大規模言語モデルプロダクトの改善に従事！

【具体的な業務内容】 ■AIモデルの開発と改善 生成AIとweb接客に関連するAIモデルの開発と改善に取り組む役割を果たします。自然言語処理やディープラーニング技術を用いて、対話型AIモデルの評価・最適化を行います。 ■データ収集と前処理 AIモデルの訓練データを収集し、必要な前処理を実施することも担当します。データのクレンジング、アノテーション、特徴抽出などの作業を通じて、高品質なトレーニングデータの作成を支援します。 ■テストと評価 開発したAIモデルの性能をテストし、評価します。システムのパフォーマンスや精度を確認し、必要に応じて改善点を特定して開発チームに報告します。 ■技術調査と新技術の導入 最新のAI技術の調査とその実装にも取り組む機会があります。新たな手法やフレームワークの評価や採用に関する提案を行い、開発プロセスの改善に貢献します。 ■ドキュメンテーションとチームコラボレーション 開発したモデルや実施した実験の結果を文書化し、チーム内で共有します。また、開発プロジェクトにおいてチームメンバーと協力し、アイデアや洞察を共有しながら業務を進めます。 【得られるスキル】 ・プロンプトエンジニアリングの理解と実践的な経験 ・機械学習およびディープラーニングの基礎的な知識の習得 ・対話型AIシステムの構築と改善の経験 ・リサーチとドキュメンテーションの能力の向上 ・問題解決と改善のためのデータ分析のスキルの習得 【開発環境】 ■利用言語(フレームワーク) ・JavaScript(Node.js,JQuery) ・TypeScript(Node.js, Nest.js), ・PHP(Laravel) その他の情報 ・クラウドインフラ： AWS / Azure ・Database： Amazon Aurora / Mongo DB ・分析基盤： Microsoft Fabric ・CI： GitHub Action ・ソースコード管理： GitHub ・UI/UX： Figma ・業務ツール： Slack, Notion, Backlog ・バックログ管理 : Backlog, Jira 新規サービスは基本的にTypeScript(Next.js)での開発になります。 なお、BOTCHAN AIのAI部分のみPythonを利用しています。 【必須要件】 ・プログラミングスキル：主要なプログラミング言語（Pythonなど）への基本的な理解があること。 ・プロンプトエンジニアリングの理解：自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識を持ち、プロンプトエンジニアリングに興味を持っていること。 ・コミュニケーション能力：チームでの協力やクライアントとのコミュニケーションが円滑に行えること。 【歓迎要件】 ・自然言語処理（NLP）や機械学習の深い知識や実装経験があること。 ・データ処理やデータベースに関する実装経験があること。 ・ソフトウェア開発に関する理解があること。 ・研究や個人プロジェクトでの成果物やデモンストレーションがあること。 【条件】 ■期間　　：3か月以上の長期インターン ■就業場所：株式会社wevnal　本社 　　　　　　東京都渋谷区恵比寿1-23-23 恵比寿スクエア7F 　　　　　　リモート勤務可能 　　 ■就業時間：シフト制 　　　　　　平日10:00~19:00の間で2週間ごと提出 　　　　　※5時間以上勤務の場合休憩1時間あり 【エンジニア組織】 ・wevnalのエンジニア組織は現在約 60人程度の人数で構成されています。 ・エンジニアの割合としてはまだベトナムのオフショア比率が高い状態となっていますが、内製化領域を順調に増やしています。 日本チーム（東京本社、沖縄、大阪、地方リモート含む）：40名程度 ベトナムオフショアチーム：20名程度 【エンジニア組織に関する情報】 「Engineer Entrance Book」 https://botchan.notion.site/Engineer-Entrance-Book-wevnal-9e6cdb8b9eaf4c2b92678eec21411db4 ※wevnalのプロダクト、開発組織、働き方についての情報をおまとめしております。 当社や仕事内容にご興味を持って頂いた方は、お気軽に「話を聞いてみたい」を押して頂ければ嬉しいです。 ご応募・ご連絡お待ちしております！！！