私たちは、日本最大級のライフスタイルメディア『Fashion Press』を運営し、ファッションを中心にグルメ、アート、映画、音楽など、ライフスタイル全般に関わるニュースや、イベント開催情報、商品発売情報、店舗やスポットなどの多様な情報を提供しています。 私たちが目指すのは、ただ情報を発信するだけでなく、ユーザーのライフスタイルを豊かにする提案を行うことです。ユーザーに寄り添い、時代の変化を見据えた新しい視点での情報発信とデータ収集を続け、より良い未来を共に築いていきます。 ・『Fashion Press』の訪問者は毎月1000万人を突破 ・ Twitterフォロワー数は340万人を突破、日本のメディアで最多 　https://twitter.com/fashionpressnet 　※https://twpro.jp/ranking/20200323/flc 『Fashion Press』は多くの人々に支持されており、今後も、私たちはファッションとライフスタイルの未来をつくるプラットフォームとして成長し続けています。

”あらゆる人々のオフタイムを、より楽しい時間にすること”。それは例えば次のようなことです。 ‐目新しいライブイベントに参加した時の興奮 ‐カッコいいアイテムを初めて手にとった時のドキドキ感 ‐美しい写真を見て、ちょっとだけ気分が良くなる ‐普段いかないレストランにオシャレをして行ってみたくなった そんな体験がたくさんできるようなサービスを作っています。 今後さらに、日本はもちろん世界も視野に、さらに多くの方にとって生活が楽しくなるような情報が提供できると考えています。

▼ 多様なメンバー 都市開発をしていた人、通信インフラ企業で働いていた人、銀行員だった人など様々なバックグラウンドを持つメンバーで構成された組織でFashion Pressは運営されています。 ▼フラットな組織 まずはやってみようというのが根幹にあり、提案→実行までのプロセスが速いです。 また、オフィス環境に個人間の差がなくフラットな雰囲気です。 ▼オープンなコミュニケーション 個々の意見を尊重する組織です。気軽に意見を発し、改善していける環境を大事にしており、 サービスの課題・改善点の発見を継続的な事業成長につなげています。 ▼インターン歓迎 インターンの知識や若者の意見・アイデアを積極的に活用し、企業活動に生かしています。また、インターンを通じて異なる世代間での意見交換が行われ、組織全体に良い刺激を与え、成長を促進しています。

データエンジニアリングによりメディア分野でイノベーションを目指していきませんか？ 我々は、日本最大級のライフスタイル系メディアを運営しており、現在も急成長しています。 メディアとしてさらに成長するにあたり、ユーザの願望をサービスとして形にする、見たいコンテンツにすぐ出会える仕組みづくりなど、解決したい課題が多くあります。 また、他メディアに対し比類のない広範・組み合わせの情報・コンテンツを継続的に収集しています。 機械学習技術により高度にデータを解析するシステムを開発運用し、課題の解決はもちろん、より画期的で価値あるメディアの形を作って行きたいと考えています。 【募集職種】 データサイエンティスト 機械学習エンジニア AIエンジニア データエンジニア 【業務内容】 ・データ分析の提案・実施 ・データ解析アルゴリズムに基づく機能開発、実サービスへの展開・運用・保守 ・共同研究メンバー※との定期ミーティング 　※ 弊社では東大研究室のと共同研究を行っており、アルゴリズムの開発を行っています。 　　共同研究の一部については弊社の会社サイトのプレスリリースに記載しています。 【プロジェクト例】 ・ユーザ行動履歴やコンテンツ属性・内容に基づくコンテンツ推薦機能の開発 ・スポット地図情報を利用したスポット推薦機能の開発 ・コレクション・スナップ画像の数理分析モデルの開発 【魅力】 ・日本最大級のライフスタイル系メディアを運営 ・広範な種類のコンテンツ(記事、スポットデータ、映画情報、ファッションデータ(コレクション、スナップ)、写真)を保有 ・少数チームによる早い意思決定を重視 【必須の経験・スキル】 ・理系分野での学士号の取得 ・機械学習アルゴリズムの実装経験またはディープラーニングフレームワークの利用経験 【歓迎する経験・スキル】 ・ データ構造とアルゴリズムの知識 ・ディープラーニングの知識・及びディープラーニングフレームワークの使用経験 ・機械学習アルゴリズムを利用したサービス開発・運用経験 ・英語サイトや論文を調査対象とできる英語・読解能力 【主な利用技術例】 ・Python ・MySQL もし興味を持って頂いた方は、まずは気軽にお話ししてみましょう！ご連絡をお待ちしています。