発 ※プロジェクトの規模にもよりますが、基本的に2、3名のチームでアサインを予定しています。 ※客先常駐は原則ありませんが、案件によっては相談させていただく可能性があります。 ※現状、業務に合わせて出社とリモート勤務を臨機応変に対応しています。【この仕事で得られるもの】 ■スキルアップが可能です！！チームリーダーはKaggle　Masterです。尚且つもともと数学科出身なので、学識を深める事もできる環境です。 ■新設されたチームで成長できます！チームが大きく、強くなっていく過程を一緒に創っていくことができます。 ■顧客様目線で開発できます！ AI技術者でありながらも、顧客に近い位置で開発に取り組むことができます。 ■多種多様な業界のドメイン知識を会得できます！特定の業界に絞っていないため、様々な業界のデータに触れ、ドメイン知識を会得することができます。【必須要件】以下の4つのうちいずれかを満たしている - AI/ML領域での実務経験3年以上 - AI/ML領域での研究実績(論文1本以上) - CS系などAI/ML領域に直結する分野での修士号または博士号 - Kaggle Expert 以上を保有【活かせる経験】 Gitを用いた開発経験 Pythonでの開発経験難解で抽象的な内容を知識がない人向けに噛み砕いて説明できる【歓迎条件】・Kaggleなどのコンペ入賞経験・線形代数学、微分積分学、統計学の知識・論文が読める程度の英文読解力・AWSなどのクラウドサービス利用経験・論文執筆経験・ステークホルダーとの仕様調整の経験・技術イベントでの登壇・プロジェクトリーダー経験・数理最適化の知見 ------------------------------------------------------------------ アジアクエストには頼れる仲間がたくさんいます。私たちの一員として一緒に働きませんか？まずはカジュアルな面談も大歓迎です。気軽にご応募ください。

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