ナレッジコミュニケーションの正社員のエンジニアとして、AIやクラウドを用いて、クライアントの課題を解決するお仕事になります。大手事業会社との直接取り引きが多いため、直接お客さまの課題やニーズがきけ、顧客のビジネスにどう貢献するのかを感じられます。
そのため、「ただコードを書くだけではなく、課題解決の手段としてエンジニアリングを活用したい!」そんな思いをお持ちの方大歓迎です。
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歓迎条件する経験やスキル
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・社会人経験3年以上の方
・IT業界以外の業界でも「プロジェクト」を推進する立場の経験がある方
・主体的に物事を考えたり行動することが得意な方
・スピード感もってエンジニアへのキャリアチェンジを図りたいと思っている方
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100%自社開発の環境です
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常駐などの派遣業務は一切なく、社内のメンバーとチームで働きます。チームで新しい技術の習得のための勉強会やトレーニングは日々行っており、個人の興味に合わせて一緒に学んでいきます。
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マインドセット・コアバリューを最も重要視しています
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私達はメンバーの挑戦する気持ちを応援しています。お客様にとって最高のサービスを届けるために、誰が担当するプロジェクトであってもチーム全体でバックアップし、チームとして個人として成長できる環境を作っています。
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成長できる環境
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入社3年でリードエンジニアへ。
入社時、VBA, EXCELくらいのレベルだったメンバーも、機械学習の分野でみるみる成長し、今ではAI系の各案件をリードエンジニアへと成長しました。画像認識技術の活用について、テレビ局の取材も受けています!
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こんな業務に携われます
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クラウドの知識を活用した課題解決
・クラウドのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術の導入支援
実データに基づく問題解決の経験
・顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義と実行
モダンな技術をフル動員したクラウド環境構築
・AWSやAzureなどのクラウドサービスをフルに活用した基盤開発
・CI/CD 環境構築
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理
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利用しているツール/技術
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・取り扱うクラウド : Amazon Web Services / Microsoft Azure
・よく使用する言語 : Python , Node.js
・利用する分析環境 : Databricks / Jupyter Notebook / Amazon Sagemaker
・大規模データ加工時 : Databricks (PySpark) / Spark / SQL
・開発環境 : Visual Studio Code / AWS Cloud9
・社内チャットツール : Microsoft Teams
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技術キーワード
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・Cloud Native , Kubernetes
・MLOps, Dataset Management, Experiment Management , Data Catalog
・Databricks , Spark , SQL
・Scrum , Agile
・Site Reliability Engineering, Infrastructure as Code, Monitoring, Alerting, Observability
・Distributed Storage (Object Storage, Key-Value Store)
業務未経験であっても最先端の技術を自らが主体的になって活用するエンジニアになれる環境は、そう多くないと考えています。弊社ではカジュアル面談を行っておりますので、まずはお話を聞いてみませんか? ご連絡をお待ちしております!