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CTO直下!全プロダクトを対象に機械学習システムの導入・研究・開発を。

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on 2023/08/23

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CTO直下!全プロダクトを対象に機械学習システムの導入・研究・開発を。

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阿部 雅哉

2013年株式会社ディー・エヌ・エーに新卒入社。 入社後は主にプラットフォーム事業のシステム設計・開発を担当していました。 ・モバゲープラットフォームのAPI新規開発・運用 ・攻略メディアプラットフォーム開発・運用 ・GCPの様々なサービスを利用した大規模アプリ共通 BaaS基盤開発 2018年1月に株式会社Deaps Technologies に転職し、 「Deaps」アプリのバックエンド・機械学習周りの全般担当。 2019年1月に株式会社ネクストビートに入社。

上原 友和

- 犬派でしたが、猫を飼い始めてから猫好きです。 - SPIは調和型 / 16Personalities:仲介者INFP-A - 開発からスタートして、開発しないキャリア(ビジネス側)を歩んできました。  起業時にRails、Meteor、Pythonなどいろいろな言語やフレームワークで開発し、  やっぱり開発は楽しいなと原点に立ち返りました。  そんな中、キャリアとしては、なにかを生み出すエンジニア等の職種の方達の  力を十分に発揮してもらう環境作りなどの仕事をしていきたいと思っています。

川井 淳矢

◾︎現職 株式会社ネクストビートの開発グループで、ベビーシッターと保護者のマッチングサービスである「キズナシッター」のテックリードを担当しています。 過去に、子育て情報メディア「キズナメディア」の開発を担当していた経緯もあり、現在は兼務という形でPjMのようなこともさせていただいています。 バックエンドからフロントエンド、モバイルアプリと、アプリケーション開発の領域を幅広く経験してきました。 採用、広報、社内カルチャー形成、オフショアマネジメントなどの領域にも積極的に関わらせていただいています。 色々挑戦できる環境に感謝です。 ■現在の技術スタック Web: Scala、Play Framework、Angular、TypeScript、ngxs、rxjs、HTML、css(sass) Android: Kotlin、RxJava(Kotlin)、Jetpack iOS: swift、RxSwift データ分析: BigQuery、Re:dash、Python、Firebase DB: MySQL(設計、クエリチューニング) ■過去の経験 PHP、シェルスクリプト(bash)、js、HTML、css(sass)、Java、C(アルゴリズム、ゲーム開発、自律移動ロボット開発)、VBA、要件定義、顧客折衝、単体/結合/システムテスト、保守/運用 ◾︎学生時代 徳島大学、同大学院で計6年間をすごし、Edutainmentをテーマとした研究をしていました。 「楽しみながら真剣に取り組める」をコンセプトに、VRやAR、スマートデバイスを活用した防災教育システムの研究開発をしていました。 ■在学中の実績 大学学内での学士/修士での優秀賞、教育工学系の学会にて、教授含む上位数%が受賞対象の年間優秀賞、全国の様々な大学から参加者を募った技術コンペでの最優秀賞の受賞、ジャーナル論文の執筆/採択、IEEE系の国際会議への参加など。 ◾︎卒業後 在学中に共同研究を行っていた地元のシステム開発会社に入社し、SEとして、企業向けSNSや顧客情報管理ツール、IoTを活用した来店者の統計分析サイトなど、要件定義から設計・開発・保守運用まで、幅広く業務を経験しました。 入社後約1年半が経過したタイミングで、自社サービスの開発をしてみたいと思うようになり、新卒入社した企業を退職。 2018年9月に現職、株式会社ネクストビートに中途入社し、エンジニアとして楽しく働いています。 ◾︎趣味 旅行、カメラ、サウナ

株式会社ネクストビートのメンバー

2013年株式会社ディー・エヌ・エーに新卒入社。 入社後は主にプラットフォーム事業のシステム設計・開発を担当していました。 ・モバゲープラットフォームのAPI新規開発・運用 ・攻略メディアプラットフォーム開発・運用 ・GCPの様々なサービスを利用した大規模アプリ共通 BaaS基盤開発 2018年1月に株式会社Deaps Technologies に転職し、 「Deaps」アプリのバックエンド・機械学習周りの全般担当。 2019年1月に株式会社ネクストビートに入社。

なにをやっているのか

「人口減少社会において必要とされるインターネット事業を創造し、ニッポンを元気にする。」をミッションに、3領域で国内外に全12事業展開しています。 ■ライフイベント領域 未来の日本を担う子どもが安心して育つ環境をつくるためには「子育て世帯が安心して子どもを預けられる環境」と「子育てをしながら仕事を続けられる環境」づくりが必要。両者の実現のために「保育業界」と「子育て世帯」へのソリューションを提供しています。 <保育士バンク!プラットフォーム> ・保育士バンク!コネクト:保育士の業務効率化を目的としたSaaSプロダクト ・保育士バンク!パレット:保育士のエンゲージメントの可視化と向上を目的としたSaaSプロダクト ・保育士バンク!:保育士の就職・転職支援、保育施設への採用・マーケティング・経営支援等のソリューションサービス <KIDSNAプラットフォーム> ・KIDSNA STYLE:子育て情報動画メディア ・KIDSNA園ナビ:保育園・幼稚園特化の検索Webサイト ・KIDSNAシッター:有資格者100%のフリーランス保育士と保護者のマッチングアプリ ■地方創生領域 働き手の不足、過疎化の進行、地方は多くの課題を抱えています。 地方のデジタル化やインバウンド増の中、地方の重要産業である「観光業界」へのソリューションを提供しています。 ・おもてなしHR:宿泊施設への採用・マーケティング支援、宿泊業界への転職を希望する方の就職・転職支援等のソリューションサービス ■グローバル領域 日本は人口減少が加速する中で、世界人口は70億人から2030年には85億人への増加が予想されています。日本企業として、グローバルな競争環境に適応する必要があります。そのために「グローバル領域」での事業展開を行っていきます。 ・Hospitality Careers:シンガポールの観光業に特化したSNSドリブンの課題解決プラットフォーム
半期に一度の全社総会にて、「新人賞」、「ベストクリエイター賞」・「MVP最優秀賞」等の様々な賞で、活躍者を称え合っています。
エンジニアはCTOによる徹底されたコードレビューを行っており、他職種との連携 × 少数開発チームでユーザーファーストな開発をしています。
プロダクト開発に関わる全ての職種(営業、マーケター、エンジニア、デザイナー 等)が社内に在籍しているオールインハウス体制のため、迅速な意思決定や柔軟性のある業務遂行が可能です。
スクラム体制でのプロダクト開発、および、PdM・PjM・エンジニア・デザイナーから成るスクラムチームで、変化の大きな顧客のニーズに対応しやすい体制で実装しています。

なにをやっているのか

「人口減少社会において必要とされるインターネット事業を創造し、ニッポンを元気にする。」をミッションに、3領域で国内外に全12事業展開しています。 ■ライフイベント領域 未来の日本を担う子どもが安心して育つ環境をつくるためには「子育て世帯が安心して子どもを預けられる環境」と「子育てをしながら仕事を続けられる環境」づくりが必要。両者の実現のために「保育業界」と「子育て世帯」へのソリューションを提供しています。 <保育士バンク!プラットフォーム> ・保育士バンク!コネクト:保育士の業務効率化を目的としたSaaSプロダクト ・保育士バンク!パレット:保育士のエンゲージメントの可視化と向上を目的としたSaaSプロダクト ・保育士バンク!:保育士の就職・転職支援、保育施設への採用・マーケティング・経営支援等のソリューションサービス <KIDSNAプラットフォーム> ・KIDSNA STYLE:子育て情報動画メディア ・KIDSNA園ナビ:保育園・幼稚園特化の検索Webサイト ・KIDSNAシッター:有資格者100%のフリーランス保育士と保護者のマッチングアプリ ■地方創生領域 働き手の不足、過疎化の進行、地方は多くの課題を抱えています。 地方のデジタル化やインバウンド増の中、地方の重要産業である「観光業界」へのソリューションを提供しています。 ・おもてなしHR:宿泊施設への採用・マーケティング支援、宿泊業界への転職を希望する方の就職・転職支援等のソリューションサービス ■グローバル領域 日本は人口減少が加速する中で、世界人口は70億人から2030年には85億人への増加が予想されています。日本企業として、グローバルな競争環境に適応する必要があります。そのために「グローバル領域」での事業展開を行っていきます。 ・Hospitality Careers:シンガポールの観光業に特化したSNSドリブンの課題解決プラットフォーム

なぜやるのか

プロダクト開発に関わる全ての職種(営業、マーケター、エンジニア、デザイナー 等)が社内に在籍しているオールインハウス体制のため、迅速な意思決定や柔軟性のある業務遂行が可能です。

スクラム体制でのプロダクト開発、および、PdM・PjM・エンジニア・デザイナーから成るスクラムチームで、変化の大きな顧客のニーズに対応しやすい体制で実装しています。

「人口減少社会において必要とされるインターネット事業を創造し、ニッポンを元気にする」というミッションは創業10年目を迎える現在でも、1文字も変わることなく掲げ続けています。 日本の人口は、現在1億2,500万人ですが、2050年には1億人を割り、2100年には現在の人口の半分以下になると言われています。そして現在も、少子高齢化、過疎化、そこから生じるワークフォースの減少などの様々な課題が生じています。 また、20世紀後半からインターネットが急速に普及し、生活に欠かせない基盤として定着する一方で、様々な理由からITの利用に困難を抱える層と、有効に活用できる層との間に社会的、経済的格差が生じています。 このような情報の非対称性や労働生産性の低下等の難解なマクロトレンドに民間から対峙し、ITを通じてニッポンがより元気になるよう少しでも貢献したい。ミッションにはそのような想いが込められています。

どうやっているのか

半期に一度の全社総会にて、「新人賞」、「ベストクリエイター賞」・「MVP最優秀賞」等の様々な賞で、活躍者を称え合っています。

エンジニアはCTOによる徹底されたコードレビューを行っており、他職種との連携 × 少数開発チームでユーザーファーストな開発をしています。

ネクストビートで働く人は、雇用形態を問わず全員を「クルー」と呼びます。 同じ会社にいるだけの社員ではなく、同じ船で運命を共にする「船員」です。 船は全員がそれぞれの役目を全うしなければ進むことができず、また乗船した「クルー」は、目的地到着まで運命共同体です。 それぞれのクルーが、多様な価値観を保ちつつも一丸となって社会課題に挑むために、3つのカテゴリーで整理された”nextbeat Identity”を指針として規定しています。 ■永遠ベンチャー <アントレプレナーシップ> ・100%の準備も計画も存在しないことを理解しており、70%時点で実行に移していく ・他社が10年かかることを1年で、他者が10時間かかることを1時間で実現するために思考し、行動する ・カオスの渦中で何か失敗したとしても、成功するまで諦めないことにもう一度コミットする <雑草魂> ・我々は何者でもないことを自覚しており、不必要なプライドや見栄を捨て、コトに全ての情熱を傾ける ・ストレスのかかる状況下でも、自ら感情をコントロールし、レジリエンスを高める ・泥臭い仕事の価値を認識しており、それらに率先して飛び込んでいく ■ALL実践者 <∞当事者意識> ・プロフェッショナルとして、自らのミッションの最終責任者となり、ラストマンシップを発揮する ・問題の指摘や、評論だけするのは無価値であることを認識しており、自ら解決の主体として改善にコミットする ・全員が経営者である自覚を持ち、自身の役割に対してどうあるべきか思考を巡らせ、行動する <Mission First> ・経済合理性や、自らの感情よりも、果たすべきミッションから逆算した行動を優先する ・足元で発生している事象のみに捉われず、何を成すための仕事かを理解し、行動する ・プロフェッショナルとしての誇りと社会人としての自覚を持ち、何を差し置いても自らの職務を全うする ■One Vibes <インテグリティ> ・全てのステークホルダーに対して誠実に向き合い、信頼関係を構築するための努力を惜しまない ・他者に対してのみならず、自らの志や信念を掲げ、自分のビジョンに対しても誠実に向き合う ・ヒトだけでなく、現実に対しても真摯に向き合い、問題解決に向け、目を背けずに行動する <超・Synergy> ・自らの役割範疇を超えて、成果最大化のために社内外との合理的な連携可能性を常に模索する ・互いに切磋琢磨することで、健全な競争環境が生まれ、相互発展に寄与することを理解し、ひとつの目的に向かって行動する ・セクショナリズムや近しい価値観のコミュニティに閉じることなく、新たな価値を生み出すために多様な仲間と協働する

こんなことやります

弊社のプロダクト開発における機械学習エンジニアとして、各プロダクトへの機械学習の導入や、開発をリードいただきたいと考えております。 特定のプロダクト専任ではなく、全プロダクトを横断的に見ながら、機械学習を用いた最適な課題解決の手段を裁量大きく、提案・実行いただけます。 また、CTO直下のポジションのため、技術的な相談や提案はしやすく、技術的な意思決定に関わる機会も多いです。 【具体的な業務内容】 ・求人・メディアにおける記事のレコメンドエンジンの開発・検証 ・自然言語処理を利用したAIチャットシステムの開発・検証 ・各プロダクトへ機械学習システムの導入支援 ・最新のML技術の検証・評価実施 【対象となるプロダクト(例)】 ・BtoB:保育士バンク!コネクト / 保育士バンク!パレット ・BtoC:保育士バンク! / KIDSNA STYLE / KIDSNA園ナビ / おもてなしHR ・CtoC:KIDSNAシッター ・プラットフォーム:保育士バンク!プラットフォーム / KIDSNAプラットフォーム ※CtoCマッチング、バーティカルSaaS、メディア、EC、キャリアマッチング、マーケティング支援等、様々なビジネスモデルのプロダクト開発に携われます。 【募集背景】 各プロダクトで自然言語処理、レコメンデーションの機械学習を含めた企画を推進中です。今後ネクストビートで機械学習システムの研究・開発を活性化させることを目的に新しく機械学習エンジニアチームを立ち上げたいと考えています。 【利用する開発環境・ツール一覧】 ・開発言語:Python ・インフラ環境: Terraform / Docker / AWS / GCP ・開発支援:GitHub Actions / GitHub Enterprise / Slack / JIRA / Confluence 【必須スキル】 ・最新のレコメンデーションエンジンへの深い知見とシステム構築経験・クラウドネイティブな機械学習システムの構築経験 ・最新の自然言語処理モデルへの深い知見とシステム構築経験 ・クラウドネイティブな機械学習システムの構築経験 【歓迎スキル】 ・人材紹介・広告業界の深い知見・業務分析経験 【就業条件】 ・勤務形態:フルリモート可 ・出社する場合は、東京本社(恵比寿)もしくは福岡オフィス ※PCを郵送する関係上、海外にお住いの方はご遠慮いただいております ・PC:貸与(Mac) ・稼働:週8時間以上 ・入社時期:決定から1~2週間後
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    会社情報

    2013/10に設立

    350人のメンバー

    • 海外進出している/

    東京都渋谷区恵比寿4-9-10 ネクストビートハウス